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  • 本发明提出了一种基于Transformer的油气运输管道环焊缝缺陷智能检测方法,旨在提升焊缝缺陷检测的精度与效率。针对石油管道焊缝缺陷检测中小目标难以识别问题,本发明在传统DETR模型基础上进行了针对性改进。通过设计小目标特征增强编码器,动...
  • 本发明涉及图像处理与工业检测技术领域,公开了一种轮毂质量检测方法及系统,其中,方法包括:通过工业相机采集轮毂涂层图像;引入U‑Net网络结合注意力机制对图像进行气泡区域分割;采用ResNet网络结合边缘增强法提取涂层剥落区域;输出轮毂涂层质...
  • 本申请涉及机器视觉技术领域,特别是涉及一种基于机器视觉的产品检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取包含待检测的目标对象的检测图像,基于所述检测图像设置系统坐标系,所述系统坐标系与检测设备的真实坐标系根据预设...
  • 本发明提供一种基于Yolo的网络结构的构建方法、缺陷检测方法及系统,其中网络结构的构建方法包括:将Yolo构架的骨干网络和颈部网络中的注意力机制模块替换为DC3K2卷积模块;DC3K2卷积模块基于DSConv模块改进得到;在Yolo构架的颈...
  • 本发明公开了基于机器学习及大数据的抗原检测数据管理系统,涉及抗原检测技术领域,包括数据采集模块、数据存储模块、图像分析模块和验证模块;所述数据采集模块用于获取抗原检测卡的图像数据和拍摄地点的光照强度信息;所述数据存储模块用于存储带有时间戳的...
  • 本发明涉及航空发动机叶片检测技术领域,具体为一种具有缺口位置的精铸叶片叶型轮廓度检测方法,包括以下步骤:S1,导入实测点云数据和叶片叶型的理论CAD模型;S2,对实测的点云数据进行预处理,并转化为NURBS曲面;S3,使用改进ICP算法将叶...
  • 本发明提供了一种多层级空间知识引导的医学图像配准模型及利用训练模块对其进行训练的方法,采用的训练模块包括数据预处理模块、多尺度空间感知机制模块、上下文粒度对比模块、层次注意力特征融合模块和损失函数计算模块;本发明通过多尺度空间感知机制和上下...
  • 本发明提供一种基于相位一致性增强的红外与可见光图像端到端配准方法,属于电数字数据处理技术领域。本发明基于相位一致性增强的红外与可见光图像端到端配准方法,首先对图像数据库中的红外与可见光源图像预处理,并划分为训练集、测试集。构建基于相位一致性...
  • 本发明公开了基于集成式3D感知摄像头模组深度信息实时生成方法,包括如下步骤:S1、采集多源时序数据,进行预处理,生成时序数据集;S2、构建深度残差网络,提取时序数据特征,生成深度特征;S3、引入狮群优化算法,优化深度残差网络的超参数;S4、...
  • 本发明公开了一种转换矩阵的确定方法、装置、设备及存储介质。本申请的技术方案,通过相机识别标定物,确定各采样位置下,标定物上至少九个特征点在像素坐标系下的第一坐标和在世界坐标系下的第二坐标,将第一坐标和第二坐标都转换为相机坐标系下的坐标并构建...
  • 本申请公开一种车载相机俯仰角在线标定方法和介质,所述车载相机俯仰角在线标定方法包括:响应于车载相机采集到当前帧图像,根据所述图像确定车道线信息;根据所述车道线信息和车道等宽特征确定相机俯仰角的修正量;根据所述修正量以及相机俯仰角的初始值确定...
  • 一种基于相移轮廓术中相位平滑预处理的三维轮廓重构方法、存储介质及设备。该方法通过建立相移轮廓术中相移条纹图像与相位之间的数学模型,得到计算相位、条纹背景分量、条纹调制幅度的解析式;从相移条纹图像中分离出调制分量,计算相移条纹图像的调制度并根...
  • 本发明属于三维重建技术领域,是一种面向高反光金属表面线激光三维重建的改进Yolo与自适应图像分割预处理方法。本发明选用改进的Yolo11网络作为目标检测的模型,首先对数据集的部分数据利用labelimg软件标记,而后将其划分为训练集和验证集...
  • 本发明公开了一种大规模区域场景建筑物白模快速更新方法,包括以下步骤:S1,获取待更新影像,计算待更新影像区域在低空数据底座影像中的范围;S2,计算仿射变换参数;S3,对待更新影像进行多项式几何纠正;S4,对低空数据底座影像和待更新影像进行建...
  • 本发明公开了一种基于单视角轴操纵三维草图建模方法,包括:读入一张三维模型的二维设计参考图,二维设计参考图需具有清晰的轮廓;在计算机屏幕上绘制一根封闭的二维草图轮廓线,拟合为待建模部件的轮廓曲线;交互式设置该轮廓的姿态轴;通过生成算法生成待建...
  • 本公开的实施例公开了基于视觉对称的虚拟场景多用户组导航方法。该方法的一具体实施方式包括:获取各个目标用户对应的各个用户位置数据;生成对应各个预训练视觉数据对的预训练偏好数据组;构建用户满意度信息;生成目标观看点位置数据;生成各个目标位置数据...
  • 本发明涉及计算机视觉与图像处理领域,具体为一种面向球面几何的全景图像编辑方法及系统,方法步骤包括:获取待编辑的全景图像及用户的编辑指令,在全景图像上绘制用户编辑拖动区域的掩膜,并标记控制点和目标点;将用户编辑的区域旋转到球面图像中心;利用训...
  • 本发明属于人工智能、计算机视觉、计算机图形学领域,公开了一种对抗性无监督域适应的大空间定位方法及系统,包括:获取室内大空间环境的多模态数据并进行归一化,形成域数据,其中,多模态数据包括:Wi‑FI RSSI、Wi‑Fi CSI、BLE、RF...
  • 本发明公开了一种基于密度估计的遥感影像密集小目标检测系统、方法、设备及介质,其中系统包括:自监督密度估计模块、密度峰值优化模块和动态提示分割模块,系统通过输入遥感影像,通过自监督学习生成小目标密度热力图;利用密度峰值动态优化密度热力图,获取...
  • 本发明涉及目标检测与定位技术领域,具体为基于图像增强的目标检测与定位方法,包括以下步骤:获取RGB图像,均衡光照,增强轮廓,对比度调整,提取边界点,匹配目标区域,分析特征结构,优化匹配误差,计算偏移量,检测对齐状态,调整定位参数,校正装配位...
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