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  • 本发明涉及电数字处理技术领域, 具体为基于船舶名单及时空特征的采砂行为识别方法及系统, 包括以下步骤:筛选位于海砂开采监管区域的船舶轨迹坐标集, 将坐标点按时间序列划分为多个等长时间区段, 对区段内坐标点计算相对位置偏差值, 生成时空偏差矩...
  • 本发明公开了一种基于概率标签与辨识特征学习的电池故障识别方法, 适用于小样本、弱标签场景下的多类故障状态建模与判别。该方法首先采集电池系统运行过程中的电压、电流、温度等关键参数, 构建标准化时间序列特征数据;其次基于报警时间差、预测残差和马...
  • 本发明公开了一种结合生成式数据增强与不确定性度量的开放集故障诊断方法, 旨在解决传统闭集故障诊断模型在面对未知故障类型时误判率高、泛化性不足的问题。现有方法通常依赖已知故障类别的充足样本, 难以识别未知故障模式。对此, 本发明通过构建基于混...
  • 本发明公开了一种基于多对抗注意力网络的离心泵空化迁移识别方法, 包括:采集不同工况下不同空化严重程度的离心泵声信号, 构建对应的源域和目标域;基于连续小波变换对来自源域和目标域的声信号进行预处理以生成时频图谱;构建包含残差卷积注意力特征提取...
  • 本发明涉及电力数据分析技术领域, 具体涉及一种耦合用电地址和电量的用电功能区精细识别方法、装置、存储介质及计算机系统, 识别方法包括:数据获取;多源数据标准化处理;将文本语义表征向量和用电量序列表征向量进行拼接, 得到用电地址的联合表征向量...
  • 本发明提供一种融合对比学习与自监督学习的非完备振动数据损伤识别方法及系统, 针对土木工程结构损伤识别中数据稀缺、数据集非均衡且非完备的问题, 通过振动传感器获取结构加速度数据, 经预处理后进行数据增强, 包括随机掩码增强和白噪声增强, 构建...
  • 基于CEEMDAN与多尺度时空信息融合图神经网络的矿用通风机轴承故障诊断方法, 包括:对矿用通风机轴承振动信号进行采集;对矿用通风机轴承振动信号进行预处理;对预处理后的矿用通风机轴承振动信号进行CEEMDAN, 通过自适应多尺度分解将信号分...
  • 本发明提供一种动态令牌选择的决策混合器构建方法、装置及设备, 其中, 该动态令牌选择的决策混合器构建方法包括:构建决策混合器的模型框架;所述决策混合器包括交替堆叠的混合层和标准Transformer层, 所述混合层中包含动态令牌选择机制;对...
  • 一种智轨车铰接装置系统的监测方法, 包括以下步骤:第一步, 通过试验进行数据采集;第二步, 对数据进行预处理;第三步, 基于优化的生成对抗网络, 利用进化算法优化生成对抗网络中的生成器, 将预处理后的数据进行扩充;第四步, 基于自适应残差胶...
  • 本发明公开了基于图神经网络的分类故障检测方法, 输入时序数据, 通过线性层将输入数据投影至所设维度, 采用两层一维卷积神经网络提取时间特征, 根据欧氏距离以半径动态生成邻接矩阵, 基于邻接矩阵, 在每一层图卷积中, 对邻接节点特征进行空间聚...
  • 本发明涉及医疗数据处理技术领域, 具体为一种多特征识别的麻醉术后患者状态定量评估方法。该方法基于临床观察将麻醉术后状态划分为深度麻醉阶段、浅意识恢复阶段和认知恢复阶段。深度麻醉阶段以高频采集生理特征数据, 并通过计算与正常参考值之间的标准化...
  • 本申请涉及智能标签生成技术领域, 尤其涉及一种基于人工智能的用户标签生成方法及系统, 方法包括基于用户行为数据, 通过差异保持函数映射及行为标签生成, 输出用户行为标签集合;基于所述用户行为标签集合与预设的用户历史交互数据进行标签融合, 生...
  • 本发明公开了基于AI算法分析的电费敏感用户精准分析方法, 包括:获取用户用电行为历史数据, 根据变量最大值、最小值、中间值, 以及预设取值范围上限Xup和下限Xdown, 计算调节系数;当调节系数超过预设阈值时, 计算补偿量, 并同步修正X...
  • 本发明涉及电力设备智能故障诊断领域, 尤其涉及一种基于多信息融合的柱上断路器故障诊断方法。包括:S1:获取柱上断路器各部件作业数据, 并根据所述作业数据获得作业趋势相关数据集和作业故障相关数据集;通过互信息相关性计算获得作业趋势相关数据;S...
  • 本发明属于环境水质污染监测技术领域, 尤其涉及一种基于水质污染检测的流域水环境监测与应急污染快速溯源方法及系统, 该方法包括以下步骤:构建多参数协同监测模型, 并训练、部署;通过分布式采样点和采样站, 采集流域水环境水质污染检测的加验证标记...
  • 本发明公开了一种盐碱地耐盐作物智能选育评估方法及系统, 方法包括作物数据采集、作物数据完善、建立作物选育评估模型和作物智能选育评估。本发明属于选育评估领域, 具体是指一种盐碱地耐盐作物智能选育评估方法及系统, 本方案通过引入环境适配性级差调...
  • 本申请提供一种基于多源对抗领域自适应的冷却塔跨域故障诊断方法, 涉及迁移学习领域, 该方法包括:采集历史传感器时序数据, 划分源域和目标域;计算传热效能比, 构建耦合特征矩阵;进行跨域时序对齐处理, 进行特征相似性度量, 输出对齐后的特征表...
  • 本发明涉及闪电监测预警技术领域, 特别是涉及一种基于Swin‑Unet的闪电临近预警方法, 包括:获取预报区域的多源观测数据并进行处理, 构建数据集;将所述数据集输入深度学习模型Swin‑Unet中进行训练, 选取符合预设精度的模型作为闪电...
  • 本发明涉及海通量监测技术领域, 尤其涉及一种基于深度学习的污染物入海通量监测预测方法。所述方法包括以下步骤:按不同时间间隔采集目标区域的历史流量与污染物浓度数据, 并据此锁定待分析区域;继而获取区域水样, 提取亚硝酸盐、氨氮、硝酸盐浓度与流...
  • 本发明公开了一种安全输煤用输煤皮带智能巡检系统, 包括数据采集模块从多个数据源收集数据;中继数据处理与分析模块用于确定并处理检测到的温度异常升高数据, 能够将数据传输给下个传感器所在的设备;数据预处理模块, 对采集到的数据进行标准化处理, ...
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