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  • 本发明属于抑郁症风险识别方法技术领域,尤其涉及一种基于多模型融合与基因特征分析的抑郁症风险识别方法,从公共数据库获取抑郁症相关转录组表达数据,所述转录组表达数据包含抑郁症患者与正常对照的RNA表达矩阵,且所述RNA表达矩阵至少涵盖样本编号、...
  • 本发明提供了一种基于多基因和多环境风险评分的ASD表型识别方法,包括:步骤S1,针对ASD患者集群采集得到多维度环境数据、多维度指标数据和里程碑数据并处理得到预处理后数据和多维表型矩阵;步骤S2,根据预处理后数据计算每个患者个体的ASD多基...
  • 本发明公开一种基于语义分析的青少年心理问题AI动态评估方法,涉及人工智能心理评估技术领域。该方法获取不同场景下患者的对话文本内容、情绪关键词信息、语义连贯信息等语义数据,依据情绪关键词数量随对话轮次的变化趋势划分稳定与变化评估阶段,筛选关键...
  • 本申请公开了一种儿童孤独症的智能筛查方法、存储介质及系统。属于机器筛查领域。其中,该方法包括:获取筛查对象在观看三维视频时产生的左右眼的眼动视频数据;对眼动视频数据进行处理,生成眼动参数集合;其中眼动参数集合包括左右眼的三维凝视点序列、会聚...
  • 本发明涉及一种术后急性疼痛预测方法,属于医疗数据分析处理技术领域,解决了现有技术中术后急性疼痛预测精度不足的问题。方法包括:获取待预测患者的多组学数据和临床数据;基于每种组学的锚点分子构建每种组学的一级网络;第二级网络及以后的每一级网络是基...
  • 本发明公开了基于类淋巴系统功能与自由水成像的PD与MSA鉴别系统,其特征在于,所述系统包括:图像数据采集模块用于获取高质量、多对比度的原始MRI数据;预处理模块用于对图像数据采集模块采集到的数据进行预处理;Glymphatic功能评估模块用...
  • 本申请提供了一种桥本氏甲状腺炎发生甲功异常的预警方法,所述方法包括:获取目标用户的中医症候特征,超声图像及甲功指标,根据症候特征精准定位中医相关指标对疾病的关键影响因素,根据超声图像获取腺体纹理特征,根据甲功指标获取量化趋势;将当前中医证候...
  • 本发明公开了一种构建多维人体衰老指标体系的方法、系统、装置及介质,包括:基于人体的衰老特征,筛选组合生物标志物、虚弱指数和表型年龄;对所筛选的组合生物标志物、虚弱指数和表型年龄分别进行衰老评估,得到人体的衰老判断依据;基于人体的衰老判断依据...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱和多智能体博弈的诊断任务解析方法及系统,方法包括:获取患者多模态医疗数据,构建动态患者状态图谱并提取嵌入向量;由元智能体从角色库匹配组建专属医学智能体会诊团队,通过置信度加权马尔可夫博弈开展多轮推理,满足收敛条件...
  • 本发明涉及医疗智能辅助诊断技术领域,具体为脑卒中患者吞咽障碍风险预测及个性化干预推荐系统,包括:在标准吞咽协议下同步采集多模态生理信号,通过解析信号中的准周期节律扰动模式进行动态剖分与标记。基于协同性瓦解指标筛选信号片段,重组为特征轨迹并映...
  • 本发明公开一种面向异构数据中心的协同式医疗预测系统,涉及智能医疗领域,所述系统包括:分布式客户端集合,用于基于本地私有医学影像与剂量数据进行本地化训练;中心化协调节点,用于管理与协调联邦训练流程,执行跨客户端参数的聚合;解耦式模型架构,包括...
  • 本发明涉及生物分析技术领域,具体涉及一种基于尿蛋白凝胶电泳实时内源荧光成像数据的肾病及其分期概率分布向量提取方法。包括以下步骤:获取尿蛋白各分子量区带的灰度值数据;基于预建立的浓度‑灰度值标准曲线,将灰度值数据转换为尿蛋白组分的绝对定量浓度...
  • 本发明提供了一种基于中医多诊合参的移动健康监督系统,包括:采集患者的多模态健康数据,根据中医知识识别所述多模态健康数据的若干个单模态健康特征,通过对单模态健康特征加权融合得到若干个紧凑融合特征并计算其问诊贡献度,根据每一问诊贡献度对多模态健...
  • 本发明公开了无创血压模拟仪故障智能诊断方法,涉及医疗设备故障检测技术领域,所述方法包括:预处理无创血压模拟仪的运行数据获得数据矩阵;对所述数据矩阵进行主成分分析获得若干主成分,基于所述主成分构建主成分投影矩阵,基于所述主成分投影矩阵对所述数...
  • 本发明涉及导管风险预测技术领域,具体为基于AI的导管风险预测方法及系统,其包括获取血流、温度、压强信号并对齐时间索引,拼接为三类时序通道,提取值方向变化构建变异趋势集合,筛选突变片段形成异常标记组,定位波动频段生成敏感区间序列,对比方向变化...
  • 本发明属于医疗信息化与人工智能技术领域,提出一种融合强化学习决策支持的AR可视化医疗影像辅助诊断系统及方法。系统由AR终端子系统、实时通信与协作子系统、医疗影像处理与三维重建子系统、强化学习决策支持子系统、会诊与教学管理子系统以及模型与数据...
  • 本申请提供基于个体差异的生物年龄预测校正方法及系统,涉及人工智能领域,解决了现有技术中生物年龄预测模型因仅依赖时间年龄标签和统计损失函数而导致的系统性预测偏差、个体差异建模缺失及临床可解释性不足的技术问题。该方法包括:获取多个健康个体样本的...
  • 本发明属于生物医学工程与计算机数据处理交叉领域,具体涉及超声医学数据处理技术领域,公开了基于数据评估冠脉狭窄程度的计算机实现方法及系统。本发明以已采集的超声心动图数据为核心分析对象,通过计算机对彩色多普勒血流成像数据进行目标冠脉血管定位处理...
  • 本发明提出基于多源数据融合的心脏骤停事件辅助决策方法及装置,涉及医疗监测与心脏复苏技术领域。方法包括:通过同步数据采集和信号预处理生成脑部数据和心脏数据;并进一步通过多模态数据融合和特征提取处理提取脑心关联特征;基于脑心关联特征,通过特征转...
  • 本发明公开一种基于多模态医学数据融合的肿瘤智能诊断大模型构建方法,包括步骤一、数据收集处理及特征提取,步骤二、动态融合模型的建立,步骤三、训练集的整理,步骤四、模型训练优化,步骤五、搭建辅助诊断模型,步骤六、模型的部署;本发明通过建立自适应...
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