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最新专利技术
  • 一种距腓前韧带图像分割方法和装置
    一种距腓前韧带图像分割方法和装置_广东工业大学_202511215303.X
    本发明公开了一种距腓前韧带图像分割方法和装置，涉及图像分割技术领域，包括：获取训练好的韧带图像分割模型；通过编码器对待分割距腓前韧带图像进行分层下采样，输出多层编码特征；根据各编码特征，采用基于特征融合增强器进行跨层特征融合的全尺度跳跃，输...
    2026-02-17
  • 一种基于提示引导的多尺度交互双模态遥感图像指代分割方法及系统
    一种基于提示引导的多尺度交互双模态遥感图像指代分割方法及系统_大连理工大学_202511193291.5
    本发明实施例公开了一种基于提示引导的多尺度交互双模态遥感图像指代分割方法及系统，其包括：获取遥感图像样本；对遥感图像样本进行编码处理；通过双平行交互模块获得对应的视觉优化特征和文本优化特征；同时基于提示引导的学习策略以及提示特征，获取优化提...
    2026-02-17
  • 一种抗知识遗忘的互指导式半监督医学图像分割方法
    一种抗知识遗忘的互指导式半监督医学图像分割方法_西安电子科技大学_202511187262.8
    本发明公开了一种抗知识遗忘的互指导式半监督医学图像分割方法，首先，构建一个由两个初始化不同的网络组成的双网络模型，利用其内在差异作为隐式扰动源；其次，设计双路数据融合策略，通过将有标签与无标签图像的区域块进行结构化融合，生成一种强制模型在单...
    2026-02-17
  • 一种基于语义信息蒸馏的集成分支城市街景实时语义分割方法
    一种基于语义信息蒸馏的集成分支城市街景实时语义分割方法_重庆大学_202511186049.5
    一种基于语义信息蒸馏的集成分支城市街景实时语义分割方法，包括：S1构建集成分支网络模型：基础特征图F输入堆叠的通道增强残差块，输出空间细节特征图X2；空间细节特征图X2输入堆叠的CNN‑Transformer块中，输出高级语义特征图X4；X...
    2026-02-17
  • 一种基于混合并行网络的城市场景实时语义分割方法
    一种基于混合并行网络的城市场景实时语义分割方法_重庆大学_202511186039.1
    一种基于混合并行网络的城市场景实时语义分割方法，包括：前处理模块获取图片P，输出基础特征图F；基础特征图F输入空间通道自适应特征模块，输出增强特征图Z1；增强特征图Z1输入图像分块嵌入层进行第一轮特征提取后输出Zi1，进行第二轮特征提取后输...
    2026-02-17
  • 一种冠状动脉瘤形态学参数检测方法及相关装置
    一种冠状动脉瘤形态学参数检测方法及相关装置_首都医科大学附属北京安贞医院_202511184913.8
    本申请公开了一种冠状动脉瘤形态学参数检测方法及相关装置，涉及图像处理技术领域，利用变分水平集法对冠状动脉血管的边界进行动态拟合，得到第一血管图像，利用自适应区域生长算法对第一血管图像进行修正，得到第二血管图像，通过将第二血管图像和三维灰度图...
    2026-02-17
  • 一种基于GMDSeg网络的图像语义分割方法
    一种基于GMDSeg网络的图像语义分割方法_吉林大学_202511180599.6
    一种基于GMDSeg网络的图像语义分割方法属于图像语义分割技术领域，本发明使用的网络结构包含编码器和解码器两个网络。编码器中，引入全局‑局部特征融合模块(Global‑Local Feature Fusion Module，GFM)来融合局...
    2026-02-17
  • 基于集成残差与串行双注意力机制的接触网线索图像分割方法
    基于集成残差与串行双注意力机制的接触网线索图像分割方法_合肥工业大学_202511177927.7
    本发明公开了一种基于集成残差与串行双注意力机制的接触网线索图像分割方法，包括：1.获取接触网线索图像数据集并进行预处理，生成标记数据集；2.构建基于U‑Net的图像分割模型，包含编码器和解码器，通过编码器提取特征并解码器恢复空间分辨率；3....
    2026-02-17
  • 基于数据驱动的规划截割方法、装置及存储介质
    基于数据驱动的规划截割方法、装置及存储介质_武汉科技大学_202511170242.X
    本发明公开了一种基于数据驱动的规划截割方法、装置及存储介质，本发明涉及采煤规划技术领域。包括以下步骤：获取磷矿石层图像集数据，对图像进行预处理，并通过人工标注方案标记岩层、磷矿层及截割边界，形成训练数据集。基于该数据集建立检测网络模型，使用...
    2026-02-17
  • 一种基于掩码图卷积网络的医学图像分割方法
    一种基于掩码图卷积网络的医学图像分割方法_哈尔滨工业大学_202511170125.3
    一种基于掩码图卷积网络的医学图像分割方法，它属于医学图像分割技术领域。本发明解决了现有方法的分割精度低、分割结果中结构不完整以及泛化能力差的问题。本发明结合U‑Net网络和掩码图卷积网络，将不同器官或组织映射为图节点，利用图卷积网络建模不同...
