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最新专利技术
  • 基于分解的双存档引导的多目标神经架构搜索方法
    基于分解的双存档引导的多目标神经架构搜索方法_燕山大学_202510208898.X
    本发明公开了基于分解的双存档引导的多目标神经架构搜索方法，涉及多目标神经架构搜索领域，包括将种群初始化，生成随机种群；根据随机种群及预设的存档大小，初步更新收敛性存档；根据随机种群及预设的问题参数，初步更新多样性存档；分别对初步更新后的收敛...
    2026-04-13
  • 一种细粒度图像分类方法、装置及设备
    一种细粒度图像分类方法、装置及设备_华东师范大学_202510206271.0
    本发明提供了一种细粒度图像分类方法、装置及设备，利用目标分割算法、图像分类算法和计算设备，实现了高效、精准的目标类别识别。通过该方法，目标图像可在移动设备上完成自动分割、标准化处理和特征提取，剔除无用背景信息，并结合几何特征与图像特征的融合...
    2026-04-13
  • 基于大数据的激光清障仪障碍物智能识别系统及方法
    基于大数据的激光清障仪障碍物智能识别系统及方法_北京中安锐盾科技发展有限公司_202510208415.6
    本发明涉及障碍物目标识别的技术领域，且公开了基于大数据的激光清障仪障碍物智能识别系统及方法，所述系统包括激光清障目标识别模块、激光清障点及清障参数分析模块、激光清障作业控制模块；根据目标障碍物实景图像参数结合智能识别算法与基于大数据存储的不...
    2026-04-13
  • 一种基于图像特征增强的建筑垃圾智能检测与识别方法
    一种基于图像特征增强的建筑垃圾智能检测与识别方法_北京建筑大学_202510208462.0
    本发明属于建筑垃圾智能分拣图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于图像特征增强的建筑垃圾智能检测与识别方法。本发明包括以下步骤：步骤1：在建筑垃圾分拣场采集建筑垃圾图像作为原始图像样本集，利用Python对图像进行运动模糊以及噪声处理；步骤2...
    2026-04-13
  • 基于搭载激光雷达iOS设备的楼梯检测方法
    基于搭载激光雷达iOS设备的楼梯检测方法_浙江允聪信息科技有限责任公司_202510209179.X
    本发明公开了一种基于搭载激光雷达iOS设备的实时楼梯检测方法。首先通过YOLOv8对楼梯进行粗识别(S1)，然后利用激光雷达获取深度数据并转换为点云数据，经体素下采样、半径去噪和高度滤波预处理(S2)。在精细检测阶段，根据点云与地面的高度关...
    2026-04-13
  • 基于云边协同的自学习电力输电线路故障检测系统
    基于云边协同的自学习电力输电线路故障检测系统_国网江苏省电力有限公司南京供电分公司_202510209200.6
    本发明公开了一种基于云边协同的自学习电力输电线路故障检测系统，包括边端、云端和用户端，边端采集图像样本，利用轻量化边端检测模型得到故障识别结果和置信度分数，基于置信度分数判断是否存在异常或缺陷，在存在异常或缺陷由边端产生告警信息并将告警信息...
    2026-04-13
  • 一种基于可见光和红外图像多模态融合的道路表观病害实时识别方法
    一种基于可见光和红外图像多模态融合的道路表观病害实时识别方法_哈尔滨工业大学_202510211328.6
    一种基于可见光和红外图像多模态融合的道路表观病害实时识别方法，属于多模态图像融合的道路表观病害实时检测技术领域。为了解决复杂场景中道路病害检测难及图像深度融合效率低的问题，本发明对可见光图像进行特征分解提取得到对应的基础层和细节层，同时对红...
    2026-04-13
  • 一种基于人工智能的工程施工质量瑕疵识别方法
    一种基于人工智能的工程施工质量瑕疵识别方法_广州市东建工程建设监理有限公司_202510212059.5
    本申请提供一种基于人工智能的工程施工质量瑕疵识别方法，包括：获取目标工程结构的表面图像数据集，针对砖石结构表面的裂纹瑕疵和砂浆伪影区域进行标注，构建含伪影形态多样化和瑕疵分布相对集中的初始样本集；基于初始样本集和标注结果构建对抗生成网络，将...
    2026-04-13
  • 一种基于多归一化与动态网络的类增量学习的图像分类方法及系统
    一种基于多归一化与动态网络的类增量学习的图像分类方法及系统_西安电子科技大学_202510212226.6
    一种基于多归一化与动态网络的类增量学习的图像分类方法，包括以下步骤；步骤1：搭建新的基础网络；步骤2：基于新的基础网络进行类增量学习初始图像分类任务D1的训练，得到初始化模型，并冻结初始化模型作为类增量学习下一阶段图像...
    2026-04-13
  • 一种便携式鱼类检测装置及方法
    一种便携式鱼类检测装置及方法_中国水利水电科学研究院_202510213038.5
    本申请公开了一种便携式鱼类检测装置及方法，涉及鱼类检测领域，该装置包括：诱鱼模块，用于周期性地发出蓝色光和绿色光进行诱鱼；数据采集模块，用于在诱鱼后采集鱼类图像数据；数据处理模块，与所述数据采集模块连接，用于根据所述鱼类图像数据，采用内置的...
