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  • 本申请涉及一种大模型训练检查点保存方法、装置及存储介质,其中,该大模型训练检查点保存方法包括:主训练线程执行迭代训练任务时,通过独立运行的异步线程,在主训练线程执行检查点保存操作之前,提前在CPU内存中申请并组织好与检查点数据结构相匹配的内...
  • 本发明涉及计算机系统资源调度技术领域,尤其涉及一种动态公平调度方法、系统和计算机可读存储介质。该方法在生产者产生一个新消息时,将该消息存储在其对应的专属消息队列中;随后,在轮询队列中查询该生产者对应的标识是否存在,若不存在则在轮询队列末尾添...
  • 本发明公开一种基于多卡多芯粒的自注意力任务自适应切分方法及装置,涉及计算机科学技术领域,包括根据输入的自注意力模型参数,确定自注意力模型结构;根据输入的硬件参数,确定硬件拓扑结构;针对预先配置的各任务切分策略,分别根据自注意力模型结构和硬件...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能领域,该方法包括:获取服务器集群中的服务器的性能指标数据;通过负载预测模型对性能指标数据进行预测处理,得到服务器的服务器信息,其中,负载预测模型训练时的初始模型参数基于人工...
  • 本发明涉及一种基于LLM的综合模块化航电系统资源配置方法和系统,本发明通过模型剪枝移除通用语义模块,以IMA配置说明材料为训练语料,形成经所述训练语料微调的轻量化IMA专属大语言模型,采集用户自然语言,解析用户的配置交互指令,之后调用配置解...
  • 本公开的实施例提供了一种多数据源的数据流转方法、装置、设备及存储介质,应用于数据处理技术领域。该方法通过构建模块化、可扩展的抽象框架,定义用于标准化任务对象的任务接口、抽象执行器、数据请求器以及数据转换器,并引入集中式线程池服务实现资源隔离...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体为基于车厢扩展状态的动态负载均衡优化方法及系统,采集扩展部件的实时视觉图像与压力时序数据,利用跨模态注意力模块进行特征级联融合,生成全景环境状态数据;结合运动学约束模型构建粒子滤波器,通过惯性导航数据对状态粒...
  • 本发明公开了一种针对Cesium大批量数据接口与绘制性能的优化方法,包括:接口性能优化策略:对数据进行预处理与压缩,减少传输重量,优化接口设计提升响应速度,以及通过异步加载与并行处理避免主线程阻塞;绘制性能优化策略:使用高效渲染技术降低GP...
  • 本发明公开了一种中央处理器的过载检测方法、装置及设备,涉及处理器技术领域,该方法,包括:在中央处理器核运行服务程序的过程中,检测未处理业务时间;根据未处理业务时间,确定中央处理器核的空闲程度;根据空闲程度,确定中央处理器核的使用情况;其中,...
  • 本发明涉及业务智能体动态构建技术领域,公开了一种事件驱动的业务智能体动态构建方法。该方法包括接收并解析原始事件流,提取实体属性与事件意图;基于此检索历史交互记录,归纳出任务目标与资源约束;利用机器学习模型对任务目标与资源约束进行模式识别,自...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种大模型推理智算资源优化方法,该方法包括:步骤1,建立多维度成本模型,从硬件、能耗、网络三个层面综合评估资源使用成本;步骤2,根据资源使用成本,通过多云套利、端云协同、动态权重调节完成资源的智能分配;步骤...
  • 本发明公开了一种业务系统的集群内存分配方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取各目标业务命令、数据库表、集群组中各集群的集群编号以及集群总数;根据各目标业务命令与集群总数计算得到与各业务命令匹配的目标模值;根据各集群编号以及各目标业务...
  • 本公开提供了用于模型训练的任务执行方法、装置、设备以及介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习模型、AI芯片、大模型技术领域。该方法包括:响应于确定第一设备内用于执行模型训练任务的第一处理器所需的第一样本数据被存储至第二设备的第二处理器...
  • 本发明涉及智能机器人技术领域,公开了一种个人智能服务管家仿真机器人及其控制系统,包括机械壳体组件、嵌入式主控电脑、接口扩展单元、感知采集组件、运动执行组件及电源管理组件;主控电脑安装于躯干壳体,采用平板电脑;接口扩展单元连接主控电脑与感知及...
  • 本发明涉及云计算技术领域,提供一种面向实训的信创异构云平台构建方法。该平台包括由多种不同处理器架构信创物理节点组成的异构资源池。所述方法包括:接收具有预设时序敏感等级的实训任务;查询预先建立的时序偏差模型,获取任务在异构节点间执行时的时序偏...
  • 本公开涉及云计算技术领域,尤其是提供一种多指标融合预测的资源扩缩容方法、系统、介质和产品。上述方法包括:获取多个性能指标的实时时序数据;将实时时序数据输入预训练的多指标预测模型,获得多个性能指标的未来时序预测值;多指标预测模型基于长短期记忆...
  • 本发明公开了用于证券行业大模型的动态扩容调度方法、装置及系统,属于证券行业与大模型扩容技术领域,方法具体包括:大模型管理平台向节点发送携带副本资源需求的状态计算请求;节点基于实时时间敏感参数计算时间敏感状态得分并回复;大模型管理平台结合节点...
  • 本发明涉及基于深度强化学习的算力资源动态调度方法、装置、设备及其介质,方法通过实时融合网络层信道状态与计算层节点负载数据构建联合状态向量,驱动策略网络生成协同控制的传输参数与资源分配动作;在执行层同步配置无线传输模块的编码调制参数及目标节点...
  • 本发明公开一种多场景下异构服务器数据中心功耗建模及优化方法,方法包括:首先,对包含CPU、GPU、FPGA的异构数据中心进行算力‑功耗一体化建模,建立基于资源利用率的细粒度组件功耗模型及数据中心总功耗模型;其次,构建多精度算力输出模型,并通...
  • 本发明公开了一种基于区块链的闲置资源协同加速大模型训练系统与方法,属于人工智能和区块链技术领域。所述系统包括资源接入层、协同调度层、区块链信任层、模型适配层;资源接入层将收集到的资源信息提供给协同调度层,作为任务分配的依据;协同调度层根据任...
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