    2026-02-17
  • 图像分割方法、装置及电子设备
    图像分割方法、装置及电子设备_深圳数马电子技术有限公司_202511169057.9
    本申请涉及一种图像分割方法、装置及电子设备。方法包括：对初始图像进行目标检测，得到各边界框和边界框的置信度分数；确定置信度分数超过参考阈值的边界框的参考数量；基于参考数量和初始图像的亮度信息对基准阈值进行调整，得到检测阈值；基准阈值不小于参...
    2026-02-17
  • 一种跨域小样本语义分割方法及系统
    一种跨域小样本语义分割方法及系统_山东大学_202511154778.2
    本发明公开了一种跨域小样本语义分割方法及系统，涉及图像语义分割技术领域，包括：获取源域图像和目标域图像的小样本支撑集和查询集；基于源域图像的支撑集和查询集，利用骨干网络提取图像的多层特征，多层特征通过对抗‑对比特征解耦模块，解耦得到域相关共...
    2026-02-17
  • 一种基于YOLO航空产品装配组件实例分割系统
    一种基于YOLO航空产品装配组件实例分割系统_北京理工大学_202511133675.8
    本发明提供一种基于YOLO航空产品装配组件实例分割系统，是使用基于YOLOv11算法改进的SAC‑YOLO模型，SAC‑YOLO模型的骨干网络中SPPF模块与C2PSA模块之间连接有MSECA模块，同时C3k2模块中的卷积均为WTConv卷...
    2026-02-17
  • 一种基于边界统计上下文融合的增材制造沉积层点云分割方法
    一种基于边界统计上下文融合的增材制造沉积层点云分割方法_电子科技大学_202511133439.6
    本发明公开了一种基于边界统计上下文融合的增材制造沉积层点云分割方法，适用于机器人电弧增材制造过程中的沉积层形貌检测。该方法首先采集多工况下沉积层的三维点云数据并构建数据集ADLSet，然后基于改进的深度学习网络BSCFNet进行分割训练。所...
    2026-02-17
  • 一种叶形参数的快速获取方法
    一种叶形参数的快速获取方法_北京大学深圳研究生院_202511130789.7
    本申请提供了一种叶形参数的快速获取方法，该方法包括：获取待识别图像，并对所述待识别图像进行色彩转换，确定待识别图像在表色体系下的转化图像；在转化图像中基于亮度通道进行图像分割，得到第一参考图像；基于第一参考图像进行透视变换，得到第二参考图像...
    2026-02-17
  • 一种基于Vision Mamba的鲁棒无监督街景语义分割方法
    一种基于Vision Mamba的鲁棒无监督街景语义分割方法_天津工业大学_202511128440.X
    一种基于Vision Mamba的鲁棒无监督域适应街景语义分割方法。本专利提出了一种用于跨域语义分割任务的端到端训练框架，基于Vision Mamba架构构建的编码解码模型‑DAEDM。该方法通过状态空间建模捕捉图像中的长距离上下文依赖关系...
    2026-02-17
  • 一种基于自适应虚拟相机的点云语义分割方法及系统
    一种基于自适应虚拟相机的点云语义分割方法及系统_湖北工业大学_202511092246.0
    本公开属于三维点云处理技术领域，具体提供了一种基于自适应虚拟相机的点云语义分割方法及系统，其中方法包括：自适应虚拟相机布局生成、软可见性特征构建、混合距离邻居搜索机制、多模态相机嵌入融合机制、顺序鲁棒状态空间建模。本发明解决了现有点云语义分...
    2026-02-17
  • 一种基于互补有序建模和动态空间编码的三维点云语义分割方法
    一种基于互补有序建模和动态空间编码的三维点云语义分割方法_昆明理工大学_202511079007.1
    本发明涉及一种基于互补有序建模和动态空间编码的三维点云语义分割方法，属于计算机视觉、图形图像领域。首先对三维点云数据集中的输入三维点云，融合Z阶曲线与希尔伯特曲线及其镜像变体进行互补有序建模，生成结构保持性互补的多序列化点云；再通过动态空间...
    2026-02-17
  • 一种图像分割辅助的3D点云分割方法
    一种图像分割辅助的3D点云分割方法_北京邮电大学_202511064287.9
    本发明涉及一种图像分割辅助的3D点云分割方法，所述方法包括：步骤1.收集针对物体成像的多视角2D光学图片和相应的相机内参、外参，对图像进行预处理；步骤2.通过神经辐射场三维重建，得到特征点云；步骤3.判断各个视角下点云的可见性，得到点云与各...
    2026-02-17
  • 基于改进卷积神经网络的图像多目标快速分割方法
    基于改进卷积神经网络的图像多目标快速分割方法_华南理工大学_202511054551.0
    本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的图像多目标快速分割方法，包括：将原始图像数据集划分为训练集、验证集与测试集，并对训练集进行数据增强；将训练集输入预训练网络进行预训练，并在验证集上进行推理以获取卷积层各通道的通道注意力权重；根据预训练获...
    2026-02-17
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