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  • 本发明公开了一种多视角果品品质检测方法、装置、系统、介质及产品,本发明方法包括获取被检测果品的多视角合成图像,所述多视角合成图像由多视角的子图像拼接得到,多视角的子图像包括直接拍摄的实物图像和经平面反射镜反射一次或多次后虚像图像;将多视角合...
  • 本发明属于喷丝板清理技术领域,公开了一种清板后喷丝板面脏污识别方法,先将喷丝板面图像经灰度化转化为灰度图像,再将其进行二值化后,得到初筛后的图像;再将初筛后的图像进行灰度平均值计算,确定灰度最小值,再进行灰度值筛选,得到清晰的前景图像;从初...
  • 本发明公开果蔬加工原料成熟度与缺陷图像智能分选方法及其系统,属于农产品智能分选技术领域,方法包括:通过多角度相机阵列采集果蔬的可见光和近红外图像;进行双域协同特征融合;基于颜色空间熵评估成熟度指数;采用实例分割网络检测缺陷并测量缺陷面积占比...
  • 本发明涉及工业视觉检测技术领域,公开了一种用于铜铝复合板材的表面缺陷检测方法。该方法包括通过图像采集设备获取板材表面原始图像,经预处理得到标准化图像;对标准化图像进行纹理场分解,分离出铜层与铝层的独立纹理分量,并计算各分量间的相干性图;将纹...
  • 本申请提供一种头皮到脑磁共振成像生成模型训练方法、生成方法及设备,涉及图像处理技术领域,训练方法采用头皮与真实脑部磁共振成像样本训练一个融合频域注意力机制且带梯度惩罚的瓦瑟斯坦生成对抗网络,该网络包括编码器、生成器、特征判别器与图像判别器,...
  • 本发明提供一种输电场景多模态零样本缺陷检测方法及系统,涉及数据处理技术领域,其中,方法包括:将样本图像进行处理,确定部件目标框;基于部件目标框对样本图像进行切割,并基于得到的部件图像确定部件缺陷类型标签;将部件图像、部件缺陷类型标签进行动态...
  • 本发明公开了一种基于热成像序列的热流场异常检测方法,属于图像处理与异常检测技术领域,该方法包括时序采集与预处理、时空特征提取、热流场重建、异常检测和异常定位输出五个核心步骤,通过连续时序采集获取热成像视频序列并进行校正处理,采用三维卷积神经...
  • 本申请属于医学图像处理领域,尤其涉及一种融合了帧内特征增强与帧间感受野扩展机制的、适用于高通量类器官药物筛选的三维图像分割技术,其基于编码器‑解码器架构的二维分割网络,其特征在于,包括:在编码器的多个特征尺度上,对多帧二维特征图进行帧内波域...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的焊缝变形跟踪补偿方法,为解决弧光、烟尘、飞溅及焊枪遮挡等复杂工况下焊缝连续稳定跟踪困难的问题,本发明通过卷积神经网络提取多尺度特征,利用遮挡感知分支输出遮挡概率图并生成调制参数对特征进行通道与空间调制;由焊...
  • 本申请提供一种视觉选择性注意启发的特征提取与识别方法,涉及工业机器视觉检测技术领域,包括:获取下料板材表面图像数据,通过方向敏感滤波单元提取纹理主方向分布与纹理线密度,根据纹理主方向分布中的峰值方向识别轧制主方向,结合纹理线密度评估各向异性...
  • 本发明涉及一种综合多模态成像特性的超声病灶边界处理方法及系统。其包括:获取基模态下的基模态病灶目标灰度图以及基模态病灶目标功能图;至少获取一辅模态超声扫查数据,并进行相似帧定位以得到与基模态病灶目标灰度图最相似的辅模态病灶基本灰度图以及辅模...
  • 本发明公开了一种陶瓷封装器件X射线图像预处理方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取陶瓷封装器件的X射线图像;采用自适应双阈值分割法对所述X射线图像进行分割,初步得到陶瓷封装器件区域的图像,记为第一图像;进行连通域标记并通过对各连通域面积的聚...
  • 本发明涉及一种基于先验深度信息约束的偏振‑红外融合三维无损检测方法,包括采集目标试件的红外图像序列、深度信息以及光学偏振图像;联合偏振信息与深度信息,通过深度信息反演得到的粗糙但无歧义的表面法向量,对偏振信息推导得到的高分辨率但存在歧义的表...
  • 本发明公开了基于灰度邻域神经网络的三维测量系统及其误差补偿方法,属于机器视觉检测技术领域。该系统包括光学成像子系统、运动控制子系统及控制与处理子系统。方法核心在于通过同步触发实现“一次投影、四机并采”的高速数据采集,并创新性地采用基于灰度邻...
  • 本发明属于电力设备检测技术领域,提供了场景驱动的多模态变电站设备缺陷检测方法及系统,其技术方案为站端初步检测:利用部署的视觉小模型对采集的可见光图像进行初步缺陷检测与识别,得到疑似缺陷信息;接收疑似缺陷信息,在云端知识图谱库中关联该设备的文...
  • 本发明提出一种基于张量网络和迁移学习的焊接缺陷检测方法及系统,通过在非焊接缺陷数据集上预训练一个张量网络分类器,将分类器迁移到焊接缺陷识别任务上,一定程度上解决了焊接缺陷与检测数据库样本数目较少的问题。
  • 本发明公开了一种基于昇腾技术栈的AI云质检系统及方法,涉及人工智能与工业视觉检测技术领域,输入与预处理模块接收待检测零件图像,并对待检测零件图像进行图像预处理,将经过预处理的待检测零件图像输入YOLOv8‑PSA目标检测模块进行潜在缺陷区域...
  • 本发明公开了一种改进YOLOv8的卷烟物流标签喷码缺陷检测方法及装置,涉及工业视觉检测与计算机视觉技术领域。所述方法包括:获取包装物表面喷码图像数据集;构建改进的初始缺陷检测模型,该模型通过深度可分离卷积重构主干网络C2f模块实现轻量化,在...
  • 本申请提供一种电池极耳的缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括针对每个视角下的待检测图像,通过以下步骤进行缺陷检测:通过该视角匹配的识别方式,识别出待检测图像中的第一缺陷对象,并确定第一缺陷对象的位置信息;基于该视角匹配的ROI区...
  • 本申请涉及自动化控制领域,具体公开了一种基于多模态大语言模型的自动化质量控制系统,其首先将分散的质量文档、CAD文件与标准图例构建为一个多模态向量知识库。在检测时,系统先对产品图像进行初步分析以生成缺陷假设,并以此为索引,启动一个从粗到精的...
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