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  • 本发明公开了一种大豆饲用特征近红外光谱预测模型构建方法及系统,属于红外光谱检测技术领域。方法包括:S1、获取动物饲料品质指标集;S2、对大豆植株进行取样,得到样品数据;并对所述样品数据进行红外光谱处理,得到处理数据;S3、构建所述处理数据与...
  • 本发明提供了一种动态适配业务变化的项目数据分析系统及方法,方法包括基于数据缓冲池批量获取实时项目数据,对实时项目数据进行数据清洗以及实体解析,并基于预设的历史数据归档库对实体解析后的实时项目数据进行流批数据融合以及时序拼接,得到实体特征序列...
  • 本发明公开了一种融合边特征学习和图神经网络的配电网状态估计方法,属于配电网状态估计领域。该方法包括:采集覆盖配电网各种潜在运行场景的测量数据并构建数据集;将数据集中的数据进行归一化处理,并从归一化处理后的数据集中划分出训练集;针对研究的配电...
  • 本发明公开了一种基于低压停电数据的配电网预警方法和系统,涉及配电网监测技术领域,获取配电网的拓扑信息和低压停电数据,根据拓扑信息构建邻接矩阵,对邻接矩阵进行重要性评估,得到邻接矩阵中各个节点的度中心性和介数中心性,根据低压停电数据、各个节点...
  • 本发明提供了一种基于强化学习的跨域辐射源个体识别方法,将跨域辐射源个体识别问题建模为马尔科夫决策过程,构建的状态空间包括场景特征、数据特征和分类模型特征;分类网络特征为用于辐射源个体识别网络的参数;动作空间包括个体判别动作和场景判别动作,根...
  • 本发明公开了一种变压器绕组故障诊断方法,涉及变压器故障模拟及诊断技术领域。该变压器绕组故障诊断方法通过同时评估能量、刚度和阻尼三个物理域,避免了传统单一指标分析的局限性;其自适应权重机制能动态调整各域权重,提升对主要故障模式的敏感度;采用归...
  • 本发明公开一种矿山机电设备的智能故障诊断预警系统,包括数据感知模块用于采集矿山机电设备的多模态状态数据并进行抗干扰预处理,边缘智能模块用于接受预处理后的数据,执行实施故障诊断与动态阈值调整,云端进化模块用于接受诊断结果及原始数据,通过数据增...
  • 本申请公开了一种基于气象预报场数据融合与时空注意力机制的海浪预测方法,主要涉及海浪预测技术领域,用以解决现有方案存在未能有效融合驱动海浪生成的气象要素信息、缺乏多尺度时空特征交互机制、忽略风浪耦合的物理驱动机制的问题。包括:对历史海浪数据p...
  • 本发明公开了一种宽带射频微波通道的相位自动稳定的方法,属于射频微波通信技术领域,包括获取宽带射频微波通道的相位的稳定性特征数据;根据宽带射频微波通道的相位的稳定性特征数据,生成相位稳定性指数;根据相位稳定性指数,判断宽带射频微波通道的相位是...
  • 本发明公开了基于图扩散时空卷积网络的多元时序预测方法及系统,方法包括:输入多元时序数据,得到初始节点特征;构建动态邻接矩阵,通过动态邻接矩阵生成全局扩散矩阵,对全局扩散矩阵进行稀疏化,得到邻接矩阵;将邻接矩阵和初始节点特征送入图卷积模块,得...
  • 本发明公开一种基于关联规则的线路覆冰情势评估方法、系统、设备及介质,包括获取第一监测数据,采用第一关联分析法计算第一监测数据和等效覆冰厚度之间的关联度,并确定影响因子权重;基于影响因子权重,对第一监测数据进行等级划分,对覆冰情势进行分类,生...
  • 本发明提供杜仲叶中多指标成分含量测定数据处理方法及系统,涉及中药质量控制与数据分析交叉技术领域,所述方法包括:将当前批次的标准化含量数据与预测含量数据集中对应批次的数据进行对齐,得到各指标的实际检测值与预测值配对序列;计算各指标的实际检测值...
  • 本申请公开了一种基于人工智能技术的隧道围岩地质预测方法和装置,涉及地质探测技术领域。该方法包括:对围岩地质条件进行探测,得到围岩地质探测数据,并进行数据整合,得到围岩地质时空数据;基于地质知识引导机制,进行掌子面数字图像智能采集与三维建模,...
  • 本发明公开了一种多尺度协同海洋环境预报方法及相关装置,包括:获取海洋环境的多尺度数据,对所述海洋环境的多尺度数据进行预处理,得到预处理后的数据;对所述与处理后的进行时空特征分解,得到时空特征分解结果;根据所述时空特征分解结果构建物理模式的海...
  • 本发明属于矿井突水水源识别技术领域,涉及一种基于动态权重和灰色关联度的矿井突水水源识别方法,包括采集水源数据、通过Piper三线图法剔除异常数据,将剩余水样随机分为标准水样和待测水样,在熵权法计算的指标常权的基础上,基于变权理论计算标准水样...
  • 本发明涉及一种基于情景记忆的学生学习轨迹记录与个性化服务系统,通过设置状态采集设备提取学习状态数据,而学习状态包含学习场景、学习策略、学习环境和学习内容,进而突破单一场景限制,不仅能够实现情景关联存储,完整还原学生在课堂、作业、考试等场景的...
  • 本发明提供基于BP神经网络的浆体输送管道淤积临界流速预测方法,本发明涉及流体输送技术领域。包括如下步骤:S1、确定输送管径、颗粒粒径、固体物料密度、体积分数四项为影响浆液输送管道流速变化的主要因素;S2、引入Mixup算法对原始数据进行增强...
  • 本发明公开了一种基于检索增强与多模态融合的输电线路山火故障检测方法、系统、设备及存储介质,涉及电力系统安全监测与人工智能感知融合技术领域,方法包括:采集输电线路沿线视频图像数据与电气波形信号,将视频图像处理后输入改进YOLOv4模型,提取火...
  • 本发明公开一种基于iTransformer的多变量时间序列预测方法及计算机程序产品。该方法包括:原型学习模块,将所有变量定义成一组可学习的原型,计算每个变量与所有原型的相似性实现原型分配;将原型特征与变量特征融合生成增强的变量表示;多尺度特...
  • 本发明提供了一种城镇污水管网外水入渗入流定量评估方法,包括:S1、获取待评估区域内管网分布位置和污水流向信息;S2、布设采样点,分别采集干管污水、小区支管污水、自来水、雨水以及地下水样;S3、水样过滤后测定其氢同位素比值或氧同位素比值,同时...
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