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  • 本发明涉及电池功率状态预测技术领域,尤其是涉及一种基于混合神经网络的电池的功率状态预测方法及系统。方法,其特征在于,包括提取锂离子电池的相关数据;对锂离子电池的相关数据进行数据预处理;构建CNN‑GRU混合神经网络模型;利用CNN‑GRU混...
  • 本发明公开了一种电表检测系统及使用方法,用于检测设备的上料和卸料,包括:转运装置、检测装置;所述转运装置包括工件转运装置、工装换型装置和滑轨;所述检测装置包括检测设备和工装件;所述检测装置分布设置在滑轨的两侧。有益效果:通过缓存库内能够存放...
  • 本发明公开了一种随掘地震超前探测动态观测系统及方法,无人履带车先在掘进面后方布设多个检波器形成地震波检测阵列,建立首个观测系统并设定更新距离;此时掘进面开始推进,在这个过程中首个观测系统能持续获取掘进面前方的地震波数据,通过传递至地面数据处...
  • 本发明涉及多目仪技术领域,并具体公开了一种便于多角度调节的实验室用的多目仪,该便于多角度调节的实验室用的多目仪,达到了易于调整角度并进行角度自锁的目的,底板支架和底板对设备进行整体支撑,调整装置对观测装置进行不同角度的调整并调整到指定角度后...
  • 本发明提供了一种晶圆边缘曝光系统,包括:腔体;曝光单元,位于所述腔体内,用于对晶圆的边缘进行曝光;承载单元,位于所述腔体内,所述承载单元包括移动机构和转动机构,所述转动机构设于所述移动机构上用于承载晶圆并可带动晶圆旋转,所述移动机构用于带动...
  • 本发明适用于自动控制领域,提供了一种自动化智能控制方法及系统,所述方法包括:采集靶向用户各智能家具的工作频次和历史时段的工作状态信息,所述各智能家具具体包括:智能窗帘、智能灯具、智能空调;设置感应识别点位和感应识别终端设备;基于感应识别点位...
  • 本发明公开了一种用于工业自动化的集成电路控制系统,包括运行监控模块、CPU控制管理模块、供电模块、供电监测模块、执行模块和人机交互模块,所述人机交互模块包括用户管理单元和可编辑管理单元,所述用户管理单元用于管理登录该系统的用户,所述可编辑管...
  • 本发明提出一种基于极简局部感知的集群机器人三角晶格编队控制方法及集群聚集算法。通过简化感知与决策机制,该方法可显著提升集群机器人的自组织能力、适应性及低成本部署能力,适用于环境监测、灾后救援、自动巡逻等大规模部署场景。具体而言,机器人利用局...
  • 本发明公开了一种基于增强动作空间的高效策略转移多机器人协同追踪方法及系统。针对现有方法在动态环境中策略迁移效率低、信用分配复杂及长决策链性能不足的问题,本方法通过将专家策略建模为时长可调的宏动作,并将其与原始动作空间融合形成增强动作空间,简...
  • 本发明涉及一种基于势场增强强化学习的多机器人集群围捕方法及系统,旨在解决现有技术中多机器人集群在复杂环境中围捕任务的学习效率低、泛化能力差和协调性不足等问题。该方法通过结合势场法与强化学习,利用机器人之间的局部感知信息,实时计算吸引力和排斥...
  • 本发明涉及一种基于天然自旋与隐式协作的超可扩展水下机器人集群系统及其协调方法,旨在通过简约设计和创新的协作机制,解决传统水下机器人集群系统在通信、扩展性和适应性方面的挑战。该系统包括多个自主机器人单体,通过视觉引导的形态信息交互机制与邻近机...
  • 本发明公开了能量受限环境下的最优停止任务卸载优化系统及方法,通过能耗约束计算最大允许观测次数并基于最优停止理论实现了高效的任务卸载,适用于能量受限的车联网场景。方法包括:构建基于最优停止理论的车联网任务卸载模型,根据RSU负载和观测成本,建...
  • 本发明公开了基于基于生成对抗和注意力机制驱动的双重医学图像加解密方法(EDG‑Net),用于医学图像的加密。该方法由一个生成器,一个重构器以及两个鉴别器组成。本方法通过“生成→鉴别→重构→鉴别”的循环图像翻译工作,将具有明确组织结构信息的医...
  • 本发明公开了一种基于对抗提升的医学图像可逆信息隐藏方法,用于医学图像中的关键信息隐藏。该方法由预测器模块,嵌入器模块构成。首先将原始DICOM格式的医学图像提取出标准化文件头和医学影像数据,然后将医学影像使用均匀采样法划分成低分辨率图像,划...
  • 本发明公开了一种高超声速飞行器的等离子体鞘套电磁特性仿真方法和系统,该方法包括:根据高超声速飞行器的几何外形和飞行参数进行流体仿真,以获取包含等离子体鞘套区域的流场信息;于流场信息,确定等离子体鞘套空间各处的仿真参数,仿真参数至少包括电子密...
  • 本发明涉及一种基于量子计算的激光大气传输高效仿真方法,属于量子计算与大气光学的交叉领域。本发明在旁轴近似条件下,将激光在大气湍流中的传输过程映射到量子计算框架中,利用量子电路和量子算法实现高效仿真。具体方法包括:确定所需的量子比特数量,初始...
  • 本发明涉及一种基于条件扩散模型的电动汽车移动充电站智能调度方法,通过对当前时刻空闲充电站状态和未来时间段内的充电需求信息图进行训练,模型学习如何生成接近最优的目标位置。具体地,模型首先收集前一个时间间隔中电动汽车物联网内各组成部分产生的信息...
  • 本发明揭示了一种电动汽车网络中基于相遇记录的空闲移动充电站调度方法,包括如下步骤:S1、移动充电站收集区域内各坐标点的历史相遇记录,并计算附近坐标点的未来加权充电优先级;S2、云服务器基于各区域的历史充电需求,计算区域加权移动充电站需求值;...
  • 本发明公开了一种基于平均场多智能体强化学习的电动汽车充电调度方法,对大规模移动充电场景下的移动充电站和电动汽车同时进行充电调度。充电调度问题被建模为部分可观测马尔可夫决策过程,其中移动充电站和电动汽车作为两类不同的智能体,分别训练强化学习调...
  • 本发明公开了基于知识图谱的双碳策略推荐系统,具体涉及双碳策略推荐领域,用于解决复杂数据场景中因冗余聚合和扩散失衡导致的偏倚风险问题,是通过基于特征哈希和语义分组,将多源数据组织成结构化指纹簇,以便后续分析和决策;通过计算一致性聚合指数与交叉...
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