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  • 本申请提供一种数据处理方法、装置、设备和介质,涉及数据处理领域,技术方案包括:获取飞行器的维护业务数据和针对飞行器配置的知识图谱、并从飞行器中的快速存取记录器中获取记录的时序数据。对时序数据、维护业务数据和知识图谱中的数据进行特征提取,有效...
  • 一种围岩破坏模式识别方法、系统及计算机存储介质,涉及模型驱动信息处理与数字孪生技术领域,包括通过融合LiDAR点云数据与GPR地质雷达数据,构建并动态更新隧洞围岩的数字孪生模型;结合实时施工参数进行仿真预测,对围岩破坏趋势的分析;同时利用数...
  • 本申请涉及一种集装箱重量异常检测装置和方法、以及计算机程序产品,该装置包括:重量异常检测模块,通过调用历史库来判断重量是否有异常,该重量是输入到集装箱重量异常检测装置的报关单数据中所填写的重量,正常区间是通过将历史商品数据输入到概率生成模型...
  • 本发明涉及电力设备状态预测技术领域,公开了一种基于数据分析的电力设备状态预测方法、设备及介质。该方法包括获取并融合电力设备的时序运行数据、广域监测数据及局部扫描数据,生成统一的设备综合状态映像。在此基础上,将设备划分为多个状态评估单元,为每...
  • 本发明提供了一种基于自监督多尺度主元谱分析的工业过程故障检测方法,属于工业过程故障检测技术领域。解决了传统PCA方法面对高噪声、强耦合和非线性故障数据时,难以从中提取稳定特征以及鲁棒性不足,检测率下降的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:...
  • 本发明公开了一种信息装备的故障风险预测方法和装置,所述方法包括:对信息装备进行性能测试,得到测试结果信息集合;对所述测试结果信息集合进行预处理,得到待预测信息集合;对所述待预测信息集合进行处理,得到信息装备的故障预测信息。所述故障预测信息,...
  • 本申请涉及一种用于除草机器人的杂草识别方法、系统、设备及介质,应用于农业自动化技术领域,其方法包括获取目标种植区域的区域全景图片、种植田块划分数据和农作物种植数据;基于区域全景图片和种植田块划分数据确定植被覆盖异常田块;获取目标种植区域的环...
  • 本发明涉及一种强化学习驱动的自适应多模态深度伪造检测方法。所述方法包括:构建包含视频和音频的多模态数据集并进行预处理;构建多模态深度伪造检测主模型,所述模型采用并行同构的双编码器架构,每一层编码器集成跨模态融合模块、频域增强模块和对比学习损...
  • 本发明公开了一种基于模拟训练样本的配电线路缺陷检测识别方法,先进行样本生成,得到缺陷模拟样本数据集,后选取缺陷真实样本数据集,与缺陷模拟样本数据集共同构成混合数据集,在YOLO或DETR模型中添加域特征抑制器模块,得到带域特征抑制器模块的目...
  • 本发明公开了一种基于大数据的分区计量系统,涉及数据管理技术领域,该基于大数据的分区计量系统通过区域划分模块、数据监测模块、数据分析模块、预警模块以及漏损定位模块,以分区监控水务管网漏损情况并定位管网漏损位置,通过各个模块的协调运作和相互配合...
  • 本申请公开了一种异常检测方法、装置、存储介质及电子设备,涉及计算机技术领域,首先获取系统的性能数据;从性能数据中提取第一频率分量和第二频率分量;然后利用长短期记忆网络模型的门控机制对第一频率分量和第二频率分量进行处理,得到原始输出值;再根据...
  • 本发明公开了一种异常交易的确定方法及其装置、电子设备、程序产品,涉及人工智能技术领域,其中,该确定方法包括:获取当前交易数据,并对当前交易数据进行预处理,得到预处理数据;将预处理数据传输至消息队列中,消息队列依据预设订阅机制将预处理数据分发...
  • 本申请提供了一种基于多源异构数据融合的数据库异常智能检测方法及系统,涉及数据库管理技术领域,该方法包括:根据数据库的原始数据得到关键数据;从关键数据中提取出实体和实体间的关联关系,并为实体和关联关系附加对应的时间戳;按照时间戳先后顺序排列实...
  • 本发明公开了一种基于RPA的电网业务指标多维度监控异常预警方法,涉及电网监控异常预测领域。该方法通过RPA机器人自动化采集电网结构化指标数据与实时电气量数据,经预处理得到初级特征;通过线性折叠、ReLU激活、RBF随机特征映射及变分自编码器...
  • 本发明公开了基于传感网络的钢箱梁桥顶推施工监控方法及系统,涉及施工监控技术领域,包括:构建传感网络,包含多个传感监测节点,通过多个传感监测节点对顶推施工进行采集,获得多测点位移数据集;遍历多测点位移数据集进行线形偏差识别,生成实时偏差曲线,...
  • 本发明提供了一种燃气管网异常工况感知方法和系统,方法包括:构建反映燃气管网中各站箱间关联关系的站场关联拓扑模型;分析异常工况在站场关联拓扑模型引发的具有空间分布特征的运行参数变化规律;归纳工况异常与站场拓扑关系中不同位置站箱运行参数异常变化...
  • 本发明提出了一种供热管网物联网监控方法及系统,方法包括:采集管网物理信号,提取特征获特征矩阵;建立供热管网数字孪生体并实时更新;用阈值规则与机器学习双验证机制检测异常,获异常检测结果;定位异常,获异常定位信息。本发明数字孪生体驱动动态阈值生...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的水质异常检测方法与系统,属于污水处理技术领域;该方法通过多维度水质数据采集,经预处理后输入融合长短期记忆网络LSTM与注意力机制的深度学习模型,实现对进水水质关键指标的实时预测与异常识别;本发明系统则由感知层、...
  • 一种训练机器学习模型识别现实世界设备具有故障部件,该训练机器学习模型已经用训练语料库进行了训练,该训练语料库包括通过合成给定设备的多个合成操作示例而生成的内容,其中,多个合成操作示例中的至少一些是通过仿真建模环境生成的,该仿真建模环境接收与...
  • 本申请实施例提供了一种异常群组识别方法、装置、设备及介质,涉及信息处理技术领域。该方法包括:获取待识别群组的群组信息;根据群组信息,构建待识别群组的邻接矩阵和特征矩阵;通过异常群组识别模型,获取与待识别群组的邻接矩阵和特征矩阵对应的异常概率...
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