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  • 本发明涉及一种目标检测模型的训练方法,属于目标检测技术领域,解决了现有技术中目标检测模型训练时间久、效率低的问题。所述训练方法包括:根据上次训练完成的目标检测模型对大量历史CT图像数据的检测,获取多个错误检测图像并进行标注,得到多个属于新类...
  • 本发明涉及一种用于CT图像的目标检测方法,属于安全检查技术领域,解决了现有技术中目标检测模型长时间使用后检测准确率下降的问题。所述目标检测方法包括:对待检测的CT图像进行预处理,得到设定格式的待检测图像;将待检测图像输入至目标检测模型,得到...
  • 本发明实施例涉及基于图神经网络对齐原型的多模态融合类增量学习方法,其特征在于,所述方法包括:获取基于预训练模型的原类增量学习模型;其中,原类增量学习模型包括图像编码器和增量学习类别原型;在嵌入调制过程中,使用嵌入调制模块对经过所述图像编码器...
  • 本发明涉及供水管道渗漏诊断技术领域,具体涉及一种基于YOLO深度学习的供水管道渗漏智能诊断方法;包括如下步骤:获取管道雷达回波图像;标记渗漏图像特征,采用YOLO深度学习大模型进行管道渗漏图像训练;判定并标记渗漏区;提取雷达图像渗漏区反射信...
  • 本发明公开了一种基于轻量化的轮胎瑕疵检测方法,属于工业瑕疵检测技术领域,包括以下步骤:步骤S1、数据采集及预处理,采用相机进行拍摄,取若干张相片作为模型训练;采用检测标注工具labelimg对轮胎x光图像进行精确标注,标注的内容包括帘线开口...
  • 本发明公开了基于机器学习的印文检验取证的系统及其方法,旨在解决印文真伪识别问题;该方法先获取真实与伪造印文图像并标记,经SI FT算法操作扩充样本,构建样本数据。利用深度孪生网络,其由参数共享的两个深度神经网络组成,包含特定结构的特征提取网...
  • 本发明属于遥感影像处理领域,具体公开了一种基于遥感影像小比例尺林地范围提取方法,包括:S1、采用多尺度影像分割与矢量引导影像分割,得到分割图斑对象数据集;S2、通过样本数据的特征定义、特征计算、特征统计以及基于特征统计值的对象筛选,得到能够...
  • 本发明公开了一种面向服务的无人装备智能行为概念模型构建方法,涉及无人装备技术领域,包括以下步骤:无人装备根据预设的农药喷洒量,对待作业区域进行农药喷洒作业;在农药喷洒作业进行期间,无人装备通过搭载的高清摄像设备,实时获取当前作业覆盖面的作物...
  • 本申请涉及一种基于遥感影像的图像处理方法和图像处理系统,方法包括提取遥感影像中的分析对象;将分析对象进行分离处理并确定分析对象的中心位置;以中心位置为基准建立多个环形分析域并得到位于环形分析域上的特征图像;计算特征图像的灰度共生矩阵并得到灰...
  • 本申请实施例提供了一种基于轻量AI模型的体育比赛的自动计分方法和装置,涉及机器视觉技术领域。具体方案为:获取针对预设比赛区域的各待检测视频帧;预设比赛区域为针对两个参赛方进行指定球类比赛所设置的;按照各待检测视频帧的时序,针对获取到的每一待...
  • 本发明公开了一种基于国科安防芯片的室外健身器材使用情况统计系统,通过采集监视模块实时检测器材使用行为,云端数据模块分析存储数据,终端管理模块配置监控区域,数据展示模块可视化统计结果。系统可自动化统计器材使用时间、频率及人数,为公共设施管理提...
  • 本发明提出一种基于全局语义增强的车道线检测网络系统与方法,旨在提升复杂场景下车道线检测的鲁棒性与精度。该方法首先对输入图像进行归一化与增强处理,构建高质量数据集;随后在主干网络后引入全局特征提取模块(GEM),通过MLP‑Mixer与膨胀卷...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的驾驶员路怒情绪检测方法,包括:a:通过车内摄像头采集驾驶员面部表情图像;b:通过语音识别系统分析驾驶员的语音信号;c:通过传感器采集驾驶员的心率、呼吸速率等生理信号;d:使用环境感知模块收集车辆周围的交通状况信...
  • 本申请提供一种指纹活体检测方法、模型训练方法及安防设备,应用于图像处理技术领域。该方法包括:响应于检测目标针对安防设备的触发操作,根据检测目标与所述安防设备之间的距离,分别获取检测目标关于所述安防设备的非接触指纹图像以及接触指纹图像;将所述...
  • 本发明公开了一种突发地震影响下区域交通网络动态风险评估方法,属于地震灾害评估技术领域,包括收集数据和预处理、构建交通网络模型、构建地震易损性模型和构建风险动态评估体系,综合考虑了地震震发生时的地震参数、社会经济、区域交通网络和地震发生后的实...
  • 本发明公开了一种基于ONFI接口的镜像控制电路,包括:ONFI接口,用于连接外部存储器;NAND Flash颗粒,与ONFI接口连接,用于片选不同的Chip Select片选信号来进行时分复用;主控芯片,用于解析并输出形式为正常数据或镜像数...
  • 本发明涉及一种抗骨关节炎药物虚拟筛选方法和抗骨关节炎药物。本发明基于新一代高通量测序技术的RNA‑seq转录组测序,通过生物信息学和数据库大数据,找到了能够治愈骨关节炎(OA)的新靶点——Foxd1,针对于Foxd1筛选出能够有效改善OA病...
  • 本申请提供一种基于单细胞测序联合药食同源物质及网络药理学的痛风靶点生物标志物筛选及中药预测方法、装置,对数据集进行数据质控与预处理,聚类和分群;通过分组比较,筛选差异表达基因,取二者的交集得到候选基因;构建蛋白质互作PP I网络,识别潜在的...
  • 本发明涉及一种基于强化学习与对比学习的发酵过程优化调控方法。该方法包括:获取青霉素发酵过程的历史批次数据及待调控批次数据,采用深度强化学习双行动者网络,构建优化调控模型;结合对比学习的损失函数优化动作价值函数,增强状态间相似性与差异性的辨识...
  • 本发明提供一种数据驱动的热轧带钢性能综合评价方法及装置,涉及工业过程的性能评价技术领域。所述方法包括:获取带钢热轧生产过程的多维数据,并进行预处理;构建随机森林预测模型进行性能相关数据缺失值补全,获得多维完备数据;综合带钢质量标准,设计热轧...
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