    2026-04-13
  • 基于智能视觉的油画真伪智能鉴别方法、系统、设备及存储介质
    基于智能视觉的油画真伪智能鉴别方法、系统、设备及存储介质_广东开放大学(广东理工职业学院)_202510210534.5
    本发明涉及油画鉴别领域，尤其涉及一种基于智能视觉的油画真伪智能鉴别方法、系统、设备及存储介质，当收到油画鉴别指令时，通过视觉检测端获取油画图像数据；提取油画图像数据的目标特征；根据提取的目标特征，将目标特征进行特征融合，生成综合特征向量；将...
    2026-04-13
  • 基于U-Net跨尺度交叉融合密集连接网络的红外小目标检测方法
    基于U-Net跨尺度交叉融合密集连接网络的红外小目标检测方法_西安电子科技大学_202510211402.4
    本发明公开了一种基于U‑Net跨尺度交叉融合密集连接网络的红外小目标检测方法，在U‑Net，引入跨尺度交叉融合通道注意力模块，利用点对点卷积提取小尺度细节信息，并通过一组不同感受野的一维卷积挖掘大尺度语义信息，然后将这些信息进行交叉融合，从...
    2026-04-13
  • 一种基于机器学习的计算机视觉处理系统
    一种基于机器学习的计算机视觉处理系统_咸阳师范学院_202510210699.2
    本发明公开的属于机器学习视觉处理技术领域，具体为一种基于机器学习的计算机视觉处理系统，包括中央处理模块，图像数据采集模块，数据预处理模块，特征提取模块，目标检测与识别模块，语义分割模块，姿态估计与跟踪模块，通过训练神经网络，计算机视觉系统能...
    2026-04-13
  • 一种基于Transformer的孪生多示例学习高光谱目标检测网络及检测方法
    一种基于Transformer的孪生多示例学习高光谱目标检测网络及检测方法_西安电子科技大学_202510207104.8
    一种基于Transformer的孪生多示例学习高光谱目标检测网络及检测方法，通过光谱嵌入模块和语义特征提取模块，以及目标特征增强融合的操作，在训练过程中，网络通过孪生结构输入正样本包对即两个正样本包或负样本包对即一个正样本包和一个负样本包，...
    2026-04-13
  • 基于逐层卷积和自适应自注意力的遥感图像道路分割方法、设备及介质
    基于逐层卷积和自适应自注意力的遥感图像道路分割方法、设备及介质_耕宇牧星(北京)空间科技有限公司_202510207625.3
    本发明公开了基于逐层卷积和自适应自注意力的遥感图像道路分割方法、设备及介质，涉及遥感图像处理技术领域，包括通过逐层卷积单元提取遥感图像的初始特征，得到初始特征图；将初始特征图输入至自注意力机制和稀疏自注意力机制中，得到增强特征图；基于增强特...
    2026-04-13
  • 一种使用激光雷达数据进行水深预测的方法
    一种使用激光雷达数据进行水深预测的方法_山东科技大学_202510207766.5
    本发明公开一种使用激光雷达数据进行水深预测的方法，属于水深预测技术领域，用于水深预测，包括获取激光雷达数据，进行数据粗去噪，根据激光雷达数据获得对应日期的卫星多光谱图像，对卫星多光谱图像进行预处理，对激光雷达数据和卫星多光谱图像进行数据匹配...
    2026-04-13
  • AI视觉计算视频图像采集分析的危房排查方法及系统
    AI视觉计算视频图像采集分析的危房排查方法及系统_城安智联(重庆)信息技术有限公司_202510208884.8
    本发明涉及危房排查技术领域，具体涉及AI视觉计算视频图像采集分析的危房排查方法及系统，包括视频采集模块、预处理模块、目标检测模块、特征提取模块、状态分析模块、数据传输模块和远程监控中心模块，本发明通过边缘计算对视频图像进行实时分析处理，减少...
    2026-04-13
  • 一种基于机器学习的无人机调查监测林草资源智能识别方法
    一种基于机器学习的无人机调查监测林草资源智能识别方法_华池县自然资源局_202510209475.X
    本发明涉及一种基于机器学习的无人机调查监测林草资源智能识别方法，包括：确定目标区域，按照预设巡航模式，对目标区域中的林草资源进行多方位目标图像和光谱数据采集；将光谱数据输入植被识别模型，获取植被识别结果；植被识别模型为利用训练集训练多种机器...
    2026-04-13
  • 一种基于STARFM融合技术的无监督学习变化检测方法
    一种基于STARFM融合技术的无监督学习变化检测方法_航天科工海鹰集团有限公司_202510210630.X
    本发明公开一种基于STARFM融合技术的无监督学习变化检测方法，通过结合了STARFM融合技术和基于无监督学习的变化检测方法，基于高时间分辨率、低空间分辨率的MODIS影像预测同期的中分辨率遥感影像，提高了参与变化检测遥感影像的时间维度多样...
    2026-04-13
  • 基于注意力机制的轻量级多尺度特征融合网络的柑橘病害识别方法及设备
    基于注意力机制的轻量级多尺度特征融合网络的柑橘病害识别方法及设备_安徽大学_202510210715.8
    本发明涉及一种基于注意力机制的轻量级多尺度特征融合网络的柑橘病害识别方法，包括：获取柑橘黄龙病图像样本进行预处理；构建柑橘黄龙病图像识别模型；将训练集输入柑橘黄龙病图像识别模型中进行训练；将预处理后的待检测的柑橘黄龙病图像输入训练后的柑橘黄...
    2026-04-13
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