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  • 本发明涉及大数据分析技术领域, 具体为基于动态博弈论的餐厨垃圾油脂分离过程协同优化方法;获取待处理资源流的初始状态数据, 通过资产风险评估模型识别和量化待处理资源流中的影响因素;基于影响因素的识别结果, 对待处理资源流进行分拣处理, 得到优...
  • 本申请公开了一种城市轨道交通枢纽换乘设施优化配置方法及系统, 所述方法包括:构建突发事件及其触发条件;采集城市轨道交通运输数据;设计突发事件和客流数据传递函数, 计算突发事件对于客流数据的影响值;构建基础客流预测模型, 嵌入突发事件触发模型...
  • 本申请公开了一种滨海盐碱地水稻产量和食味品质预测方法及系统。所述方法包括:采集水稻样本的表型数据, 构建第一性状参数集合;计算每个性状参数与产量和与食味值之间的第一皮尔逊相关系数和第二皮尔逊相关系数, 基于第一皮尔逊相关系数和第二皮尔逊相关...
  • 本发明涉及环境智能交互技术领域, 具体涉及一种基于数据驱动的环境智能交互认知系统及方法:在定性认知阶段, 首先采用PAM聚类算法对高维数据进行降维和结构化分类, 通过轮廓系数法确定最优聚类数, 实现数据的初步组织;随后运用FP‑Growth...
  • 本申请属于人工智能技术领域, 公开了一种客户投诉概率的预测方法、装置、设备及存储介质, 包括:通过多任务分类模型提取历史通话数据进行的特征, 得到目标全局特征, 基于所述目标全局特征输出场景概率分布、情绪概率分布和诉求概率分布, 并与客户行...
  • 本申请涉及一种区域用电量预测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。方法包括:获取目标区域在预设时间段的用电量信息与多个环境资源信息;从用电量信息提取多个时间区间下的用电量特征, 并从环境资源信息中提取环境资源特征;将多个时间区间下的用电量特...
  • 本发明提出一种基于多源遥感时序数据的农田蒸散量预测方法, 利用中国境内平原地区样本地市关键性时间段内高分辨率遥感数据(温度、湿度、风速、水汽含量), 改进LSTM时间序列预测模型, 将样本数据输入改进后的模型进行训练, 实现未来24小时气象...
  • 本发明属于电网设备资产墙预测技术领域, 具体涉及一种基于IAHP法和价值链理论的电网设备资产墙预测方法及系统, 方法构建电网设备风险评估指标体系并计算各指标的权重;基于各指标数据和权重计算得到电网设备的风险评估结果;根据风险评估结果对电网设...
  • 本发明属于旅游数据处理领域, 提供一种基于GIS的文化和旅游时空特征融合系统, 包括数据采集模块用于获取文化和旅游时空数据;数据融合模块用于基于知识图谱建立文化旅游数据之间的语义关联;GIS拓扑结构构建模块, 用于构建文化和旅游数据的拓扑图...
  • 本发明公开了一种考虑运行灵活性的网格化配电网双层优化方法, 包括步骤S1:配电网灵活性量化分析, 根据从需求侧和供给侧两方面分析配电网的灵活性需求和调节能力, 量化配电网的灵活性资源;步骤S2:配电网灵活性指标建立, 根据配电网灵活性资源的...
  • 本发明涉及大数据分析领域, 提供一种近海船舶到锚时间的预测方法及系统, 其中检测方法包括:采集船舶航行轨迹产生的AIS数据作为目标数据, 目标数据包括静态数据和动态数据;通过线性插值及AIS异常数据判定规则对目标数据进行数据处理, 得到预测...
  • 本发明涉及深度学习领域, 针对现有集装箱船舶作业时长估计方法粗糙、真实的装卸作业场景下作业数据中带有噪声等问题, 提供了一种集装箱船舶装卸作业时间预测方法及系统, 通过在ResNet‑18架构下具有特征提取和去噪能力的深度残差收缩网络DRS...
  • 本发明提供了一种优化油气水三相联合站能耗的方法及系统, 该方法通过分析三相联合站工艺参数和用能情况, 确定热物流和冷物流, 引入轻烃站物流数据, 计算对应的热负荷以及热容流率;基于各热物流和冷物流的初始温度和目标温度进行温区划分, 利用问题...
  • 本发明提供了一种基于诺莫图技术的联合站工艺参数优化方法及系统, 该方法明确与能耗相关的待分析设备后, 分别进行热力计算得到单设备子能流模型;基于联合站的工艺流程对各子能流模型进行拼接得到联合站系统的整体能流模型;基于整体能流模型进行敏感性分...
  • 本发明公开了基于遗传算法与时序模型的气井泡排制度优化方法及装置, 该方法包括:获取气井的历史生产数据和历史制度数据, 并对历史生产数据和历史制度数据进行预处理, 得到已泡排数据和未泡排数据;根据已泡排数据, 采用基于Prophet的泡排时序...
  • 本发明公开了融合粒子群和决策树的气井油管积液高度预测方法及系统, 该方法包括:获取气井现场的生产数据并生成气井数据集, 对气井数据集进行预处理, 得到预处理后的气井数据集;并将预处理后的气井数据集划分为训练集和测试集;构建融合粒子群算法的回...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, AI驱动的具身智能自适应学习方法及系统, 包括:确认接收自适应学习指令, 得到学习任务类型, 利用外部环境数据及学习任务类型从先验知识库中检索目标基准模板, 利用目标基准模板对外部环境数据进行参数初始化得到初始...
  • 本发明公开了一种基于更新残差的差分隐私联邦遗忘学习方法及系统, 方法包括:服务器将当前的全局模型发送到客户端;客户端对当前的全局模型进行联邦学习周期训练;通过对全局模型进行差分隐私保护生成本地模型更新;服务器通过周期加权聚合策略对所有客户端...
  • 本公开涉及一种用于优化模型生成内容的处理方法、装置、介质和产品, 属于人工智能的技术领域, 该方法包括:获取人工智能模型的输入任务和所述人工智能模型基于所述输入任务生成的生成内容;提取所述输入任务的任务特征, 构建所述输入任务的语义图;将所...
  • 提供了用于强化学习的方法、装置、设备和介质。在一种方法中, 利用机器学习模型, 确定与针对提示词的至少一部分应答相关联的标记序列, 标记序列包括由机器学习模型按照时间顺序所输出的多个标记。基于分别与多个标记相关联的多个熵指标, 将标记序列划...
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