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最新专利技术
  • 一种基于脉冲神经网络的计算方法
    一种基于脉冲神经网络的计算方法_浙江大学_202510973395.1
    本发明公开了一种基于脉冲神经网络的计算方法，包括：在脉冲神经网络SNN中，采用聚类方法对神经元的膜电位进行离散化，划分为若干离散状态，每个状态对应一个聚类中心；通过控制聚类误差，确保状态空间的有限性，并与目标图灵机的状态集等价；将目标图灵机...
    2026-02-14
  • 基于阻变器件的人工轴突单元及神经网络构建方法
    基于阻变器件的人工轴突单元及神经网络构建方法_北方集成电路技术创新中心(北京)有限公司_202510738251.8
    本发明实施例涉及半导体器件与集成电路技术领域，提供一种基于阻变器件的人工轴突单元及神经网络构建方法，该单元是基于非易失型阻变器件与电容器构建电阻电容延迟电路，利用非易失型阻变器件的多阻态特性控制电容器充电速率，实现对脉冲信号传输延迟时间的灵...
    2026-02-14
  • 一种基于隐私保护的双核双平衡增量宽度学习方法
    一种基于隐私保护的双核双平衡增量宽度学习方法_广东工业大学_202511145109.9
    本发明公开了一种基于隐私保护的双核双平衡增量宽度学习方法，包括：服务端向所有客户端发送核参数，客户端对本地新数据执行双核映射并记录数据量；客户端向服务端返回当前数据量大小，服务端按数据量最接近原则将客户端两两分组并通知协调者；服务端向第一组...
    2026-02-14
  • 参数更新方法、装置、存储介质及电子装置
    参数更新方法、装置、存储介质及电子装置_青岛海尔科技有限公司_202510827271.2
    本申请公开了一种参数更新方法、存储介质及电子装置，涉及智能家居/智慧家庭技术领域，该参数更新方法包括：获取目标模型对待学习的家居数据输出的预测结果；在预测结果的准确率小于标准阈值的情况下，根据预测结果和目标模型的模型结构，确定目标模型的各个...
    2026-02-14
  • 一种基于人工智能技术的技术开发系统及方法
    一种基于人工智能技术的技术开发系统及方法_沈阳京杰航众节能设备科技有限公司_202511063279.2
    本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种基于人工智能技术的技术开发系统及方法，包括以下模块：交互式需求形式化模块，用于响应用户的技术开发需求，生成一个初始的表征该技术系统的动态概率约束图谱，所述动态概率约束图谱包含代表系统变量的节点和代表所述...
    2026-02-14
  • 跨模态生成模型训练和内容生成方法、装置和设备
    跨模态生成模型训练和内容生成方法、装置和设备_北京百度网讯科技有限公司_202510838791.3
    本公开提供了一种跨模态生成模型训练和内容生成方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域，可应用于基于人工智能的内容生成等场景。模型训练方法包括：基于可学习向量和候选剪枝模型，确定当前剪...
    2026-02-14
  • 功率器件的动态电流预测方法及装置
    功率器件的动态电流预测方法及装置_北京智芯微电子科技有限公司_202511443942.1
    本申请涉及集成电路设计技术领域，特别涉及一种功率器件的动态电流预测方法及装置，其中，方法包括：基于脉冲I‑V与双脉冲平台进行同步多通道采集并进行数据预处理；通过一维卷积提取局部瞬态与振荡特征，双层LSTM建模时序依赖与记忆关系，端到端回归输...
    2026-02-14
  • 生成不可感知的三维点云对抗样本的方法
    生成不可感知的三维点云对抗样本的方法_集美大学_202511421664.X
    本发明提供一种生成不可感知的三维点云对抗样本的方法，包括以下迭代优化过程：基于目标模型对当前点云的语义梯度反馈及所述点云的几何属性，通过可学习的显著性预测模型动态确定点云中每个点的归一化显著性得分；通过基于分位数阈值与sigmoid门控函数...
    2026-02-14
  • 融合计算方法、系统、设备及存储介质
    融合计算方法、系统、设备及存储介质_长沙金维集成电路股份有限公司_202511420673.7
    本发明涉及神经网络模型领域，公开了一种融合计算方法、系统、设备及存储介质。本发明实施例提供的融合计算方法包括：获取导航信息的二维特征图像；控制卷积单元基于二维特征图像生成中间结果，并将中间结果通过激活路径发送至激活函数单元；控制激活函数单元...
    2026-02-14
  • 基于联合约束的数据处理方法、装置、设备及介质
    基于联合约束的数据处理方法、装置、设备及介质_平安科技(深圳)有限公司_202510988930.0
    本发明涉及人工智能技术领域，可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中，公开了一种基于联合约束的数据处理方法、装置、设备及介质，包括：获取待处理数据，通过编码器生成潜在表征，基于潜在表征与待处理数据之间的几何结构关系确定几何正则化约束，基于潜在...
