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  • 本发明公开了一种基于机器学习的建筑微震动预测方法及系统,包括:获取建筑结构数据,基于历史监测数据与建筑结构数据获得结构特征参数;基于结构特征参数获得微震监测方案,微震监测方案包括传感器分布位置与监测频率;获取微震动数据,基于微震动数据获得微...
  • 本说明书一个或多个实施例提供了一种用户行为趋向聚类方法及装置。通过该方法,获取目标服务对应的多个用户行为序列;加权计算各用户行为序列中各节点的节点特征值;其中,不同行为类型的节点对应的节点权重不同;加权计算各用户行为序列中各有向节点对的节点...
  • 本发明涉及集中器电功率识别领域,具体涉及基于深度学习的集中器电功率异常状态识别方法,包括:获取任一采样时刻集中器的运行数据、环境数据和运行标签;对预设时段进行划分获得子时间段,计算任一子时间段的环境特征,根据环境特征对子时间段进行聚类;根据...
  • 本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于电表数据的低压台区拓扑识别方法,包括:获取低压台区各待识别对象的电压序列;按照时间段分割各电压序列,两两计算各待识别对象在同一时间段上的时、频域区分度;遍历计算两个待识别对象在每个时间段上的时域距离和...
  • 本公开涉及用于事件避免的驾驶系统的连续更新。用于事件避免的驾驶系统的连续更新通过以下步骤而被执行:从互联网收集多个事件样本,其中,多个事件样本以与一个以上的车辆关联的方式利用识别机器学习模型被识别;利用聚类机器学习模型,将多个事件样本聚类为...
  • 本发明提供基于分布式深度强化学习的微电网能量优化方法及装置,涉及微电网能量优化与智能调度技术领域,本发明基于历史用电量、气象数据及对应供电量,按时间顺序构建特征序列;随后用两类序列分别训练LSTM模型,得到用电量与供电量预测模型,并通过滑动...
  • 本申请实施例提供了一种数据对比系统及方法,CPU获取第一数据和第二数据;通过数据统计模型识别目标算法和目标抽样比例;CPU根据目标抽样比例分别对第一数据和第二数据进行抽样,得到第三抽样数据和第四抽样数据,通过多种相匹配的算法对第三抽样数据和...
  • 本发明提出一种多模态实体对齐伪种子生成方法、介质、设备、产品,涉及知识图谱实体对齐技术领域,方法包括:获取两个知识图谱实体的多模态特征向量并进行融合,从实体的每个聚类簇中选取实体对,获取第一阶段的伪种子集合;根据增强的融合特征向量,计算所有...
  • 本发明公开了融合UWB定位的智能门锁近场用户行为预测方法,涉及测量距离、水准及方位技术领域,包括,基于差分ToF算法获取手部初始三维位置;利用所述初始三维位置作为搜索先验,基于半全局匹配生成稠密手部三维点云;在所述三维点云基础上,驱动MEM...
  • 本发明公开了一种日志序列匹配方法、装置、设备及介质。其中,方法包括:获取用户输入的与待监测异常操作对应的匹配规则信息;匹配规则信息包含标识信息、告警操作逻辑信息、各个异常关键词、存在后续关联异常关键词的异常关键词的关键词关系描述信息;根据匹...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种面向大模型生成式内容的可信度量化评价方法与系统,通过步骤S1‑S4,将大模型生成内容与原文分别预处理、结构化解析,提取实体等信息形成三元组数据,再构建对应的知识图谱,经拓扑结构与内容构成相似度计算及加权融...
  • 本申请实施例提供一种基于量子混合神经网络的同态图文匹配方法和装置,应用于量子通信安全技术领域。该方法通过接收待处理的图像信息和文本信息,对图像信息进行降维处理,得到降维图像向量,对文本信息进行词向量提取,得到文本词向量;将降维图像向量和文本...
  • 本发明提供一种移动刀闸平台的底座水平调节管理方法与系统,属于图像检测技术领域,具体包括:基于影响处理位置的历史调整数据为基础,确定在除去所述调节距离偏差位置外的调整方案,并将其作为其它方案,根据不同的影响处理位置在其它方案中的不同的位置的历...
  • 本申请涉及一种相似用户查找方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括下述步骤:基于层次化特征提取网络对用户基本信息、用户行为信息、用户相关信息进行特征提取,得到第一用户特征、第二用户特征、第三用户特征;基于动态核函数对上述特征进行聚类,...
  • 本申请实施例提供了一种数据匹配方法、电子设备和存储介质。其中,该数据匹配方法包括:接收测试用例标识,根据测试用例标识从第二服务器查询得到环境请求数据,对环境请求数据进行特征提取,得到多个环境请求特征,根据目标匹配规则对多个环境请求特征与环境...
  • 一种基于力学一致性机理的贫样本传感器数据扩容方法,属于数字孪生技术领域。首先,仿真分析阶段,建立真实结构参数化仿真模型,获得真实结构仿真响应数据集;其次,地面试验设计阶段,设计等效地面试验模型和加载方案;第三,地面试验开展阶段,布置地面试验...
  • 本发明公开了一种电力时序预测数据集构建方法及系统,所述方法包括获取电力负荷与天气数据,构成电力数据集并进行清洗对齐;同时获取能源、气象等多源公共时序数据;将两类数据统一格式化并归一化处理,提取时频特征并计算序列间相似度,筛选出与电力负荷显著...
  • 本发明提供了一种融合去噪与自适应特征提取的溶解氧预测方法及装置,涉及溶解氧预测技术领域,包括:收集待测地区的初始水质数据集;对初始水质数据集进行去噪重构,得到待测地区的重构水质数据集;通过预先训练的溶解氧预测模型,利用双阶段池化‑通道注意力...
  • 本申请实施例提供一种领域专用大语言模型的训练样本生成方法及训练方法,所述训练样本生成方法包括:对多个数据系统中的异构信息进行采集与预处理,生成与特定优化任务相关的结构化过程数据,并基于所述结构化过程数据,重建与该特定优化任务对应的优化模型的...
  • 本发明涉及尾涡预测领域,提供一种基于前机参数的尾涡预测方法、系统、设备及介质,包括将前机风速数据和本机风速数据输入到时间序列模型中进行预测,得到预测风速;计算尾涡初始环量,计算归一化平均环量,从而计算尾涡环量,根据尾涡环量计算诱导滚转力矩并...
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