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  • 本申请实施例提出了一种图像处理方法和设备,该方法包括:第一电子设备先获取自身的取景框中显示的第一画面,第一画面是由第一电子设备的相机对第二电子设备显示的画面进行采集得到的,第二电子设备显示的画面隐式包含用于信息验证的图形码;然后检测第一画面...
  • 本发明公开了一种抗极化抗金属的近场RFID收发装置,属于无线通信中射频识别技术领域。该装置包括:第一介质基板及其上的近场行波微带传输线,第二介质基板及其上的匹配电路、RFID芯片,容性耦合电极,金属丝;近场行波微带传输线连接读写器,当读写器...
  • 本申请公开了一种二维码识别方法、装置、介质、设备,所述方法包括:对所述待识别图片进行二值化处理,得到二值化图片;针对所述二值化图片中的每条第一边界,获取第一矩形区域的像素值为0的第一数量,基于所述第一数量确定目标阈值,从所述第一边界开始,按...
  • 本发明公开了一种卡片检测装置及其检测方法,检测装置包括:发卡机构,包括:基架部和连接在基架部上的料仓部、驱动部和输送部,所述料仓部配置为用于存储待检测卡片;所述驱动部配置为将位于所述料仓部的待检测卡片驱动至输送部;所述输送部配置为输送所述待...
  • 本发明实施例涉及计算机软件技术领域,公开了一种基于观察者模式的多语言动态切换方法及相关装置,所述方法包括:程序启动时,资源管理模块异步加载默认语言的翻译资源并预加载常用语言资源到缓存,建立文本键值与翻译资源的映射关系;各个界面控件作为观察者...
  • 本发明提供了一种课程引导式多任务学习大语言模型微调方法,包括:将被单语语料输入至大语言模型中,通过最小化预测误差进行还原干净文本训练,得到第一模型;将平行语料输入至第一模型中,通过交叉熵损失进行指定术语生成训练,得到第二模型;将双语平行语料...
  • 本发明提出了一种基于层级多粒度聚类的领域多模态神经机器翻译方法,通过批次级与词元级双层聚类机制融合多粒度视觉语义。首先,获取源文本及其对应图像,通过三通道编码器分别提取文本、真实视觉及虚拟视觉特征;然后利用自训练预训练与跨样本/跨词元聚类策...
  • 本公开实施例提供一种文本翻译方法、翻译资源确定方法、设备及存储介质,该方法包括:通过接口挂钩获取目标数字产品运行时渲染接口的第一调用数据,第一调用数据包括待渲染的第一文本,基于目标语言类型和第一对应关系,对第一文本进行翻译处理,获得基于目标...
  • 本公开涉及上下文语言辅助。本文公开了用于基于上下文信息来提供外语内容的翻译的示例过程。例如,响应于接收到外语的语言内容并且根据接收该语言内容的上下文满足某些标准的确定,向用户提供该语言内容的翻译。
  • 本发明涉及语义处理技术领域,且公开了一种家用电梯智能客服的语义处理系统及方法,系统包括数据采集模块,语义处理模块,应答生成与优化模块,通信与日志模块;方法包括采集用户通过语音输入的自然语言请求信息,基于深度学习模型对预处理后的信息进行语义解...
  • 本申请提供一种多意图响应处理方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及信息化软件系统技术领域,用于提高响应多意图请求时的语义连贯性。该方法包括:解析用户请求,生成至少两个子意图和子意图的依赖关系信息;通过每个子意图的流式处理通道,向对应的专用处...
  • 本申请涉及一种基于语言大模型的燃煤发电厂智能问答方法及系统,涉及智能问答技术领域,其方法包括:响应于查询操作,获取问题语句;对问题语句进行语义理解,得到理解结果;对理解结果进行分类,得到查询子任务;按照查询子任务从检索器集群中确定目标检索器...
  • 本发明提供一种基于复杂语义分析的敏感数据发现方法,该方法创新性地引入高维稀疏傅里叶变换(HSFT),将语义特征映射到频域空间,捕获了传统深度学习难以识别的语义变化频率特性(如敏感信息的高频突变特征),有效区分相似语境下的敏感与非敏感信息,解...
  • 本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,数据处理系统包括多个卡,该方法应用于每个卡,包括:获取目标模型在处理批量任务时输出层的输入数据,输入数据包括批量任务的语义信息和权重信息;根据多个卡的...
  • 本发明涉及文本纠错技术领域,公开了一种基于知识图谱的自动纠错方法及系统。基于知识图谱的词汇语义关联与语法依存规则,提取输入文本潜在错误的周边片段并计算语义相似度,得到错误关联权重数据;结合错误类型的领域重要性属性生成影响排序,经语境情感倾向...
  • 本发明提供一种基于自然语言处理的文本解析智能体系统与方法,属于计算机数据处理技术领域,用以对复杂文本的深度语义理解与自动化逻辑推理,并生成个性化的可执行建议,包括接收待解析文本数据,对所述待解析文本数据进行预处理生成语义知识联合向量集,基于...
  • 本发明公开了基于深度学习的大规模文本语义情感联合自动标注方法,具体包括以下步骤:步骤S1、获取原始文本数据并进行预处理,将预处理后的文本数据存储于存储系统;从所述存储系统加载文本数据至内存,得到数据集;步骤S2、使用预训练的分词器对数据集进...
  • 本申请涉及一种意图识别方法和装置。所述方法包括:获取样本集;样本集中包含语义语句和候选意图数据的正负样本,其中,语义语句包括第一类型语义语句和第二类型语义语句,候选意图数据包含第一类型意图数据和目标占位符表征的第二类型意图数据;基于样本集中...
  • 本发明公开了一种基于稀疏KV Cache索引的大语言模型语义查询加速方法,包括一种基于注意力机制的KV Cache语义剪枝策略和一套计算与I/O重叠的异步流水线推理架构。本发明充分利用大语言模型在推理阶段的注意力稀疏特性,以及Host内存与...
  • 本发明涉及语义对齐技术领域,具体为基于知识图谱的跨模态数据语义对齐处理方法及系统,S1、跨模态语义片段采集与图谱节点对应定位,S2、语义向度与图谱边界的差异识别,S3、基于图谱路径的符号冲突片段识别,S4、冲突片段驱动的向度映射重组,S5、...
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