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  • 一种基于MDR‑CNN与AEEC技术的新型图像边缘特征提取方法,涉及图像处理技术领域,通过不同大小、不同尺度的卷积核捕捉图像中的各类特征,从而有效解决复杂场景中的多尺度边缘检测问题,确保了边缘信息的全面性和准确性。其次,在卷积网络中引入残差...
  • 本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及介质;该方法包括:获取待处理的第一图像;利用目标算法,对第一图像进行特征提取,生成融合特征;其中,目标算法包括至少两个算法类型的特征提取算法,至少两个算法类型至少包括线性类型和非线性类型,线性类...
  • 本发明公开了一种基于PGStarNet‑MFE模型的滚动轴承故障诊断方法,属于故障诊断技术领域。本发明创新性地融入多头特征提取(MFE)模块,可以有效实现多层次、全面性的特征提取与表达,同时,采用基于改进大蔗鼠优化算法设计的线性加权损失函数...
  • 本发明公开了基于多模态图像识别的低压不停电作业现场智能风险识别方法,包括以下步骤:包括以下步骤:基于深度图构建三维点云数据,对每帧点云执行法线方向一致性分析,提取连续面片间法向夹角变化值,生成空间梯度张量以表征局部几何形态波动。本发明通过构...
  • 本发明属于隧道工程数字化施工技术领域,具体涉及一种无监督学习的钻爆法隧道点云特征提取及超欠挖检测方法。首先,采用三维激光扫描获取隧道开挖初始点云数据,采用点云抽稀、配准进行预处理;然后,运用凸包算法计算实际开挖轴线,按固定间距10m截取厚度...
  • 本发明涉及输电线路风险隐患监测领域,提出一种输电线路通道可视化告警高发区域的识别方法,通过采集可见光视频流、红外热成像、环境数据和GPS定位信息等多源数据,并进行预处理与多模态特征提取,构建多模态特征矩阵。基于特征间的相关性分析,生成高维告...
  • 本发明属于数字图像处理技术领域,具体涉及一种结合噪声自适应稳健注意力机制的U‑Net3+图像去噪方法、电子设备及计算机可读存储介质。本发明方法为:S1:对带噪图像进行预处理,将预处理后的带噪图像输入至训练好的图像去噪网络模型进行预测,得到带...
  • 本发明公开了一种机器视觉识别地质变形的方法,包括以下步骤:多源异构数据周期性采集、多维数据预处理与特征增强、混合深度学习模型驱动的变形场智能识别、变形类型与风险等级的动态阈值分类判定。本发明提供的一种机器视觉识别地质变形的方法,多传感器优化...
  • 本发明公开了一种基于多模态提示引导的VisionTransformer图像篡改定位方法及系统,涉及计算机视觉、图像篡改定位以及自然语言处理交叉技术领域;利用LLaMA模型生成与待检测图像相关的文本提示,通过视觉特征提取器和文本特征提取器分别...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种大坝特征抑制的目标检测去重方法及系统;包括以下步骤:S1、获取大坝区域图像,得到当前帧图像和历史帧图像;S2、构建主干网络模型;S3、将当前帧图像、历史帧图像都输入至主干网络模型中,得到候选检测框和背...
  • 本发明公开了一种基于星表语义分割模型的可解释性归因方法、系统、设备及存储介质,属于深空探测图像处理技术领域,对星表图像进行灰度化处理和梯度计算,基于梯度最小策略将图像划分为超像素区域;构建区域级拓扑结构图,基于空间邻接性与亮度梯度相似性建立...
  • 本发明涉及飞机维修管理技术领域,尤其涉及一种基于RFID的飞机维修过程管理方法,包括:获取待识别零件标签的表面图像;基于灰度方差表征参量确定待识别零件标签表面是否存在遮挡区域;基于油污综合判别指数确定遮挡区域是否为油污;利用RFID读写器对...
  • 本发明公开了一种油样采集机器人导航用的关键部位点云分割方法及系统,方法包括:通过自适应数据增强器对输入点云进行样本感知增强;利用编码器中的CB‑Transformer模块,通过双阶段注意力机制融合局部几何特征与全局上下文信息;采用C‑VLA...
  • 本发明公开了一种心包脂肪组织的图像分割方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取目标对象的心脏磁共振图像,心脏磁共振图像中包含心包脂肪组织;利用预先训练的组织分割模型对心脏磁共振图像中的心包脂肪组织进行分割,得到目标对象的目标心包脂肪组织;组...
  • 本发明涉及图像分割技术领域,具体为基于空频对偶调优的指代图像分割方法,本发明中,通过空间频域对偶提示技术动态生成频域与空间域两类可学习提示;利用空间域提示与编码器特征进行拼接交互,强化指代目标的语义表征;采用拉普拉斯金字塔与基于LoRA的频...
  • 本发明提供了一种烟草茎叶图像分割方法,涉及图像处理技术领域,该方法包括基于控制环境采集和实地环境采集,获取烟草茎叶图像数据;对获取的烟草茎叶图像进行预处理,并对划分为训练集、测试集验证集;构建基于U‑Net的改进深度学习模型,利用训练集、测...
  • 本发明属于图像处理与计算机视觉技术领域,具体涉及一种自适应优化动态区域的视觉SLAM方法、系统,基于多类别语义集合差集的方法,进行“语义筛选”,解决了动静重叠问题;更重要的是,“基于动态点密度的自适应决策”策略,从根本上解决了现有技术中边界...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,尤其涉及一种基于多模态图像融合的肺肿瘤CT影像3D分割方法及系统。该方法包括以下步骤:获取肺肿瘤CT影像;基于肺肿瘤CT影像确定第一纹理特征;利用第一纹理特征识别肺肿瘤边界;检测肺肿瘤边界中的结节突起区域;从...
  • 本发明公开了基于多模态图像实例分割的计量资产管理系统及方法,属于图像识别技术领域,其中系统包括:系统设置单元,用于设置具备输入层、多模态特征提取模块、动态权重融合模块、输出层的系统整体架构;特征提取单元,用于得到材质结果、摩尔纹结果、边框结...
  • 本申请提供一种杆状地物点云数据的分割方法及相关装置,方法包括:获取被测杆状地物的点云数据,体素化点云;进行体素特征计算,得到体素特征;根据体素特征筛选种子杆状超体素集;对种子杆状超体素集进行执行平面距离约束区域生长,得到完整杆状物超体素集;...
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