    2026-02-14
  • 一种大语言模型的优化方法及装置
    一种大语言模型的优化方法及装置_清华大学_202510771871.1
    本说明书实施例公开了一种大语言模型的优化方法及装置，该方法通过少量人工标注数据合成偏好数据，可以生成大量高质量、一致性的训练样本，在节省训练时间和训练成本的同时，保障大语言模型的学习效果。该方法采用的直接偏好优化方法相比传统的强化学习方法更...
    2026-02-14
  • 适用于大语言模型的数据处理方法及装置
    适用于大语言模型的数据处理方法及装置_支付宝(杭州)信息技术有限公司_202511062993.X
    本说明书实施例提供一种适用于大语言模型的数据处理方法及装置，在模型架构上，对代替前馈网络的常规的混合专家模型架构中的各个第一专家网络进行分组，并为得到的各个专家组增设一个第二专家网络。在进行数据处理过程中，第二专家组的激活条件依赖于相应专家...
    2026-02-14
  • 一种基于本征关联神经网络模型及其结构损伤识别方法
    一种基于本征关联神经网络模型及其结构损伤识别方法_重庆大学_202510994566.9
    本发明涉及一种基于本征关联神经网络模型及其结构损伤识别方法，所述模型包括：训练数据输入模块，用于输入有效数据进行网络模型训练；损伤特征分离模块，实现信号特征与噪声的初步分离，使得在分析时能够提取更多有效特征；引入自注意力机制模块，用于放大信...
    2026-02-14
  • 一种构建动态门控脉冲神经网络的方法
    一种构建动态门控脉冲神经网络的方法_天津大学_202511066656.8
    本发明提出了一种构建动态门控脉冲神经网络的方法，包括：S1：构建动态门控脉冲神经元模型；S2：应用所述动态门控脉冲神经元模型构建初期动态门控脉冲神经网络；S3：所述初期动态门控脉冲神经网络经随时间反向传播方法训练获得优化动态门控脉冲神经网络...
    2026-02-14
  • 一种基于图神经网络的液压元件状态识别系统
    一种基于图神经网络的液压元件状态识别系统_先导液压(江苏)有限公司_202511421838.2
    本发明公开了一种基于图神经网络的液压元件状态识别系统，包括如下模块：数据标准化模块，用于采集并标准化多模态传感器数据；高维张量生成模块，用于执行非线性映射处理，得到状态张量序列；潜在轨迹建模模块，用于根据改进的DreamerV3网络中，构建...
    2026-02-14
  • 一种增量递归随机权神经网络的非线性时间序列预测方法
    一种增量递归随机权神经网络的非线性时间序列预测方法_盐城工学院_202510868118.4
    本发明公开了一种增量递归随机权神经网络的非线性时间序列预测方法，首先对工业过程的历史数据进行采集，以用于网络模型的参数初始化；采用基于全局约束的动态逐步更新方法对新增节点参数进行更新，基于Greville迭代理论引入全局约束进行节点参数质量...
    2026-02-14
  • 一种支持较少位数定点数的神经网络运算的装置和方法
    一种支持较少位数定点数的神经网络运算的装置和方法_中科寒武纪科技股份有限公司_202511080898.2
    一种用于执行人工神经网络正向运算的装置和方法，该装置包括：浮点数据统计模块，用于对所需各类型数据进行统计分析，得到定点数据的小数点位置Point locaiton；数据转换单元，用于根据定点数据的小数点位置来实现长位浮点数据类型向短位数定点...
    2026-02-14
  • 一种支持较少位数定点数的神经网络运算的装置和方法
    一种支持较少位数定点数的神经网络运算的装置和方法_中科寒武纪科技股份有限公司_202511080827.2
    一种用于执行人工神经网络正向运算的装置和方法，该装置包括：浮点数据统计模块，用于对所需各类型数据进行统计分析，得到定点数据的小数点位置Point locaiton；数据转换单元，用于根据定点数据的小数点位置来实现长位浮点数据类型向短位数定点...
    2026-02-14
  • 一种基于分层非对称反向学习的灰狼优化方法及装置
    一种基于分层非对称反向学习的灰狼优化方法及装置_贵州警察学院_202511011817.3
    本发明公开了一种基于分层非对称反向学习的灰狼优化方法及装置。本发明的技术方案要点在于引入一种社会引导的反向学习机制。该机制针对不同等级的代理采用差异化策略：对于较低等级的代理，基于一个被最优解位置所吸引的动态引导中心生成候选解，实现引力导向...
    2026-02-14
  • 针对信任域多智能体强化学习算法的智能体排序方法
    针对信任域多智能体强化学习算法的智能体排序方法_哈尔滨工业大学_202510771344.0
    针对信任域多智能体强化学习算法的智能体排序方法，涉及强化学习技术领域。为解决现有技术中存在的，无法根据智能体观测相似性与信息丰富度合理安排训练顺序，导致训练稳定性和协同性不足的缺陷本发明提供的技术方案为：针对信任域多智能体强化学习算法的智能...
    2026-02-14
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