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  • 本发明提供了一种水下回淤物挤淤过程清淤判据参数集智能输出方法及系统,涉及水下土工监测和清淤控制技术领域。该方法包括:对挤淤过程的多源监测数据进行同步采集,并以位移信息作为过程对齐基准,建立统一时间轴;基于对齐后的多源数据,选取关键响应量并计...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了高压熔断器状态数据特征提取方法及系统,方法包括:实时采集监测周期内目标对象的运行电流数据、环境数据和绝缘子泄漏电流数据;通过采集运行电流数据、环境数据和绝缘子泄漏电流数据,经过预处理分析得到介质环境应力因子...
  • 本发明公开了一种黄精速溶粉的生产控制方法及系统,具体涉及生产控制技术领域;是通过获取黄精原料批次的实时品质检测数据,对黄精原料批次的成分结构特征与品质波动特征进行分析生成品质评估数据;基于品质评估数据从工艺路线库中筛选与原料品质特征匹配的候...
  • 本发明公开了一种基于改进注意力和动态卷积的特征提取方法及装置,获取待提取特征对象的图像输入数据;将所述图像输入数据分别输送至基于改进注意力的第一通道,以及基于动态卷积的第二通道;通过所述第一通道生成基于整合区域的注意力映射,通过第二通道生成...
  • 本发明提供一种Laplace‑DLTS缺陷参数提取方法及系统,方法包括:获取深能级瞬态谱测试得到的电容瞬态数据;对电容瞬态数据进行预处理;根据电容瞬态数据构建拉普拉斯变换核函数,经离散化处理得到离散拉普拉斯变换模型;引入正则化约束参数构建目...
  • 本申请公开了一种基于活动轨迹的家禽状态监测方法及监测系统,首先获取基准接收时间、第一接收时间和第二接收时间,并根据基准接收时间、第一接收时间和第二接收时间计算鸡只的移动轨迹点集合,再基于时间窗口从移动轨迹点集中截取若干轨迹点子集,随后分别对...
  • 本发明属于故障检测的技术领域,具体涉及一种基于多源数据的配电网故障检测方法及系统,以解决现有技术中配电网故障检测灵敏度不高、适应性不强的技术问题。检测方法包括以下步骤:S1,提取包括小波能熵、暂态零序电流幅值和信号峰度的多维时序特征,得到实...
  • 本发明公开一种基于冷却温度曲线的涂层质量在线评估方法及系统,其中,方法包括采集以几何顶点和几何谷点为双特征点的温度数据并构建二者的时间‑温差系列和温差曲线,基于温差曲线提取包含强度、时序、形态、谱特征的多维特征向量,通过物理引导‑数据驱动混...
  • 本申请公开了一种混凝土损伤检测方法、系统、设备、介质及产品,涉及混凝土结构健康监测领域,该方法包括:获取混凝土试件不同损伤阶段的一维压电传感信号以及损伤阶段真实标签;对一维压电传感信号进行预处理;基于相空间重构理论,确定相空间的延迟时间以及...
  • 本发明属于故障检测领域,具体涉及一种柴油机启动故障诊断方法、装置和电子设备。方法包括:根据预设的启动物理阶段的边界条件,将柴油机在启动过程中的转速实时信号,在时间序列上划分为多个连续的数据段;其中,每一数据段对应一个启动物理阶段;提取每一数...
  • 本发明公开了一种基于多属性感知与智能决策的动态数据分发方法及系统,涉及数据处理技术领域;该方法首先提取数据的多维度属性特征并筛选得到关键特征向量;随后,通过随机森林模型进行场景分类并计算特征权重,同时结合经微调的预训练大模型进行场景语义理解...
  • 本发明公开一种基于自适应物理信息递归神经网络的制冷机寿命预测方法,该方法通过稳态控制窗口提取多源统计健康特征,利用递归神经网络捕捉时序依赖并生成退化状态估计量;将估计量嵌入维纳随机过程驱动的随机微分方程,使漂移项反映确定性退化机理,扩散项量...
  • 本发明属于基于模糊近似复合熵的特征选择方法并将其应用于故障诊断技术领域,具体涉及基于模糊近似复合熵的特征选择的故障诊断方法,包括以下步骤:提出模糊决策;提出模糊决策下的模糊下近似与模糊上近似;提出基于模糊下近似的下模糊依赖度与基于模糊上近似...
  • 本发明涉及信号特征融合技术领域,公开了一种振动信号多域特征融合提取方法及系统,包括获取待检测设备的振动信号数据,上传至预设平台并进行小波变换处理,得到待检测设备的若干尺度下包含各时间点振动幅值的振动分量数据;基于待检测设备的若干尺度下包含各...
  • 本发明提供了一种基于双通道特征融合与自监督学习的接地故障波形智能标注与建库方法及系统,涉及电力系统智能感知与人工智能技术领域,其特征在于,包括以下步骤:1)双通道并行特征提取与表征;2)协同伪标签生成与多维度置信度评估;3)波形库的迭代构建...
  • 本发明属于气象监测技术领域,提出一种基于形态量化约束的江淮气旋智能识别与分析方法。该方法利用850hPa位势高度场,经高斯滤波降噪后,采用九点最低气压法初步识别气旋中心并提取闭合区域;对候选区域进行椭圆拟合,计算长短轴比,并通过预设阈值筛除...
  • 本发明公开了一种基于不变特征提取的低时长校准脑电解码方法及系统,涉及脑电信号解码技术领域,包括:获取带标签的脑电数据,进行傅里叶变换,得到幅值信息和相位信息;将相位信息和标签输入到教师网络中进行训练,得到教师网络的特征输出;对带标签的脑电数...
  • 本发明涉及风力发电技术领域,公开了一种风电场尾流特征提取方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取风电场中多个第一风机的目标机舱雷达数据集;根据目标机舱雷达数据集,构建全局尾流影响潜力矩阵,全局尾流影响潜力矩阵中每个元素用于表征上游风机...
  • 本申请涉及基于深度学习的绝缘栅双极型晶体管寿命预测方法、系统、设备及介质。所述方法包括:从IGBT导通压降原始数据序列中获取归一化残差项,构建训练集和测试集;基于训练集和贝叶斯优化方法,获取各待优化的神经网络架构的最优超参数组合;基于该组合...
  • 本申请公开了一种基于混合神经网络架构的加工特征识别方法、设备及产品,涉及零件加工领域,该方法包括通过图神经网络对图结构、初始节点特征矩阵和初始边特征矩阵进行特征提取得到每个节点的第一局部特征,通过KAN网络对初始节点特征矩阵进行特征提取得到...
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