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  • 本发明公开一种基于半监督学习的卫星图像目标检测方法,涉及半监督目标检测方法领域。该基于半监督学习的卫星图像目标检测方法,包括:步骤一:数据集构建;步骤二:模型训练框架构建;步骤三:分区密度筛选优化;步骤四:自适应损失加权,双分支包括有监督分...
  • 本发明提供了一种基于多时相遥感影像的水库库容测算方法,包括获取多时相水位与遥感影像;预处理影像以校正畸变;提取水体像素并计算水域面积;将水位与面积配对构建散点数据;拟合水位‑面积关系曲线;对目标水位区间积分计算特征库容。本发明可以实现水库库...
  • 本发明提供一种基于先验嵌入的地物要素提取方法、装置、设备及介质,涉及遥感图像处理技术领域,方法包括:获取光学卫星影像和光学卫星影像的区域先验信息;将光学卫星影像和区域先验信息输入至地物要素提取模型,获得地物要素提取模型输出的光学卫星影像的地...
  • 本发明涉及地质灾害风险评价技术领域,特别是一种山区煤矿采空塌陷区输配电杆塔风险评价方法、系统、设备及存储介质。获取评价区域的多维地质环境数据,提取样本点对应的多维地质环境数据和已标注的塌陷样本数据作为训练特征,通过训练生成危险性预测模型,将...
  • 本发明公开了基于全尺度语义增强型高分辨率小目标检测方法及系统,属于图像或视频识别技术领域。方法包括:对遥感图像提取四组不同尺度的骨干特征图;构建轻量化四级联动特征金字塔,生成P2层检测分支的主干特征图,进行多路径聚合,生成路径聚合增强的P3...
  • 本发明涉及激光雷达点云数据处理技术领域,公开了一种三维点云的建筑物识别方法,S1、获取无人机LiDAR点云数据,对原始激光扫描数据进行质量检测与预处理,得到山区建筑物场景点云数据;S2、构建Hilly‑UAV数据集:采用AlundarPla...
  • 本发明公开了一种基于无人机影像的茶园识别方法和系统。该方法包括,采用改进的UNet模型作为分割网络,改进的UNet模型在编码器中包括视觉Transformer模块和空洞卷积模块:A、利用所述视觉Transformer模块将输入图像分割为补丁...
  • 本发明公开了一种基于无人机与YOLO算法的油茶树病害检测方法及系统,包括:无人机实时采集待检测油茶树的视频流数据,将得到的视频流数据输入到优化好的改进的YOLOv11模型中,获得油茶树病害检测结果;所述改进的YOLOv11模型是将原始YOL...
  • 本发明涉及农田健康监测领域,具体涉及一种基于无人机与四足机器人协同的农田健康监测系统及方法。该方法首先根据无人机采集的多光谱图像中的像素值,获得像素点的植被健康指数,对待测农田进行网格划分,并筛选出异常网格,然后利用四足机器人采集异常网格的...
  • 本申请公开了一种应用于自然资源调查监测的影像解译方法及装置,获取待解译遥感图像和当前业务场景;根据当前业务场景确定解译模型;对待解译遥感图像进行拆分处理,得到多个遥感图像切片;对于每个遥感图像切片,将遥感图像切片输入至解译模型,得到遥感图像...
  • 本发明提供了一种基于多维度数据的危险废物倾倒高风险区域识别预警方法,属于图像识别技术领域。该技术方案首先基于第一集合数据预训练得到第一覆盖物分布模型,再获取包括高光谱成像信息和像素点信息在内的图像数据,并分配不同权重;在此基础上获取目标区域...
  • 本申请涉及不动产测绘技术领域,具体涉及一种高精度遥感测绘图像的处理方法、系统及设备,该方法包括:对不动产测绘的遥感影像中所有像素点进行聚类,获取每个聚类簇的所有图像块;提取遥感图像中的规则图形区域以及直线信息;基于每个图像块中边缘像素点分布...
  • 本发明属于图像识别技术领域,公开了一种基于生成式元学习策略的遥感小样本目标检测方法,该方法通过构建K‑way N‑shot元学习任务,将图像输入动态关系双流协同网络,通过改进的非因果Mamba单元和门控融合机制进行特征提取与对齐增强;利用生...
  • 本发明公开了基于深度学习的桥梁结构裂缝实时监测与进展分析系统,属于桥梁结构健康监测技术领域,该系统包括时序图像采集与多模态数据融合模块、自适应裂缝特征提取与识别模块、动态演变追踪与趋势预测模块和闭环反馈优化与预警决策模块,系统创新性地引入基...
  • 本发明公开了基于AI视觉识别的园林绿化病虫害智能监测与预警系统,具体涉及AI视觉识别病虫害技术领域,包括:获取目标园林区域的时序视觉图像数据、时空标签及环境传感数据;将时序视觉图像数据输入至预训练病虫害AI识别模型中,输出识别结果;计算病虫...
  • 本申请涉及一种基于动态特征的苗情检测方法、系统、设备及介质。所述方法包括:获取苗盘检测图像,并对苗盘检测图像进行穴孔分割,得到苗盘检测图像对应的苗穴检测图像集;将苗穴检测图像集中的各苗穴检测图像输入至苗情检测模型中,得到各苗穴检测图像的苗穴...
  • 本发明属于河岸坍塌技术领域,尤其涉及多特征渐进式检测和融合验证的河岸坍塌识别方法及系统。包括获取待识别的河岸图像,进行多阶段图像预处理;在YOLO模型中增加多尺度特征融合模块,并在检测头前增加空间注意力机制和通道注意力机制;将预处理后的河岸...
  • 本发明属于森林资源管理技术领域,具体为一种融合多源激光LiDAR数据及集成模型的森林蓄积量计算方法,该计算方法具体步骤如下:固定监测样地:监测内容包括样地基本信息和样地定位信息采集;样地数据处理:对样地进行筛选以及对样地林分水平森林储量进行...
  • 本发明提供了一种基于人工智能和地理信息系统的输电线路电磁及声环境敏感目标识别和分析的方法及系统。所述方法以融合的多源影像作为输入数据;以改进的SAM3模型、多边形结构网络和参数高效微调,实现自动、准确且高分辨率的敏感目标识别与空间分析,从而...
  • 本申请公开了一种基于多模态数据的配电网接地隐患预警方法、装置及设备,涉及配电网隐患监测技术领域,通过多模态数据提取设备物理缺陷参数以及电气特征参数并进行融合,全面捕捉接地隐患成因,提升预警全面性以及准确性,然后采用深度学习模型对融合得到的特...
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