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  • 本发明涉及航空发动机叶片三维重建技术领域,具体公开了基于图像生成式扩散模型的航空发动机损伤叶片完整三维重建方法,包括数据采集与数据集构建,采用RGB相机采集航空发动机叶片损伤视频帧图像;本发明提出了一种全新的基于实例分割,图像生成式扩散模型...
  • 本发明属于人工智能、计算机视觉、计算机图形学领域,公开了一种多目标定位、运动趋势预测和轨迹跟踪的方法及系统,方法包括:获取目标的特征向量;构建时空图注意力模型;将所述特征向量输入所述时空图注意力模型,实现目标定位、运动趋势的预测和轨迹跟踪。...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,具体涉及一种基于自适应对抗扰动的医学图像分割方法,包括构建并训练基于自适应对抗扰动的医学图像分割模型,将待处理图像输入训练好的医学图像分割模型得到分割结果;所述医学图像分割模型包括特征提取模块、混合分布采样模...
  • 本发明涉及生鲜或冰鲜的畜禽肉种类图像分析技术领域,具体公开了基于深度学习的畜禽肉纹理识别与切割方法,改进型YOLOv8模型使其同时完成畜禽肉种类、部位分类和纹理方向检测,设计多条件判断机制和区域分割策略,确保纹理识别的准确性;根据识别结果自...
  • 本发明公开了一种基于深度自适应注意力机制的遥感影像变化检测方法,S1.获得空间对齐和光谱一致的预处理遥感影像数据;S2.生成初步多尺度特征图;S3.生成最终高斯泼溅优化特征图;S4.生成优化后的权重特征图;S5.将优化后的权重特征图输入多模...
  • 本发明涉及垃圾识别技术领域,具体涉及一种基于概念知识图谱的垃圾识别方法:本技术方案通过引入常见图像类别与垃圾图像之间的层次关系以及现有的常见图像识别数据进行垃圾图像分类,能有效地缓解现有方法的标注数据稀缺性问题;同时利用常见图像类别与垃圾图...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的图像识别系统及方法,系统包括自适应光学采集模块、异构预处理管道、层级可重构卷积网络、多维度训练优化引擎以及跨模态验证输出接口,其中:自适应光学采集模块集成偏振滤波阵列与多光谱传感器,通过深度强化学习动态调整光圈...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,提供了一种保留和补偿模态差距的图像分类方法及系统,包括:对于第一个任务,在不同epoch下,使用第一个任务数据集对CLIP模型进行微调,并计算负类别输出的变化量,以衡量模态差距的变化量,当模态差距的变化量超过选定...
  • 本发明公开了一种GUI视图操作状态机的自动生成方法,包括以下步骤;步骤1:使用构建的GUI数据集对YOLOv8目标检测模型进行重新训练,实现对可交互式组件的类型、内容及位置信息进行GUI图像的精准识别,学习元素间相对关系构建页面元素关系矩阵...
  • 本发明的一种低信噪比下水面水下目标识别方法,解决了水面和水下目标识别方法在低信噪比条件下的性能较差,易受到环境噪声干扰的问题,属于水声目标被动定位领域。本发明包括:通过变分模态分解垂直声强流信号,得到为K个分解模态函数uk
  • 一种基于信息熵增长率的目标轨迹跟踪终止判决方法,本发明属于被动声呐水下多目标跟踪领域,具体涉及一种基于信息熵增长率的目标轨迹跟踪终止判决方法。本发明目的是为了解决在现有蒙特卡洛数据关联跟踪算法中,目标轨迹终止模型的参数选择敏感、调整不直观、...
  • 本发明公开了一种对湖泊中污染物溯源的方法,包括以下步骤:(1)将湖泊的卫星地图网格化,采集疑似污染源与湖区背景点水样的污染物特征信号数据;(2)根据背景点与疑似污染源的拓扑结构,使用主成分分析、凸包算法、聚类分析对疑似污染源进行补充;(3)...
  • 本发明涉及星空地多源数据协同水稻白叶枯严重程度大面积制图方法,包括星空地多源数据协同水稻白叶枯严重程度大面积制图方法;根据无人机影像波段计算多种常用植被指数,确定水稻白叶枯病分类精度最高的植被指数和对应阈值;构建白叶枯病危害水稻严重程度指数...
  • 本发明公开了一种基于图像数据的输电线路异物附着检测方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括:首先,依据任务类型、GIS系统确定检测地点信息,由巡检无人机采集包含高分辨率可见光、紫外成像、红外热成像图像及激光轮廓仪数据的图像资料,无人机底部搭载...
  • 一种基于5G遥感的目标检测与识别方法及系统,涉及目标检测识别技术领域;获取灾害识别信息以及目标融合信息,根据灾害识别信息以及目标融合信息,构建灾害场景三维模型;通过灾害场景三维模型以及灾害识别信息,对目标融合信息进行监测分析,获得目标涟动数...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种违规堆放的检测方法,包括基于RGBD深度相机采集三维图像数据,并结合深度信息分析的违规堆放检测方法。将图像数据制作为分割数据集,提取道路线掩模、地面、托盘、AGV道路标识物区域信息。通过直线检测与线段...
  • 本发明涉及深度学习的目标检测技术领域,具体公开一种面向电力作业违章的实时目标检测方法及系统,该方法包括:收集有关电力作业违章的数据,并标注数据集,构建一个面向电力作业违章识别类型的目标检测数据集;构建Violation‑YOLO目标检测模型...
  • 本发明涉及智能图像分析领域,且更为具体地,涉及一种基于多传感器融合的摄像头异常行为识别方法及系统,包括数据采集:采集摄像头视区范围内的多传感器数据;数据处理:对采集到的多模态数据进行时钟校准;特征提取:提取图像数据生成第一特征;提取音频数据...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的路面病害智能诊断方法,涉及路面病害诊断技术领域,在目标路面区域部署图像采集设备和路面监测传感器,以获取多源路面数据;对多源路面数据进行预处理,并进行特征提取,获得路面特征序列;基于深度学习算法结合路面特征序列学...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的路面裂缝自动检测系统,涉及路面裂缝自动检测技术领域,包括路面数据采集模块、综合处理模块和自动检测结果输出模块,所述路面数据采集模块,采集路面图像数据和路面定位数据,并对采集的数据进行预处理,所述综合处理模块,用...
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