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  • 本发明提供基于强化学习的光伏储能协同优化调度预测方法及系统,涉及光伏储能技术领域,包括通过构建包含峰谷差最小化与需求响应收益的多目标评价体系,结合自适应权重的分层策略选择机制确定最优调度策略,并利用双重Q网络动作价值评估模型进行参数优化和滚...
  • 本发明提出一种农业检测实验室全流程数字化信息管理系统及方法,包括样品接收与管理、数据采集、数据处理与分析、报告生成和数据存储与溯源模块,首先,接收样品基本信息并为每个样品生成唯一标识符;随后通过传感器采集样品的物理和化学参数;接着,利用SV...
  • 本发明提供一种物联网数字化数据处理方法及系统,通过调取目标仓库的仓储图,仓储图包括多个仓储货架,以及仓储货架之间的路径定位点,根据取货端对路径定位点的触发信息生成规划路径;获取取货端与规划路径的相对路径关系,根据相对路径关系确定控制策略,控...
  • 本发明涉及无线电管理技术领域,特别涉及一种无线电管理系统及方法,包括数据收集与准备模块、特征工程模块、模型选择与训练模块,其中所述数据收集与准备模块用于收集用户申请数据、历史审批数据、频率使用数据并对数据进行清洗和预处理,所述特征工程模块用...
  • 本申请提供了一种门窗型材个性化定制方法及装置,涉及门窗型材个性化定制技术领域,其技术方案要点是:接收用户提交的非结构化数据;生成结构化的技术参数;基于结构化技术参数,调用参数化模型库生成门窗型材的三维模型和生产数据包;根据生产数据包和生产资...
  • 本申请公开了一种多聚焦图像融合方法、装置、设备及存储介质,涉及图像融合技术领域,包括:对待融合多聚焦图像对进行特征提取,得到若干特征级别的图像特征;通过预设特征融合网络对图像特征进行特征融合操作,得到融合特征图;预设特征融合网络包含不同聚焦...
  • 本发明公开了基于混合先验约束的无监督高光谱影像去雾方法和系统,涉及高光谱影像技术领域。该方法主要包括以下步骤:输入带雾高光谱影像并进行归一化处理;构建基于混合先验约束的无监督去雾网络;利用去雾网络对带雾影像进行无监督迭代复原;模型收敛时的输...
  • 本发明公开了一种视觉类烟丝测量设备的误差检验方法、设备、系统及可读存储介质,涉及烟草制造技术领域,其中,视觉类烟丝测量设备的误差检验方法提取陶瓷片图像条纹实测宽度,计算其与标准宽度的第一误差:多次提取烟丝图像,统计各烟丝实测宽度的极差(最大...
  • 本申请涉及一种金刚砂地面缺陷识别方法和系统,本方法基于X光图像样本中的图像特征构建了第一特征分布和第二特征分布,其中第一特征分布是指通过加权和形式融合有价值样本与常规样本特征形成的综合特征数据分布,可平衡不同样本类型对特征空间的影响,而且将...
  • 本申请公开了一种装备人机工程空间适应性评价方法及装置,该方法为:将预先构建的模型数据,导入到虚拟环境中;根据用户输入的任务剖面,定义人体模型的操作行为;基于装备模型与标准模型之间的比对,获得第一考核结果以及对应的第一参数;在虚拟环境中,对人...
  • 本申请提供基于深度学习的自适应脑皮层重建系统、方法、装置及介质,重建系统包括:图像预处理模块,用于对输入的MRI图像数据进行预处理以得到真实曲率图,真实脑组织分割图和真实脑皮层;三阶段网格变形模块,连接所述图像预处理模块;所述三阶段网格变形...
  • 本发明涉及虚拟现实技术领域,具体公开了一种基于VR的传统文化场景构建方法,方法包括数据采集、特征提取、多模态融合、场景构建和用户交互。本方案对多模态数据构建跨模态统一空间表达,增强文化要素间的语义融合能力,构建多模态融合网络,逐层引入语义信...
  • 本发明涉及一种深度学习AOI组合光学检测系统及方法,包括图像采集模块、图像处理模块、图像分割模块、粒子分类模块、结果输出模块以及数据传输模块,图像采集模块获取原始图像后,经图像处理模块预处理,再由图像分割模块进行区域划分,得到的粒子区域图像...
  • 本发明属于电力安全领域,具体涉及一种基于多源图像的电力系统巡线检测方法、程序产品和无人机。该方法包括:一、获取电力无人机巡线阶段由双目相机和毫米波雷达同步采集到的包含RGB、红外和SAR图像的多源图像。二、将多源图像同步输入到一个预先训练完...
  • 本发明公开了切片调节量确定方法、切片扫描区域确定方法、装置、设备及介质。该方法包括:在获得连续多张切片图像的特征区域图像的基础上,基于当前编号与起始编号切片图像的特征区域图像的差异,确定所述当前编号相比所述起始编号切片图像的特征区域的第一调...
  • 本发明公开了一种校验方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:在获得连续多张切片图像的特征区域图像的基础上,基于当前编号与起始编号切片图像的特征区域图像的相似度和差异,确定当前编号相比起始编号切片图像的感兴趣区域的目标调节量,当前编号为起...
  • 本发明提供了一种用于黑色素瘤诊断的深度多粒度粒球对比聚类方法,包括:步骤1,对皮肤病图像数据集进行预处理,生成两份样本图像数据集;步骤2,利用预训练的深度神经网络对样本图像进行特征提取;步骤3,利用多粒度粒球对比方法进行训练;步骤4,融合各...
  • 本发明提供了一种用于眼疾病影像诊断的邻域粗糙集属性约简方法,包括以下步骤:步骤1,读取眼疾病图像数据集并进行处理;步骤2,对眼疾病图像数据集进行分布式处理,搭建分布式框架;步骤3,对特征集和标签集分别进行谱聚类,找出其中的标签主簇和特征簇;...
  • 本发明公开了自动化生产线上产品缺陷智能检测方法及基于机器视觉的检测系统,涉及工业产品质量检测技术领域。本发明通过多波段成像技术结合温度和化学成分信息,生成多维特征数据集,并利用无监督学习算法进行聚类分析,突破传统单一波段成像的局限,全面捕捉...
  • 本发明涉及一种基于树木年轮的水文气候异常检测方法及系统,方法包括:采集目前区域的待检测年轮图像数据;将所述待检测年轮图像数据输入水文气候异常检测模型,输出目标区域的水文气候异常事件,其中,所述水文气候异常检测模型基于机器学习算法构建并通过训...
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