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  • 本发明公开了一种多层复合板格点阵超材料板固有振动特性计算方法,基于确定的材料参数和组成单胞的板组元的局部坐标系,计算板组元在局部坐标系中的刚度矩阵;确定单胞板格点阵超材料的整体坐标系,计算单胞板格点阵超材料中各独立板组元的局部坐标系与整体坐...
  • 本发明涉及高端装备制造产业中的智能制造装备产业领域的高精度五金零件连续冲压冲床的振动抑制方法,包括:根据振动频谱分布,采用峰值检测算法识别主要振动频率和次要振动频率,确定多频段振动的关键频点集合;通过预先建立的振动模式与阻尼参数映射模型,针...
  • 本发明涉及光纤传感技术领域,公开了一种分布式光纤声传感系统抗混叠滤波方法及装置,方法通过实时分析环境噪声频带特性,动态调整抗混叠滤波器截止频率与类型,并结合分频段能量检测关闭无效采样通道,显著抑制混叠噪声并降低数据量。进一步引入设备故障特征...
  • 本发明公开了基于深度聚类的大数据特征提取方法,包括如下步骤:S1、对大数据进行预处理;S2、采用Top‑K相似度保留策略,生成相似度图结构;S3、执行拉普拉斯嵌入,生成密度核候选区;S4、初始半径为设定值一半提取邻域样本,若邻域密度满足核心...
  • 本发明公开了基于地表形变物理约束的滑坡敏感性预测方法、设备和介质,包括将研究区滑坡清单及滑坡敏感因子作为数据集输入训练模型;通过物理约束模块将研究区地表形变速率整合到训练模型中;训练完成后,对研究区进行滑坡敏感性预测。本发明利用MT‑InS...
  • 本发明适用于数据处理技术领域,提供了一种智能一体化数据处理系统,包括:数据预处理单元,用以实现对前期数据的收集、归档以及存储;数据标准化单元,对预处理单元所收集的数据进行标准化建立,并实现统一筛选、分级、罗列以及合并,实现数据的统一化管理;...
  • 本发明公开了一种风电机组主轴承故障预警方法及相关装置,属于风力发电设备状态监测领域,所述方法包括以下步骤:将时域温度特征、工况参数特征和温度差分特征输入至混合预测模型的XGBoost通道,同时将温度线性趋势项输入至混合预测模型的ARIMA通...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的涡旋直接分类方法,涉及海洋涡旋技术领域,所述方法包括以下步骤:获取CMEMS流场和海洋二号卫星SLA数据产品;利用矢量‑几何混合算法从CMEMS流场数据提取半径大于20公里的涡旋样本;根据涡旋样本构建深度学习模...
  • 本发明涉及一种工业过程无源域适应性故障诊断方法和装置、系统、存储介质,方法包括:基于源域故障数据集,监督训练源域模型;基于训练后的源域模型参数,初始化目标域模型;利用训练后的源域模型和初始化后的目标域模型,对无标签的目标域数据集进行预处理,...
  • 一种集成图像上下文特征的钢轨内部伤损识别方法及系统,属于铁路轨道探伤技术领域,涉及解决如何提高复杂场景下的钢轨伤损检测精度并增强模型泛化性的问题,本发明使用GAN网络模型对B显图像进行波形实例扩增操作,划分为训练集和测试集;利用不重叠滑窗的...
  • 本申请涉及一种浮标观测数据自动化比测检修方法,包括:根据海流变化趋势,融合浮标实时位置数据与海流预测数据,计算浮标位置偏差量;若位置偏差量超过预设阈值,通过传感器校准获取高精度实时位置数据,采用优化算法生成推力控制参数;通过结构完整性检测获...
  • 本发明公开了基于SSD‑PCA和网格搜索的风机故障诊断方法及相关装置,属于风机故障诊断领域,所述方法包括以下步骤:采集风机振动信号并通过奇异谱分解得到若干奇异谱分量;计算各所述奇异谱分量的峭度值,并筛选所述峭度值最大的奇异谱分量,对所述峭度...
  • 本发明涉及设备故障检测领域,公开了一种基于位置‑特征的分布式光纤声发射的设备故障诊断方法、设备及介质,包括:构建位置‑特征矢量库;采集分布式光纤沿线被监控设备的位置信息与声音信号;根据位置信息、声音信号与位置‑特征矢量库,得到对应被监控设备...
  • 本发明公开了富水复合地层隧道围岩变形判识方法,涉及隧道工程技术领域,包括以下步骤:收集地质勘查阶段的地层信息、水文数据,以及施工阶段的现场监测数据,对这些数据进行清洗、归一化处理后,构建随机森林模型的训练集,利用所述训练集对随机森林模型进行...
  • 本发明属于创业指导技术领域,具体涉及一种基于随机森林与迁移学习的分布式机器学习训练性能预测方法,包括如下步骤:S1、性能预测目标选择;S2、特征参数选择;S3、性能样本采集;S4、性能预测模型训练;S5、性能模型跨集群迁移。本申请实施例提供...
  • 本发明公开了一种管道环境智能监测方法及系统,本发明涉及管道监测技术领域,本发明通过从管道历史数据随机抽取40%的样本,组织管道领域专家进行等级判定,归入到S重、S中、S轻、S正中,从每个集合划分等数量样本到G1和G2,根据G1构建四个判别矩...
  • 本发明提供了一种基于混合机器学习的剩余电流异常检测与风险预警系统,通过数据采集单元收集电气系统中的剩余电流信号;数据预处理与特征提取单元采用连续小波变换和主成分分析对电流信号进行时频分析和特征降维,并通过主成分分析减少数据集复杂度;混合机器...
  • 本发明公开了一种多传感器的时间配准方法、系统、设备与介质,涉及传感器信息融合技术领域,包括步骤:获取多个传感器的量测数据;将每个传感器获取的量测数据和对应的采样时间传递给融合中心;将固定滑窗设置为融合中心的一个融合周期,并设置密度聚类算法的...
  • 本发明属于多模态脑机接口信号处理技术领域,具体涉及一种基于脑电与功能近红外信号的时间对齐与动态融合方法。该方法包括:神经网络设置:设置特征解耦模块,用于将脑电特征和功能近红外特征解耦为共享特征和特定特征;设置可变形时间对齐模块,基于可学习偏...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务场景中,公开了一种基于多源数据融合的服务处理方法、装置、设备及介质,包括:获取来自多源监测设备的异构数据,进行异常检测并生成包含异常类型标识符和严重程度参数的异常预警信号,基于这些...
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