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  • 本发明公开的一种医疗数据处理方法、系统和介质,其中方法包括:获取测试数据;将所述测试数据输入到训练好的甲基化标志物筛选模型得到筛选结果,其中,对所述测试数据进行特征提取,利用两层分类器进行分类得到所述筛选结果;基于所述筛选结果输出给用户端进...
  • 本发明公开了一种基于多视图对比学习的miRNA‑疾病关联预测模型构建方法,其中方法包括,基于miRNA和疾病的多源信息构建多源对比视图;基于上下文驱动的邻域特征聚合方法,提取多源对比视图中miRNA和疾病的关键特征;依据miRNA和疾病的关...
  • 本发明公开了一种基于样本相似引导的ECG哈希编码方法及系统,属于生物信号数据机器学习技术领域,包括:获取包含若干ECG信号的数据集,提取特征并构建ECG特征矩阵;面对无监督学习,引入特征空间度量矩阵和哈希空间调制矩阵,结合ECG特征矩阵和待...
  • 本公开的方面包括用于分类分析物数据的方法。根据某些实施方案的方法包括应用基于距离的分类模型来确定基于尺寸的分析物特征空间中的密度区分阈值;应用基于密度的聚类算法来基于所述密度阈值将所述分析物数据分离为高密度聚类和低密度聚类;以及根据所述基于...
  • 本申请一种高基因模块评分区域的识别方法、装置及系统,涉及空间转录组学技术领域。所述识别方法包括:获取空间转录组数据,根据细胞的空间坐标信息将细胞划分至多个单元网格中并为每个单元网格确定对应的网格空间坐标;计算每个所述细胞的模块评分值并根确定...
  • 本发明涉及计算生物学和生物信息学领域,具体涉及基于机器学习的RNA序列筛选及启动子功能预测及筛选方法,首先采用基于滑动窗口和位置权重矩阵的新型序列算法,结合k‑mer频率分析、保守基序识别等技术,从基因组序列中高效识别候选RNA序列。随后建...
  • 本发明公开了基于蛋白质语言模型主动学习的细粒度酶促反应预测方法,属于酶促反应预测技术领域,包括以下步骤:S1:数据预处理与嵌入;S2:长程依赖关系建模;S3:样本选择与微调;S4:动态集成策略;S5:解释生成:应用通用大语言模型对候选反应进...
  • 本发明提供了一种突破蛋白质基因组学与从头测序局限的新N端蛋白质变体的质谱数据解析方法。开发了首个专门针对新N端蛋白质的标志肽段(新N端延伸肽段)的特异性质谱数据解析算法NovelNSeq,其不依赖于转录组数据或从头测序。通过充分利用肽段编码...
  • 本发明公开了一种纳米抗体亲和力预测工具,该预测工具包含6种基于机器学习算法的纳米抗体亲和力预测的方法。本发明对纳米抗体配体复合物的非共价相互作用进行分析,并对获得数据进行预处理,并定义输入特征和响应特征,并划分训练数据和测试数据;利用不同机...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的多肽功能预测的方法。本发明收集了伤口愈合肽、降血糖肽、抗氧化肽和抗癌肽数据信息,利用生物新信息学软件分析了多肽序列的不同表征数据,构建多肽表征数据库,并划分训练、验证和测试数据集;通过数据预处理和特征筛选,得到...
  • 本发明提供基于谱构效关系的抗菌肽从头设计方法及系统,方法包括:获取包含抗菌肽、抗癌肽、抗炎肽等功能肽的结构、序列及模拟光谱数据;构建光谱扩散生成模型,生成目标功能对应的光谱数据;通过神经网络模型将光谱映射为CA原子距离矩阵,并结合PyRos...
  • 本申请涉及技术基因检测技术领域,尤其涉及一种基于结构分类预测的重组酶和识别位点的筛选方法和系统,获取待匹配重组酶进行结构拆分预测,得到待匹配重组酶的功能域;依据功能域在第一数据库中进行检索,搜索相似度满足预设条件的候选重组酶并筛选得到优选重...
  • 本申请涉及一种测序数据覆盖度确定方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取多个测序数据和参考基因序列;将各测序数据分别比对到参考基因序列中,得到多个比对文件;按照预设窗口长度对参考基因序列进行分割,得到基因描述文件;基因描述文件包括多个具有...
  • 本申请提供了一种细胞数据的处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品;方法包括:获取待处理的细胞空间组数据,其中,细胞空间组数据包括:初始表达谱以及空间坐标集合;对初始表达谱以及空间坐标集合进行特征提取处理,得到拼接特征;基于拼接特征进行细胞...
  • 本发明属于微生物学和生物信息学领域,具体涉及一种基于USCG的肠道菌群益生菌识别方法,该方法利用ucgMLST技术,通过分析宏基因组数据实现菌株级分辨率,并结合物种留存率和临床结局数据,筛选出39个候选益生菌,可实现对低丰度物种的准确检测,...
  • 本发明涉及大豆耐盐碱育种领域,公开了一种基于全基因组选择的大豆耐盐碱种质精准选配方法。该方法先获取不同来源的多个大豆种质对应的多个SNP标记数据、耐盐碱表型数据和环境数据;之后通过目标随机森林模型基于多个SNP标记数据各自对应的信息增益比确...
  • 通过串联质谱(MS2)分析法识别具有多个翻译后修饰(PTM)的肽在计算上具有挑战性,因为它涉及到寻找用于产生与实验谱最相似的理论谱的最优PTM模式。为了解决这个问题,使用混合整数线性规划(MILP)模型来寻找肽识别和PTM表征的最优解。所述...
  • 本发明公开了一种计算机辅助筛选药物的方法、系统及设备。本申请通过网络药理学和分子对接技术探索复方血栓通片治疗脑梗死的药理机制,确定了两个关键靶基因RXRA和SLC6A3。分子对接证实了活性有效成分和核心靶蛋白之间的稳健结合相互作用。本申请提...
  • 本发明属于大型蛋白复合物结构预测领域,公开了一种整合对接和组装算法的大型蛋白复合物结构预测方法,该方法包括:基于目标复合物的序列信息预测每条链的单体结构和每个子组分的结构;根据输入的序列信息判断复合物是否为同源复合物,对同源复合物,应用对称...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,揭示了一种候选分子的虚拟筛选方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法包括:将预设蛋白质分子和潜在小分子化合物的对接过程建模成一个数学上的优化问题,并提出了一个多目标梯度增强的优化算法,在考虑多个结合力评价函数的...
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