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  • 本发明公开了一种脊柱疲劳检测系统,涉及脊柱健康检测技术领域,脉冲施压模块用于基于受检测用户的体重自适应的对脊柱施加脉冲压力;多模态数据采集模块集成压力传感器、加速度计和位移传感器,用于采集脊柱受压及回弹的多模态数据,包括压力数据、回弹加速度...
  • 本发明涉及输液护理技术领域,且公开了一种手术室护理输液智能监控方法及其监控系统,包括:采集输液管路的压强、流速与液面高度,获取生理参数;在未输液状态下,采集N帧滴斗图像建立坐标系与背景模板;在输液过程中获取M帧图像,构建二值前景差分图像,提...
  • 本申请涉及一种面向车载环境的健康服务智能决策方法及装置,其中,方法包括:获取目标用户的多种健康数据,并对多种健康数据进行预处理,以得到对应的多种标准健康数据;判断多种标准健康数据是否满足预设的场景规则库中的触发条件,其中,在多种标准健康数据...
  • 本发明公开了基于生理指标交互作用的心脏瓣膜术后死亡风险预测方法,涉及医学工程技术领域。具体包括:S1:变量重要性分析,用于减少非重要特征生理指标的干扰;S2:生存曲线分析,用于明确关键特征生理指标对患者术后生存状态的影响;S3:智能判别模型...
  • 本发明公开了基于机器学习的感染性休克早期识别方法,包括如下步骤:通过获取患者的生理数据和病历信息,构建按时间排列的多维特征序列,并进行缺失值填补、标准化处理和滑动窗口切分,提取出具有时间连续性的特征子序列,采用蒙德里安森林模型生成初步风险评...
  • 本发明公开了一种住院患者医疗安全预警系统,主要包括:数据采集模块、数据传输模块和数据预警模块;其中:数据采集模块采集患者的基本信息以及预警指标数据;预警指标数据包括:从急诊重返住院、住院期间重返ICU、手术出血量、大抢救医瞩次数、非医嘱离院...
  • 本发明涉及一种基于多参数、大数据和数据挖掘的呼吸品质评估方法,包括:获取待预测人工呼吸机参数数据;将待预测人工呼吸机参数数据输入MSAGDBO‑LSTM模型,输出影响呼吸品质的参数指标,其中,MSAGDBO‑LSTM模型基于训练集训练并经测...
  • 本发明属于人工智能技术领域,具体涉及基于多模态深度学习的老年人跌倒风险动态评估与实时预警系统及方法。其中系统包括:多模态数据采集模块,用于同步采集行为数据、生理数据和环境数据三类数据;数据预处理模块,用于对视频数据和传感器数据进行预处理;多...
  • 本发明涉及EICU转出患者分期康复评估系统,患者转出EICU时对连续生理参数进行趋势性分析,通过识别指标的动态稳定区间判断患者是否真正进入康复可行窗口,基于恢复趋势漂移规律,对分期评估起始点进行动态调整,剔除假阳性稳定状态的误判风险;将患者...
  • 本发明涉及一种基于飞行中关键事件的异常生理状态实时预警方法及系统,属航空医学诊断及鉴定领域,解决现有模拟飞行训练中关键事件自动化识别不足及飞行员生理状态实时预警缺失的问题。包括获取飞行员模拟飞行过程中的飞行参数数据和生理参数数据;获取飞行员...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的ICU多任务辅助诊疗方法和装置,包括:构建包括电子病历时间序列数据和医学影像数据的多模态数据集,并在多模态数据集中记录患者的多任务预测标签;利用多模态数据集对构建的包括多模态特征学习模块、多模态异构图构建...
  • 本发明公开了一种基于分层聚类编码的患者导向多慢病预测方法和装置,包括:构建包括用于患者信息建模的用户专家塔以及用于多任务预测的慢性病专家塔的双塔神经网络模型并进行多慢病联合预测训练;利用训练后的用户专家塔将患者信息编码为层级嵌入表示并进行分...
  • 本发明涉及呼吸系统风险预测技术领域,提出了一种基于图神经网络的呼吸系统风险预测方法及系统,包括:收集患者的多模态医疗数据,基于多模态医疗数据构建多层异构图;通过多层异构图构建加权邻接矩阵和节点特征向量;基于加权邻接矩阵与节点特征向量进行矩阵...
  • 本申请公开了一种职业卫生危害监测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取生产线不同工位中危害因子随时间变化的浓度数据,生成各所述工位的危害因子监测数据;获取各工人在生产线的行程数据,根据所述行程数据获取各所述工人在相应工位的危害接触时长...
  • 本发明公开了上肢康复训练的多环节协同评估与反馈系统,属于医疗康复技术领域,包括数据采集模块,用于获取患者的上肢在康复训练过程中的相关数据,相关数据包括动作姿态、肌肉活动情况和关节活动度;数据处理模块,数据处理模块响应数据采集模块,用于对所获...
  • 本申请提供了免疫相关副作用发生风险评估方法、系统、设备及可读存储介质,属于肿瘤免疫治疗技术领域。前述方法包括:构建三级淋巴结构相似度预测模型;获取待测样本的测序数据,所述测序数据至少包括:基因表达信息;将所述测序数据输入至所述三级淋巴结构相...
  • 本发明涉及医疗诊断技术领域,具体公开了一种基于医疗图像的疾病诊断方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法利用上一通信轮次训练获得的本地诊断模型根据医疗图像进行疾病诊断,本地诊断模型的训练过程包括:服务器端基于高斯分布乘法,根据数据集规模和局...
  • 本发明涉及智能医疗诊断技术领域,具体为多组学数据融合的临床微生物感染智能诊断系统及方法,包括:采集并处理时序多组学数据,生成瞬时感染状态快照向量;构建时序状态转移模型,将瞬时感染状态快照向量输入时序状态转移模型,预测并生成未来状态向量;基于...
  • 基于多模态特征融合的阿尔兹海默症分类模型的构建方法,涉及医学图像处理领域。解决了现有技术中基于深度学习的阿尔兹海默症诊断方法存在的多模态数据利用不充分、模型复杂度高、医疗成本高等问题;本发明所述以sMRI图像和临床量表数据作为输入数据,3D...
  • 本发明涉及癌症数据分析领域,公开了基于模型分析的癌症数据同步检测及分类方法,包括以下步骤:获取多模态癌症数据,并进行整合预处理,同时对多模态癌症数据进行跨模态特征融合,实现提取癌症数据的特征并生成敏感生物标志物的目的。通过敏感生物标志物,构...
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