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最新专利技术
  • 无监督胎儿脑出血检测和病灶分割方法、装置及电子设备
    无监督胎儿脑出血检测和病灶分割方法、装置及电子设备_清华大学_202510597272.2
    本申请涉及医学影像处理技术领域，特别涉及一种无监督胎儿脑出血检测和病灶分割方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取正常胎儿脑部的磁共振成像数据；利用医学先验知识从正常胎儿脑部的磁共振成像数据中合成多个伪胎儿病灶与脑室内出血的图像，根据多个...
    2025-12-06
  • 一种改进BAM注意力机制结合多光谱成像的复合绝缘子老化评估方法
    一种改进BAM注意力机制结合多光谱成像的复合绝缘子老化评估方法_安徽理工大学_202510595545.X
    本发明公开了一种改进BAM注意力机制结合多光谱成像的复合绝缘子老化评估方法，具体步骤如下：(1)老化复合绝缘子的多光谱成像数据采集；(2)老化复合绝缘子的多光谱图像数据集通道筛选；(3)老化复合绝缘子的多光谱图像预处理；(4)老化复合绝缘子...
    2025-12-06
  • 一种基于滑动注意力神经网络的半月板撕裂诊断方法
    一种基于滑动注意力神经网络的半月板撕裂诊断方法_湖北大学_202510593667.5
    本发明公开一种基于滑动注意力神经网络的半月板撕裂诊断方法，包括步骤：S1、采集并获取半月板处MRI图像；S2、对半月板处MRI图像进行数据预处理；S3、利用深度学习模型从MRI图像中提取关键特征；S4、通过训练深度神经网络判断MRI图像中是...
    2025-12-06
  • 一种基于深度学习的锂电池表面缺陷智能检测方法
    一种基于深度学习的锂电池表面缺陷智能检测方法_四川大学_202510593829.5
    本发明公开了一种基于深度学习的锂电池表面缺陷智能检测方法，包括：S1、对采集的锂电池表面图像进行无监督聚类辅助缺陷标注，并进行缺陷增强处理，构建锂电池表面图像数据集；S2、利用相关领域的未标注缺陷图像对YOLOv8模型进行自监督预训练，并保...
    2025-12-06
  • 智慧园林绿化养护监测系统及其方法
    智慧园林绿化养护监测系统及其方法_常州途锦智能科技有限公司_202510594234.1
    本申请涉及绿化养护监测领域，其具体地公开了一种智慧园林绿化养护监测系统及其方法，其首先获取由摄像头采集的园林绿化养护图像和由传感器采集的绿化生长环境影响数据，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器得到分类结果，以...
    2025-12-06
  • 基于边缘计算的地下管廊数据实时处理系统
    基于边缘计算的地下管廊数据实时处理系统_中建五局城市运营管理有限公司_202510594327.4
    本发明涉及地下管廊智能监测技术领域，公开一种基于边缘计算的地下管廊数据实时处理系统，包括：动态感知基元库将管道压力、视频监控多源数据抽象为含关联权重的基元单元，基元重组模块根据降雨量环境参数通过函数动态调整基元间耦合关系，使视频纹理与压力数...
    2025-12-06
  • 基于计算机的塑钢门窗生产管理系统及方法
    基于计算机的塑钢门窗生产管理系统及方法_东莞市卓尚智能科技有限公司_202510594486.4
    本申请涉及塑钢门窗智能管理领域，其具体公开了一种基于计算机的塑钢门窗生产管理系统及方法，其使用基于深度学习领域的人工智能技术来对型材切面的图像进行特征提取与编码，以得到型材切割效果是否合格的分类结果。这样，通过智能判断型材切割效果，提高了检...
    2025-12-06
  • 基于梯度强化学习Delaunay剖分的容量感知及码垛规划方法
    基于梯度强化学习Delaunay剖分的容量感知及码垛规划方法_山东工商学院_202510594512.3
    基于梯度强化学习Delaunay剖分的容量感知及码垛规划方法，属于运筹优化与工业工程技术领域。本发明将梯度强化学习方法与Delaunay剖分相结合，通过梯度优化直接对Delaunay剖分所需的数据进行参数化建模，从而大大提高了输入数据的均匀...
    2025-12-06
  • 一种无源领域自适应目标识别方法
    一种无源领域自适应目标识别方法_电子科技大学_202510595801.5
    本发明属于目标识别技术领域，具体公开了一种无源领域目标自适应识别方法，该方法是利用源域数据和目标域数据具有相同类别集合的属性这一特点，采用源域数据训练源域模型得到模型分类器，使用源域分类器计算源域类别关系；在此基础上，训练并利用知识蒸馏中的...
    2025-12-06
  • 视觉检测模型构建方法、系统、可读存储介质及计算机
    视觉检测模型构建方法、系统、可读存储介质及计算机_江西科技学院_202510597465.8
    本发明提供一种视觉检测模型构建方法、系统、可读存储介质及计算机，该方法包括：获取图像采集设备所采集的图像数据，并对图像数据进行标注以形成图像数据集；对图像数据集进行图像数据处理，得到训练样本集；构建轻量化RT‑DETR检测算法模型，并将训练...
