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  • 本申请提供一种基于物理信息神经网络的复合材料热化学烧蚀计算方法,涉及宏观热化学烧蚀预测技术领域;该方法包括:构建碳‑碳复合材料宏观热化学烧蚀反应方程;构建碳‑碳复合材料热化学烧蚀热传导方程;构建物理信息神经网络模型;构建碳‑碳复合材料宏观几...
  • 本申请提供一种复合材料细观烧‑剥蚀形貌预测方法、装置、设备和存储介质,用于涉及复合材料细观形貌演化预测技术领域。该方法包括:获取数据集;确定复合材料细观烧‑剥蚀模型的初始条件、边界条件和剥蚀判据;构建基于细观烧‑剥蚀表面形貌演化的物理信息神...
  • 本发明提供了一种多主元合金短程有序结构的建模方法。该方法先构建正交的模拟盒子,根据预构建的短程有序结构形状特征及空间位置确定一个空间区域Ω,在单晶原子构型中对Ω区域内的原子进行标记,然后根据所构建的短程有序结构BxCy,在Ω区域以外的模拟盒...
  • 本发明涉及水工建筑材料分析技术领域,具体涉及基于水坝材料物理性质的材料性能分析方法及相关产品,包括:对所述水坝材料的试样施加包含水压和温度变化在内的多物理场复合加载,并采集所述试样在复合加载过程中的多项性能数据;根据所述多项性能数据,提取关...
  • 本发明公开了一种金属复合陶瓷粉末材料制备的监管系统,涉及材料制备监管技术领域,包括:势源集合生成模块,用于根据工作者的实际吸入纳米剂量、超细粉体积分数和实际烧结致密度实测值生成势源集合;势强生成模块,用于分别对吸入纳米剂量和烧结致密度实测值...
  • 本发明公开了一种超声辅助磨削C/SiC复合材料表面形貌仿真方法、设备和存储介质。仿真方法具体为:建立磨粒模型;在工件磨削表面上建立坐标系o‑xyz,计算单颗磨粒在该坐标系中的运动轨迹;将工件磨削表面划分为网格,采用网格矩阵表示工件磨削表面的...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的反射超表面逆向设计方法,该方法利用生成对抗网络,通过结合条件生成对抗网络和具有梯度惩罚的瓦瑟斯坦生成对抗网络,根据给定的目标反射特性生成对应的超表面几何形状图像,并训练了基于卷积神经网络的正向网络预测超表面结构...
  • 本发明提供一种考虑纤维曲率及分布的短纤维复合材料RVE建模方法,属于复合材料模拟计算领域。首先收集模型参数,随机生成第一根纤维曲率并得到其纤维弯曲函数,随机生成纤维方向,在RVE区域中随机放置第一根纤维,随机生成新纤维曲率并放置新纤维,判断...
  • 本发明属于低压断路器领域,公开了一种低压断路器的产气灭弧聚合物设计方法、系统及产品,本方法从预构建候选数据库中获取多组待选有机添加剂分子,输入至基于图神经网络的预训练性能预测模型,输出中间性能指标的预测结果,并基于预设阈值筛选出候选分子与尼...
  • 本发明公开了一种沥青矿粉界面模量分布计算方法、系统、设备和存储介质。方法包括:将沥青矿粉界面等厚剖分为预设数量的子层;假设沥青膜厚度为预设厚度,假设最内层子层的模量为矿粉模量,根据材料的泊松比为、沥青模量、矿粉模量、沥青层半径、矿粉体积浓度...
  • 本发明公开了一种基于动态双相场模型的岩石材料拉剪破坏模拟方法及设备,包括建立岩石材料本构关系对应的应力张量物理模型;分别引入张拉相场和剪切相场,建立与岩石拉伸‑剪切破坏物理过程对应的动态双相场模型;推导动态双相场模型能量泛函;建立裂纹面局部...
  • 本发明提出了一种基于对抗迁移学习的金属离子电池电极比容量预测方法,包括以下步骤:步骤1、数据收集,包括包含了化学组成、结构参数和对应的比容量;步骤2、数据清洗;步骤3、构建BatteryDCNN模型,其包括2个DCNN模型;步骤4、基于互斥...
  • 本发明涉及一种神经网络的拓扑优化方法。该方法通过构建前馈神经网络进行密度结构设计,结合有限元分析、灵敏度分析和梯度优化算法,实现结构拓扑的智能化优化设计。本发明方法利用神经网络的非线性映射能力将空间坐标映射为单元密度值,通过反向传播算法计算...
  • 本申请实施例提供一种热界面材料脱粘建模与导热性能仿真方法及装置,包括:获取热界面材料图像;对所述热界面材料图像进行预处理,得到预处理后的热界面材料图像;从所述预处理后的热界面材料图像中提取脱粘区域轮廓,基于所述脱粘区域轮廓重构真实脱粘结构;...
  • 本发明提供一种基于机器学习的地聚物制备和优化方法及系统。应用于材料科学与机器学习技术领域,所述方法包括:采集地聚物制备实验数据并进行预处理;基于四种机器学习回归算法对地聚物性能进行非线性回归建模,构建地聚物性能预测模型;根据各机器学习模型在...
  • 本发明公开了一种多孔介质纳米流体强化CO2驱油微观渗流模拟方法,涉及石油天然气开采技术领域。本发明基于分子动力学模拟方法构建油相‑岩石壁面润湿体系模型,模拟获取油相影响下岩石壁面润湿角的动态变化过程及两者的相互作用参数后,将基于格子玻尔兹曼...
  • 本发明涉及建筑材料与人工智能交叉领域,尤其涉及一种基于神经网络的工业固废胶凝材料配比智能优化及土壤固化方法,包括以下步骤:S1.构建数据集,用于形成标准化数据库;S2.建立多层感知器结构的人工神经网络模型,包括输入层、隐藏层和输出层,训练过...
  • 本申请涉及生物信息学技术领域,尤其涉及一种转氨酶筛选方法、装置、电子设备及存储介质,本申请实施例提供的转氨酶筛选方法、装置、电子设备及存储介质,首先,基于蛋白质‑底物结合活性预测模型学习酶和底物的相互作用,对转氨酶和底物的结合活性进行快速预...
  • 本发明涉及神经网络建模技术领域,具体为绵羊精液稀释液参数优化方法及系统,本发明中,通过构建包含pH值、渗透压调节剂浓度、抗冻剂含量、甘油比例、蛋白质含量与随机噪声的输入结构,结合抗菌剂类型与氧耗率形成联合输入,交由对抗生成网络生成满足特定保...
  • 本发明涉及应用地质学技术领域,且公开了基于大数据的覆盖区岩石隆升高度定量恢复方法,包括以下步骤:S1、获取研究区沉积盆地中的碎屑锆石样品,测定其U‑Pb年龄及微量元素数据,构建多维度碎屑锆石数据库;S2、对步骤S1的数据进行筛选,剔除Th/...
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