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  • 本发明公开的混凝土坝模态参数自动识别方法,属于水利工程结构健康监测技术领域,包括以下步骤:获取目标混凝土坝在环境激励下的监测数据,构建并训练奇异值分解神经网络,对监测数据构成的响应矩阵进行分解,由分解得到的奇异值自动确定系统的模态阶次;根据...
  • 本公开涉及反电信网络诈骗领域,尤其涉及电信网络诈骗场景分析引擎设计方法、系统、设备及介质。该方法包括:获取原始数据集,进行筛选;通过预设的诈骗场景模型抽取筛选后的原始数据集对应的原始特征,并对所述原始特征进行加权评分,得到加权特征;将加权特...
  • 本发明提出一种基于神经微分方程和循环注意力网络的可解释预测方法,在循环注意力网络中将原始时序数据与隐藏状态作为输入数据,通过注意力机制融合输入数据得到融合特征并将其作为门控权重;通过神经微分方程求解任意时刻的隐藏状态,通过隐藏状态集合与原始...
  • 本发明提供多分支网络和交叉注意力多源数据融合边坡位移预测方法,包括:采集气象数据、GNSS节点数据、雷达三维数据,对多源数据预处理和标准化处理;构建多分支网络对各类数据分别特征提取;通过交叉注意力机制融合多源数据的特征向量;采用多尺度记忆网...
  • 本发明提供一种基于人工智能的数据监测平台安全防护方法及系统,首先获取包含不同监测节点连续时间周期内带节点标识和时间戳标记原始数据单元的初始监测数据集合,接着提取初始监测数据集合中的时间序列特征和空间关联特征,形成目标安全特征集合,然后利用预...
  • 本说明书实施例提供一种边坡状态监测方法以及装置,其中所述边坡状态监测方法包括:获取边坡的目标区域对应的位置数据和气象数据,并进行预处理得到初始位置气象时间序列;将初始位置气象时间序列输入目标边坡状态监测模型,目标边坡状态监测模型的特征增强层...
  • 本发明提供一种高寒城市冰雪天气下机动车行程时间预测方法,包括如下步骤:获取道路行程时间数据和冰雪天气数据,并进行预处理,得到预处理后的道路行程时间数据和冰雪天气数据;构建预处理后的道路行程时间数据和冰雪天气数据模型输入特征,组成多特征数据集...
  • 本申请提出一种基于多模态大模型的水电站AI监理系统及方法,涉及智慧水电技术领域。该系统包括多模态数据采集模块、跨模态时空对齐模块、多模态特征提取模块、多模态大模型处理模块以及智能推理与决策模块。通过引入神经微分方程模型对异步传感数据进行时空...
  • 本发明提出了一种知识和数据驱动的集装冷藏箱回风温度预测方法,实现了集装冷藏箱回风温度的准确预测;该方法以集装冷藏箱送风温度、箱后部温度、箱中部温度、箱外温度、箱内湿度、冷凝器盘管温度作为模型输入,以集装冷藏箱回风温度作为模型输出,建立了基于...
  • 本申请公开了一种玄武岩柱状节理三维智能识别与力学效应预测系统及方法,包括数据处理模块、节理结构智能识别模块非均质参数建模模块、多尺度力学模型构建模块、力学响应分析模块以及结果可视化反馈模块,相比传统依赖人工识别、单一尺度分析及经验判断的岩体...
  • 本申请公开了一种基于数字孪生的岩体RQD概率分布动态重构方法,在多源数据融合、三维非均质性建模、空间概率分析及动态更新机制等方面实现了系统性技术突破。通过集成钻孔、雷达、遥感及现场传感等多源信息,并引入动态反馈机制,能够实现对岩体结构连续性...
  • 本申请涉及一种温度场预测方法、装置、存储介质以及计算机设备,包括:获取目标温度数据以及温度场求解域的温度边界条件数据;将目标温度数据以及温度场求解域的温度边界条件数据输入温度场预测模型,得到温度场预测模型输出的温度场求解域的温度场;其中,温...
  • 本发明公开了一种基于高效通道混合的多元电力时间序列预测方法,属于时间序列预测技术领域,通过结合通道混合策略和片段化Transformer架构,有效提升了预测性能和计算效率。本方法包括以下步骤:步骤1、问题定义与数据预处理;步骤2、通道混合处...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的压路机施工质量实时监控系统,涉及压路机施工智能监控技术领域,包括数据采集模块,用多模态融合传感器网络及边缘计算,全面采集并预处理数据;数字孪生模型构建模块,采用物理‑数据双驱动结合地质特性建模;数据传输模块,用...
  • 本申请涉及人工智能领域,提供一种任务量预测方法、装置、设备及计算机存储介质,该方法包括:根据历史特征向量确定正向特征序列和反向特征序列;将正向特征序列输入第一预设模型,将反向特征序列输入第二预设模型;对第一预设模型的第一输出信息和第二预设模...
  • 本发明公开了一种大数据处理分析系统,包括多源传感模块、动态分析模块、云端决策模块和可视化输出模块,所述多源传感模块包括水温探头、pH探头、溶解氧传感器、电导率传感器、浊度仪、流速计和水位计,所述多源传感模块用于部署于目标水域及沿岸;本发明通...
  • 本发明提出一种空间感知的概率神经网络矿产预测方法,涉及矿产预测技术领域,方法包括:从多源地质数据中提取控矿要素作为特征数据,提取矿产地数据作为标签数据,将特征数据和标签数据随机划分为训练集和测试集;基于神经网络构建矿产预测模型,引入空间核函...
  • 本发明公开一种基于Transformer与扩散模型的工业负荷数据增强方法及装置,本方法将原始工业负荷数据归一化后划分为含完整周期的序列,转换为二维图像;利用扩散模型前向过程加噪生成纯噪声图像,通过Transformer‑UNet网络逆向去噪...
  • 本发明提出一种基于卡尔曼滤波的防波堤监测数据预处理方法及系统,涉及防波堤结构安全监测技术领域。首先通过运动姿态传感器采集加速度、倾角和位移的原始运动数据,得到原始数据序列;随后初始化状态向量和误差协方差矩阵;动态修正状态转移矩阵并计算预测状...
  • 本申请提供的开关柜振动信号去噪方法、装置、存储介质及计算机设备,在对振动信号去噪前,可以先对振动信号进行去直流处理和归一化处理,提高信号精度;为了准确识别出信号中携带故障信息的关键部分,本申请可以将振动信号变分模态分解为多个内涵模态分量,并...
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