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  • 本发明公开了一种基于潜空间扩散模型的结构健康监测异常数据重建方法,属于结构健康监测技术领域。首先将一维结构监测时序数据转换为二维图像,并利用预训练的变分自编码器将其映射至低维潜空间,获取包含原始信号语义信息的潜变量;随后在潜空间中定义前向扩...
  • 本发明公开了一种红外热像仪的测温误差估计方法和装置,所述方法包括:设置黑体辐射源的离散温度值集合;基于所述离散温度值集合,利用红外热像仪对黑体辐射源进行温度测量,得到测量温度集合;对所述测量温度集合进行处理,得到红外热像仪的测量温度校正模型...
  • 本申请涉及涡动协方差通量数据处理技术领域,尤其涉及一种基于涡动协方差的通量数据插补方法、装置、设备及介质。方法包括:获取待插补处理的通量数据集;通过预设策略集合中的策略分别对通量数据集进行加权插补处理,得到基础插补结果;根据通量数据集中样本...
  • 一种基于图神经网络的空间结构失稳冲击地压预测方法,在多个关键监测节点布置多个多源监测传感器;采集多源监测数据,得到原始监测数据;对原始监测数据进行预处理,得到处理后的多源监测数据;将每个关键监测节点视为图中的节点,并基于空间距离或地质关联构...
  • 本发明公开了一种电力系统采样数据毛刺检测与修复方法,包括:获取实时数字采样信号序列,定义当前采样点Data,前第一个采样点bData,前第二个采样点bbData,后第一个采样点aData,后第二个采样点aaData;计算当前采样点Data与...
  • 本发明公开了一种基于机器学习模型的接地网腐蚀速率预测方法及系统,方法包括:实时采集当前时刻的土壤环境参数、电气参数和气象参数,并经过预处理和特征提取后,输入到训练好的预测模型中,输出对未来一个时间周期的腐蚀速率预测值;预测结果输出与预警:将...
  • 本发明公开了一种用于变电站接地网的腐蚀状态预警方法及系统,方法包括:对采集的多源数据进行预处理和特征工程,形成特征数据集;将所述特征数据集输入至预先训练好的腐蚀状态评估模型中,输出接地网导体当前的腐蚀状态量化指标;所述腐蚀状态评估模型是基于...
  • 本发明涉及运行控制技术领域,提供一种数据中心运行控制方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:运行控制生成网络包括热场生成网络、负载风量生成网络和融合模块。通过热场生成网络与负载风量生成网络的并行预测与融合模块的交叉验证机制,实现算力需求与...
  • 本申请提供一种信号去噪处理方法、装置、设备及存储介质,信号去噪处理方法包括:基于小波变换滤波器对电信号进行小波去噪,得到小波去噪后的电信号;基于形态过滤器削弱所述小波去噪后的电信号中的伪吉布斯效应,得到去除肌电噪声的目标电信号。本申请通过基...
  • 本公开实施例提供一种道集数据处理方法、装置及存储介质,属于数据处理技术领域。道集数据处理方法包括:对原始道集数据进行第一处理,确定第一道集数据,第一道集数据的信噪比大于原始道集数据的信噪比;对第一道集数据进行第二处理,确定第二道集数据,第二...
  • 本发明公开了一种可调谐二极管吸收光谱宽量程检测的饱和光谱处理方法,涉及光谱气体检测技术领域。该可调谐二极管吸收光谱宽量程检测的饱和光谱处理方法,通过对原始吸收光谱信号进行去噪与基线校正,获得有效光谱信号,并提取多个光谱特征参数计算饱和量化值...
  • 本申请提供一种数据对齐方法、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。所述数据对齐方法包括获取源域时序数据和目标域时序数据,所述源域时序数据和所述目标域时序数据为不同批次设备针对同一生产过程产生的时序生产数据;基于阶段划分信息将所述数据划分...
  • 本发明涉及车载风机监测技术领域,具体涉及一种车载无感无刷风机运行状态数据处理方法及系统。其方法包括:采集预设启动序列下的母线电流信号,经处理得到待测电流序列,并获取标准参考序列;计算标准参考序列的二阶差分特征并构建权重模型,获取待测电流序列...
  • 本发明公开了一种多模式轨迹预测的光电跟踪系统,包括:多模态观测采集模块,用于生成多模态观测序列集合;观测预处理模块,用于结合置信度序列实现模态质量加权,生成标准化观测集合;边界分布建模模块,用于生成边界分布约束集;潜在力建模模块,用于建立高...
  • 本发明公开了一种基于 PTR‑TOF‑MS 的口腔呼出气数据预处理及批次校正方法,通过选择中间段具有峰高、波形稳定的谱图,剔除没有峰高和/或低于样本检查阈值的仪器异常段,计算智能体标记的区间与人工标注或模拟生成的高置信度的交并比,若交并比超...
  • 本申请公开了一种基于扩散网络模型的联合噪声抑制方法及相关装置,涉及人工智能领域,首先利用滤波器主要对第一信号的带外噪声进行滤除,减少带外噪声对承载信号的干扰;其次将滤波器系数作为先验参数嵌入扩散网络模型,使扩散网络模型在去噪过程中能够感知频...
  • 为了凸显复杂的手指运动想象脑电数据所包含的有效解码信息,本发明公开了一种基于多样性特征学习网络的手指运动想象解码方法,提出了基于时间偏移和掩码的两种数据预处理方法,在此基础上构建了多样性特征生成模块和多尺度特征强化模块,最后形成双分支的多样...
  • 本发明属于水环境监测与预警技术领域,公开了一种基于SO‑KNN模型的湖库叶绿素a浓度预测方法。本发明通过引入多时间尺度的气象累积效应特征以丰富信息表征,并构建了SO‑KNN智能预测模型。该方法在数据稀缺与非平衡条件下,显著提升了对叶绿素a浓...
  • 本发明提供一种适配水利长序列的多测点空间耦合大坝数据治理方法,包括:使用改进的K均值聚类方法对预处理后的大坝时序监测数据进行聚类,以根据聚类结果将大坝测点划分为多个测点簇,并确定每个测点簇内测点的双耦合特征;基于每个测点所属簇内全部测点的双...
  • 本发明属于矿山安全技术领域,涉及一种结合雷达遥感和深度学习的采矿沉降时序预测方法。构建高逼真度的采矿沉降时序模拟数据集,并结合改进的Earthformer时序预测模型,实现了对采动沉降演化过程的高精度预测。本发明不仅显著提升了采矿沉降时序预...
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