    2025-12-06
  • 基于多传感融合的水下目标智能识别系统
    基于多传感融合的水下目标智能识别系统_中国船舶集团有限公司第七一九研究所_202510598513.5
    本发明提出基于多传感融合的水下目标智能识别系统，涉及水下目标识别技术领域，包括：水下机器人，装载有光学传感器、声学传感器、三维激光传感器及水质环境传感器；数据采集模块，用于从水下机器人同步获取原始多模态数据及水质参数；数据预处理模块，用于生...
    2025-12-06
  • 基于深度学习的低效工业用地双维度融合识别评估方法
    基于深度学习的低效工业用地双维度融合识别评估方法_浙江时空智子大数据有限公司_202510594859.8
    本发明公开了基于深度学习的低效工业用地双维度融合识别评估方法，其方法包括：S1、获取研究城市的工业用地数据和企业数据并进行关联得到工业用地企业数据库；S2、构建多维度指标体系对工业用地企业数据库进行加权评估并筛选出低效工业用地单元；S3、构...
    2025-12-06
  • 一种基于近红外信息的通道增强渐进式水体提取网络
    一种基于近红外信息的通道增强渐进式水体提取网络_电子科技大学_202510594863.4
    本发明基于U‑Net的基础上对其进行优化，提出一种以一种基于近红外信息的通道增强渐进式水体提取网络，实现一种更高精度的遥感水体提取网络模型。该网络设计了一种通道增强的多尺度模块优化多尺度信息。同时，设计波段强化的水域聚焦注意力模块加强模型对...
    2025-12-06
  • 一种基于智能算法的建筑物异动的识别方法与装置
    一种基于智能算法的建筑物异动的识别方法与装置_东莞中科智汇信息科技有限公司_202510595536.0
    本发明涉及建筑管理技术领域，尤其涉及一种基于智能算法的建筑物异动的识别方法与装置，该装置包括建筑异动识别中心、异动分析单元、异动划分单元、诱因分析单元、异动预测单元以及可视响应单元；本发明初步从不同时间点的点云数据角度进行分析，以判断建筑物...
    2025-12-06
  • 一种用于多光谱鸟类监测的图像识别方法
    一种用于多光谱鸟类监测的图像识别方法_北京吉瑞祥航空科技有限公司_202510598688.6
    本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种用于多光谱鸟类监测的图像识别方法，包括：S1：利用多光谱相机配备多种不同光谱滤镜，对鸟类监测区域进行多角度拍摄，获取多个光谱波段的图像数据；并对采集的图像数据进行预处理；S2：根据预处理后的图像数据...
    2025-12-06
  • 一种基于多尺度与长距离依赖的空间增强水体提取网络
    一种基于多尺度与长距离依赖的空间增强水体提取网络_电子科技大学_202510600274.2
    本发明基于DeepLab v3+的基础上对其进行优化，提出一种多尺度与长距离依赖的空间增强水体提取网络，以实现一种更有效进行遥感水体提取的网络模型。该网络通过基于轴向非局部注意力的局部‑全局空间特征增强模块，引入长距离依赖信息，增强空间特征...
    2025-12-06
  • 基于红外识别-偏振筛选的双源多维海量影像自适应压缩与重建方法
    基于红外识别-偏振筛选的双源多维海量影像自适应压缩与重建方法_长春理工大学_202510592207.0
    基于红外识别‑偏振筛选的双源多维海量影像自适应压缩与重建方法，涉及红外偏振成像与压缩感知技术领域，解决现有复杂场景下的目标检测困难，计算资源受限，影响设备轻量化和现有压缩和重构方法对偏振特征利用不足的问题，本方法中，包括构建图像和靶标层叠融...
    2025-12-06
  • 一种基于稀疏特征增强融合的小目标检测网络
    一种基于稀疏特征增强融合的小目标检测网络_王乐平_202510595191.9
    本发明公开了一种基于稀疏特征增强融合的小目标检测网络，包括通过主干网络提取不同尺度的多级特征；稀疏特征增强模块，对浅层特征进行反卷积操作以最大程度恢复图像细节，通过从全局到局部的特征整合，进一步提升小目标的检测精度，增强了小目标在复杂背景下...
    2025-12-06
  • 一种融合时间信息的两阶段特征融合目标跟踪方法
    一种融合时间信息的两阶段特征融合目标跟踪方法_西安工业大学_202510593800.7
    本发明公开了一种融合时间信息的两阶段特征融合目标跟踪方法，其实现步骤是：首先将模版和搜索区域分别拆分成图像块序列，映射一维位置编码，输入到设计的骨干网络中提取特征；之后将提取到的特征重新划分模板部分和搜索区域部分，输入残差特征融合网络进行特...
    2025-12-06
  • 基于多模态大语言模型的体育视频解说生成方法及系统
    基于多模态大语言模型的体育视频解说生成方法及系统_北京麒纪科技有限公司_202510597487.4
    本申请基于多模态大语言模型的体育视频解说生成方法及系统，包括：获取多模态的数据集，数据集包括体育视频，以及与体育视频对应的音频与解说文本；构建多模态大语言模型，将体育视频、音频与解说文本进行编码，以使对应的视频帧、音频波形和元数据投射到共享...
    2025-12-06
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