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  • 本发明公开了一种基于深度学习的苹果果实检测方法和系统,方法包括:采集苹果果实图像,并制作图像数据集;对图像数据进行增强,将增强后的图像数据输入YOLOv5s模型进行训练;对训练后的YOLOv5s模型进行改进,得到改进后的检测模型;使用改进后...
  • 本发明涉及烹饪优化技术领域,具体为基于机器学习的智能烹饪优化系统及方法,包括:图像采集单元,用于获取烹饪过程中食物的实时图像序列,并提取所述实时图像序列中的多模态视觉特征;特征表征单元,用于基于所述多模态视觉特征,生成火候状态相似区域和食材...
  • 本发明涉及矿石分选的技术领域,具体涉及一种难选矿石智能图像识别分类方法及系统,其中识别方法包括以下步骤:S1:获得原始多维数据集;S2:通过频域特征提取构建频域特征数据集;S3:构建一个以所述三维介电常数矩阵为优化变量的双域约束重建模型;S...
  • 公开了一种三维语义占用预测方法及装置,涉及计算机技术领域,该方法包括确定视觉传感器采集的图像,对图像进行特征提取,得到图像的图像特征和深度特征;基于图像特征确定第一体素特征,基于深度特征确定可视掩码,可视掩码用于表示体素的初始占用信息;基于...
  • 本发明公开了多模态融合的金丝缺陷检测方法、系统、存储介质及设备,属于工业缺陷检测领域,方法包括:S1.采集金丝的二维图像和三维点云;S2.对所述二维图像进行预处理;S3.使用改进的U‑Net网络结合注意力机制对预处理后的二维图像进行分割,提...
  • 本发明涉及一种基于护照数据‑知识库驱动的智能鉴定与系统优化方法。其中,该方法包括:通过预设显微成像架构获取护照图像数据,结合证件阅读机提取的结构化信息形成双源数据;对图像数据进行字符定位,得到方向校正后的字符区域,进而分析生成光学字符识别码...
  • 本申请实施例提供了一种车牌号识别方法、识别模型训练方法及装置,涉及智能交通技术领域,方法包括:获取目标车辆的待处理图像;从待处理图像中,提取目标车辆的车牌号所在的第一待处理区域,以及放大号所在的第二待处理区域;对第一待处理区域进行车牌号识别...
  • 本发明公开了一种基于深度学习算法的车牌校验置信度判断方法,涉及车牌校验技术领域,该方法包括:对车辆出入场事件进行关联数据采集,获得关联数据集合;进行车牌校验,获得车牌校验结果;当车牌校验结果为高置信时,获得易错车校验结果;当易错车校验结果过...
  • 本发明公开了一种基于清晰度比较的车牌选择方法,涉及图像处理技术领域。方法包括:获取车牌图像集,其中,所述车牌图像集为来自同场景下对同一车辆连续采集的一组多角度车牌图像;对所述车牌图像集逐一进行基于像素矢量运算的清晰度参数计算,确定清晰度参数...
  • 本申请提供一种图像识别方法、装置、设备、介质及产品,涉及领域金融科技领域或其他相关领域。包括:获取待识别的字幕图像;将字幕图像输入至情感识别模型的编码单元,进行特征提取,得到频率域特征和空间域特征;频率域特征和空间域特征表征字幕图像的文本描...
  • 本申请提供了一种渲染效果及页面逻辑检测方法。本申请通过预定义提示词引导视觉模型精准识别渲染与逻辑异常,规避界面变更导致的误报;结合文档对象模型快照的多模态分析提升隐性缺陷检出率;修复建议模板化输出加速问题闭环;历史方案复用机制降低运维成本。...
  • 本发明提供了一种基于关键特征匹配的指针式仪表读数识别方法,包括:构建具有表盘和指针特征图的仪表图像数据库;基于所述仪表图像数据库构建特征匹配算法模型;基于所述特征匹配算法模型生成匹配图像,并计算匹配图像的坐标数据;基于所述坐标数据计算指针偏...
  • 本发明公开了一种基于人工智能算法的虫情预测解决方案,其主要技术领域涉及及农业虫害预测预警、机器学习、计算机人工智能领域。其特征在于:通过AI深度学习,建立害虫识别训练模型;通过前端害虫拍摄识别模块和服务器端虫情虫害分析预测平台的协作,实现虫...
  • 本申请提供一种疲劳驾驶的检测方法及装置,所述检测方法包括:获取驾驶员的面部图像数据;将所述驾驶员的面部图像数据输入至目标检测模型进行处理,得到驾驶员的人脸边界框;基于所述人脸边界框,定位并剪裁出眼部区域图像和嘴部区域图像;分别从所述眼部区域...
  • 本发明的一种不良驾驶行为识别方法、系统、车载终端设备及计算机可读存储介质,通过获取连续视频序列、提取长期时序特征、识别手部与目标物的接触事件及动作阶段、计算初始置信度并进行时空回归处理以生成稳态置信度序列,最终输出识别结果,解决了现有技术中...
  • 本申请提供的一种驾驶员注意力状态检测方法、系统、设备及存储介质,通过获取连续图像序列、检测面部关键点、构建几何拓扑、采用二维锥进策略估计头部姿态角、同步检测视线方向并计算偏移角、以及基于联合判定机制判断注意力状态,有效解决了现有技术中头部姿...
  • 本申请涉及一种吸烟检测方法及吸烟检测装置。其中,吸烟检测方法包括获取目标车辆中目标对象的图像数据;从图像数据中提取图像特征,图像特征包括目标对象的头部轮廓特征和目标对象的动作特征;根据图像特征,确定目标对象的第一吸烟检测结果。采用上述方法,...
  • 本发明提供了一种基于多源数据感知优化的驾驶员疲劳状态检测与预警方法,包括以下步骤:获取车辆驾驶过程产生的视觉数据、手握数据和生理感知数据;通过改进的算法对视觉数据、手握数据和生理感知数据进行特征提取,获取数据特征;通过特征拼接和注意力加权机...
  • 本发明提出一种驾驶疲劳检测方法、存储介质、程序产品、电子设备及车辆,本方案中构建驾驶员的多模态疲劳数据库,所述多模态疲劳数据库:生理数据、摄像头数据以及驾驶员输入的疲劳标签;将所述多模态疲劳数据库中的相关数据输入预先训练的疲劳检测模型,输出...
  • 本发明公开了一种面向长时序点云场景流估计的方法及系统,涉及三维点云处理与运动估计技术领域,旨在解决现有技术因相邻帧配对局限,在长时序中易受几何形态变化、遮挡及误差累积影响而时序一致性差的问题。本发明构建端到端估计框架,先将长时序点云序列切分...
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