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  • 本发明提供了一种集群的调度方法以及系统, 涉及云计算技术领域, 所述集群的调度方法包括:采集各节点以及Pod的资源使用数据, 其中, 所述节点上运行有Pod, 所述资源使用数据用于表征内存和CPU的使用情况;响应于Pod调度请求, 根据所述...
  • 本实施例公开了一种任务调度方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品, 其中, 任务调度方法包括:确定至少两个拓扑结构中每个拓扑结构的内部关联程度;所述内部关联程度表示拓扑结构中各个计算节点之间的关联程度;根据所述每个拓扑结构的内部关联程度...
  • 本发明公开了一种资源调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品, 该方法包括:对Kubernetes集群中创建的Pod进行截留, 得到多个待调度Pod;根据多个所述待调度Pod的资源类型和资源需求、所述Kubernetes集群中节点的资源信息...
  • 本发明提供了一种基于智能体协同的短视频全流程获客系统, 涉及人工智能技术领域, 系统的输入层用于接收用户输入的任务数据;调度层采用智能体调度引擎, 智能体调度引擎用于根据任务数据, 确定至少一个子任务和子任务执行次序, 并基于发布订阅模式分...
  • 本公开涉及计算机技术领域, 提供了一种工业物联网数据接入与处理方法、系统、设备和存储介质。该工业物联网数据接入与处理方法包括:通过多个协议适配器微服务, 并行接收来自不同工业物联网协议的异构原始数据;对接收到的异构原始数据进行批量数据验证、...
  • 本发明提供了一种基于多设备耦合关系的能效优化方法及系统, 运用于数据处理领域;本发明通过结合能耗设备与耦合关系相关的多种工作参数, 动态判断采集频率变化速率, 并基于频率峰值、最小保持时段与变化系数进行精确调控, 可在频率异常波动时快速响应...
  • 本发明公开了一种基于云平台的梯度调度方法及系统, 涉及数据处理领域, 包括:识别模块, 用于访问云平台中央处理器实时接收的待处理任务列表, 识别各待处理任务属性, 基于待处理任务属性将待处理任务列表划分为若干个子任务列表;等待模块, 用于接...
  • 本发明公开了一种不确定环境下考虑服务占用的云制造多任务调度方法, 采用云模型来描述不确定性信息, 将语言变量转换为数值变量以建模并反映信息的模糊性和随机性, 从而提升用户订单与服务的匹配度。将调度时段划分为多个等长的时间窗, 以有效表示服务...
  • 本发明提供一种多智能体系统的协同控制方法及装置, 涉及智能体控制技术领域, 包括:获取任务集合和角色集合, 任务集合包括多个任务, 角色集合包括多个角色;获取任务集合的属性集合, 根据属性集合将任务与角色进行匹配, 获得第一映射关系集合;获...
  • 本公开提供了一种任务调度方法、电子设备及计算机程序产品。本公开的任务调度方法包括:基于计算资源和终端设备产生的任务, 确定第一种群, 第一种群包括染色体, 染色体包括基于任务的种类确定的基因段, 基因段包括种类中对应任务的调度策略。基于任务...
  • 本公开提供了一种任务调度方法、设备及程序产品。本公开的任务调度方法包括:响应于新任务的分配请求, 确定边缘设备集合中边缘设备移除待执行任务后的第一效用;确定目标边缘设备添加待执行任务后的第二效用;基于第一效用和第二效用, 确定系统总效用的变...
  • 本发明提供的一种基于分布式缓存的机器码生成系统, 应用于计算机应用技术领域, 机器码抢占生成组件确保每个节点在启动时生成唯一的机器码, 结合应用标识符和顺序号, 使得每个节点都能被清晰区分。机器码续约组件维护机器码的有效期, 机器码空隙填充...
  • 本发明公开了一种基于Transformer的弹性计算架构多任务动态调度方法, 包括以下步骤:S1 : 将待调度任务Ai的原始特征Bi输入到Transformer编码器, 获得待调度任务Ai的高维特征Bi';其中, 所述原始特征Bi包括任务类...
  • 本说明书实施例提供一种任务处理方法、系统、设备、介质及产品, 其中, 任务处理方法包括:响应于任务处理请求, 从指定容量的令牌库中获取令牌;针对获取到所述令牌的目标任务处理请求, 调用线程池中预先分配的可调用线程, 对所述目标任务处理请求进...
  • 本发明提供一种多智能体协作方法、系统、设备及存储介质, 涉及多智能体协作技术领域, 所述方法步骤包括对多智能体进行初始角色分配, 其中一个智能体为观察者, 其中另一个智能体为协调者, 其余智能体均为执行者;根据多智能体运行状态引入基于深度强...
  • 本发明公开了一种任务处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括获取包括批量待处理任务的当前业务数据流;将当前待处理任务拆分为多条待处理子任务, 并获取多条待处理子任务的处理顺序和任务类型;根据任务类型和处理顺序, 为批量待处理任务对应的...
  • 本公开提供了一种模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品, 涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取模型训练任务以及模型训练任务对应的模型结构特征;获取当前资源状态;将模型训练任务分成多个子任务;基于模型训练任务、模型结构特征以及当前...
  • 本发明涉及人工智能和自然语言处理技术领域, 公开了一种任务处理方法、装置、计算机设备及存储介质, 方法包括:对输入文本任务进行动态分批次处理, 得到常规批次和超长批次;检测待处理文本任务中属于超长批次的任务作为优先文本任务, 通过硬件中断机...
  • 本发明公开了一种智算中心中用于任务运行优化的数据驱动调度方法, 涉及驱动调度技术领域。本发明通过对任务数据流拓扑、阶段耦合关系和冲突路径进行系统化建模和调度重构, 实现了对数据驱动任务系统的精准优化调度, 提升了智算中心在资源利用率、执行效...
  • 本发明涉及云计算与微服务技术领域, 具体是一种基于应用标签的微服务资源调度方法及系统, 方法为:为宿主机设置标签, 标签的类型根据资源划分, 包括CPU型、内存型和带宽型;为待部署的应用设置标签;根据应用的标签与宿主机的标签匹配策略进行资源...
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