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  • 本发明提供了一种二维图像的LOFAR谱图线谱提取方法及系统,包括:步骤S1,对LOFAR谱图建立动态背景模型;步骤S2,根据背景模型,确定高、低两个检测阈值;步骤S3,进行多级目标检测并融合,得到初步检测结果;步骤S4,根据线谱的历史信息进...
  • 本发明提供了一种张量分解与遗传算法联用的水下目标特征提取方法及系统,包括:对经波束形成与匹配滤波预处理的声呐图像进行处理,在连续多个周期中截取目标局部图像并构建三阶张量;通过分解模型对三阶张量进行分解,获得多组因子矩阵;从中提取并归一化目标...
  • 一种基于CLIP模型的图像和视频真伪检测方法,它属于图像和视频检测技术领域。本发明解决了现有检测方法的准确率低、效率低的问题。对于图像检测,本发明利用预训练的视觉模型CLIP提取深度特征,再基于提取出的深度特征来辨识真伪。对于视频检测,采用...
  • 本发明适用于数字图像处理技术领域,提供了基于Swin Transformer的环状残差网络图像拼接篡改检测方法,包括以下步骤:构建检测网络,其编码器采用Swin Transformer以捕获全局上下文与局部细节;在编码器与解码器间的跳跃连接...
  • 本发明公开了一种任务条件自适应查询多模态图文篡改检测与定位方法,涉及计算机视觉技术领域;该方法包括如下步骤:多模态特征提取;桥接特征提取与正则化,采用桥接特征提取模块以文本特征为查询且以图像特征为键值,在多个层次上进行跨模态注意力计算获取桥...
  • 本公开提供了一种基于AI图像识别的FTTR安装规范质检方法及系统、电子设备、存储介质、程序产品,以解决无法进行FTTR施工自动化质检问题,该方法包括:获取安装施工现场的待质检图像,包括:展示安装环境的第一类图像,设备标识的第二类图像;第一模...
  • 本发明公开了一种密集星场背景下的空间目标快速检测方法,涉及空间目标探测技术领域。该方法包括:获取时序连续的天文图像序列,识别星点,并计算星点的质心坐标;将图像均匀的划分为多个子区域,在各子区域内分别选取符合阈值的多颗星点,并基于选取的星点构...
  • 本发明属于伪造检测技术领域,具体涉及一种基于秩适应网络的深度伪造检测方法,步骤包括:通过CLIP‑ViT骨干网络对输入图像进行初始特征提取;构建包含动态秩控制器、可学习基矩阵和动态秩融合单元的动态秩调整模块,将初始特征输入动态秩调整模块,通...
  • 本发明涉及票证伪造检测领域,具体地涉及一种融合小波频域与DCT的票证伪造检测方法、系统及存储介质,包括:获取待检测图像;对待检测图像进行RGB特征提取,以获取多尺度空间域特征;对待检测图像进行DCT特征提取,以获取多尺度频域特征;将多尺度空...
  • 本发明公开了一种基于OCR识别和串口模拟操作的移动终端取证方法及装置,包括:获取当前的界面图像并进行OCR识别,得到OCR识别结果;将识别的文本与提示词结合并输入到大语言模型,根据推理结果与OCR识别结果确定当前的界面图像所属最终的控制界面...
  • 本申请涉及一种低光增强图像的无参考质量评估方法、系统及模型训练方法。所述方法包括:将图像转换至HVI色彩空间以分离亮度与色度分量;对两分量分别进行多尺度分解;对分解后的低频分量采用基于自注意力的模块提取全局特征,对高频分量采用基于卷积神经网...
  • 本申请公开了一种异常图像识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质,涉及图像处理技术领域,避免无差别处理所有图像带来的计算资源浪费,显著降低云端服务器的计算压力,稳定系统性能,减少服务端负担和网络带宽占用,降低系统响应延迟或崩溃等问题发生的风...
  • 本申请涉及模型评估技术领域,提供一种网格模型的质量评估方法、装置、设备、介质及产品。所述方法包括:将目标网格模型划分为多个区域网格模型;针对各区域网格模型,对区域网格模型进行投影,得到区域网格模型对应的区域投影图像;基于区域网格模型的目标参...
  • 本公开实施例公开了一种视频分析方法、装置、介质及设备,通过接收目标视频分析任务的执行指令,执行指令用于指示通过目标视频分析模型对待分析视频流进行分析处理;当存在待分析视频流时,获取待分析视频流对应的第一解码后视频帧;从第一解码后视频帧中确定...
  • 本发明涉及一种多智能体驱动的遥感图像智能处理算法自主训练验证系统,包括:任务输入与大模型智能体策划模块、数据筛选与预处理模块、算法模型筛选与超参配置模块、模型训练与测试模块和对比分析与报告生成模块。本发明,能够通过多智能体协同工作,自动解析...
  • 本发明涉及自主和半自主系统及应用中对象检测的不确定性估计。在各个示例中,提供了在自主和半自主系统及应用中对象检测的不确定性估计的系统和方法。该系统和方法可以使用来自一个或更多个传感器(例如,一个或更多个相机和/或一个或更多个LiDAR传感器...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的气泡检测、跟踪、参数量化方法及装置。该方法包括:采集连续帧可见光RGB气泡图像;将RGB气泡图像转换为LAB颜色空间,对L通道进行自适应增强,对A、B通道进行色彩均衡,并经标准化和归一化处理后得到预处理...
  • 本发明公开一种基于向量信号的天基红外弱小目标探算一体检测方法,为克服传统“成像‑缓存‑预处理‑检测”链路时效性低、资源消耗大的瓶颈,跳过图像缓存与预处理环节,直接以探测器行读出的DN值向量信号为输入。其中,通过基于CNN与BERT机制的网络...
  • 本发明公开了一种基于自适应动态卷积特征提取与细节增强的目标识别方法,涉及图像目标识别技术领域,本发明为解决图像中目标尺度小导致的特征学习困难,设计了自适应动态卷积特征提取结构(C3DC),通过动态调整卷积核来增强模型对小尺度目标的适应能力;...
  • 本公开涉及一种基于强化学习的视觉语言动作模型训练方法及装置、电子设备和存储介质,包括:初始化原始视觉语言动作模型,得到初始视觉语言动作模型,初始视觉语言动作模型具备生成动作元素的能力;控制不同环境中机械臂与初始视觉语言动作模型进行动作和环境...
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