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  • 本发明涉及医学图像处理与人工智能技术领域,具体为一种基于数据增强与模型优化的皮肤癌多分类建模方法,获取像素序列执行通道比位移提取颜色主方向转灰度图,切片区域分离灰度范围读取邻接灰度序列处理边缘趋势抽取灰度方向向量,输出图块纹理方向灰度矩阵集...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种铝合金化学镀镍工艺处理的精密零件镀层异常检测方法,该方法根据目标零件的化学镀镍镀层表面的灰度图像的开运算图像中每个像素点之间的灰度相似性,将灰度图像划分为至少两个尺寸相同的子区域;获取每个子区域内至少...
  • 本发明公开了一种麻醉药品智能监管系统及方法,涉及药物监管技术领域,方案以待盘点图像数据为基础,同时提取药品包装的整体颜色特征和局部纹理特征,并分别计算对应的匹配度,在此基础上引入匹配差异度判断机制,用于识别不同特征匹配结果之间的不一致情况。...
  • 本申请涉及一种用于塑料制品回收的回收检测方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取回收带上的当前拍摄图像和当前光谱图,从而生成所述回收带的图像特征矩阵和光谱特征向量;然后通过特征融合策略,生成所述回收带的融合特征数据,并基于所述融合特征数据...
  • 本发明公开了一种结合最优传输理论与自适应特征融合的小目标检测方法,所述方法包括获取类别边界框标注后的若干原始工业零件RGB图像;构建基于自适应特征融合的小目标检测模型,所述模型包括图像增强模块、基于混合扩张卷积的特征提取主干网络、基于自适应...
  • 一种针对石窟壁画的缺损预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,包括:通过根据构建的数据集对预置神经网络进行训练,生成对应的缺损检测模型;基于所述缺损检测模型,根据获取到的待预测壁画图像,获取所述缺损检测模型输出所述待预测壁画图像的缺损信息...
  • 本发明提供了一种铁路沿线轻硬漂浮物智能识别与风险评估方法及系统,属于铁路安全监测领域。方法通过多源数据采集系统获取无人机航拍与固定监控图像数据,经改进的MaskDINO实例分割模型识别分割漂浮物,借助透视变换转换至物理坐标系计算实际参数,融...
  • 本说明书实施例公开了一种证件的防伪检测方法,该方法同时获取用户终端对证件采集的待检测证件视频流以及用户终端在采集该待检测证件视频流的过程中的运动数据流,将待检测证件视频流和运动数据流进行时间戳对齐,判断时间戳对齐后的待检测证件视频流和运动数...
  • 本说明书实施例公开了一种证件的防伪检测方法,该方法从正样本知识库中检索与待检测证件图像的多模态特征匹配的正常证件图像的标准特征,从负样本知识库中检索与该多模态特征匹配的伪造证件图像的伪造特征,并根据多模态特征、标准特征和伪造特征生成增强提示...
  • 本说明书实施例公开了一种证件的防伪检测方法,该方法将待检测证件图像输入预先训练的MLLM,通过MLLM中的特征提取器提取待检测证件图像的多模态特征,再通过MLLM中的知识检索网络,在预设的知识库中检索与该多模态特征匹配的正样本特征,根据多模...
  • 本发明涉及一种基于视觉大模型的目标级变化检测方法、装置、设备及介质,方法包括:针对大范围遥感影像,采用RD‑YOLO旋转目标检测网络进行精确提取得到包括大尺度目标场景的双时相感兴趣区域ROI;对双时相感兴趣区域ROI采用OD‑YOLO目标检...
  • 本发明公开一种基于无监督自优化学习的视频红外小目标检测方法,包括以下步骤:S1、构建时空伪标签生成模块、运动引导标签过滤模块;时空伪标签生成模块在无标注条件下生成初始伪标签,运动引导标签过滤模块分为两个串行部分:第一部分为标签过滤,第二部分...
  • 本发明公开了一种模型级的增量式小样本红外运动小目标检测方法,包括以下步骤:S1、构建模型级增量小样本学习框架与光流辅助检测器;模型级增量小样本学习框架包括任务判别器、参数选择策略模块、分布对齐提示生成器,光流辅助检测器包括时空特征提取单元、...
  • 本发明涉及边坡风险评估技术领域,特别涉及一种节理边坡危险碎块的识别及补充防护方法,在获取节理边坡的三维模型后,通过针对不同的节理边坡三维模型设置相应的危险坡度,对位于临空坡面且在坡脚线以上的所有边坡碎块进行初步筛选,然后对存在掉落风险的危险...
  • 本申请公开了一种基于裂隙灯图像的开角型青光眼深度学习识别方法及系统,涉及人工智能与医疗诊断交叉技术领域,该方法包括对目标对象的裂隙灯图像和基础临床数据进行预处理、采用预训练的深度学习模型处理所述标准化图像以及采用多模态特征融合网络对所述图像...
  • 本发明公开了基于语义锚增强原型学习的少样本高光谱图像分类方法,涉及高光谱图像分类技术领域,包括以下步骤:步骤一,获取高光谱图像数据集;步骤二,构建语义锚增强原型学习网络,包括动态自适应空间遮挡模块、特征编码器模块和语义锚模块;步骤三,对语义...
  • 本发明公开了一种基于Mamba和注意力的高光谱图像分类方法和系统,解决计算复杂度高、信息获取不足、网络交互机制薄弱等问题。本发明包括:利用主成分分析对高光谱数据进行预处理,并以每个像元为中心提取图像块,将图像块输入设计的空间双向扫描Mamb...
  • 本发明公开了基于轻量化多模块协同优化的种子发芽检测与计数方法,涉及农业信息技术与计算机视觉领域。本发明包括:首先,构建符合发芽判定标准的“一籽一框、根芽不过界”标注体系,将延伸纠缠根须统一视为背景,从源头增强模型对发芽核心区域的聚焦能力。其...
  • 本发明公开了一种波粒二象性的点云场景特征表达提取方法及装置,涉及三维点云场景识别技术领域,包括对原始三维点云进行标准化处理,得到统一规格的点云数据;基于统一规格的点云数据提取初始实值特征,生成每个点的初始特征表示;将初始特征表示映射为具有波...
  • 本发明提供一种在野外环境中视觉语言模型测试时高效适应的方法,属于机器学习技术领域。采集M个源域的少量样本已见类别图像,使用领域混合的方法在每个元训练周期动态构造元训练任务,随机采样一个混合因子执行领域混合操作,每个元训练周期动态构造2M个新...
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