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最新专利技术
  • 多模态的医学影像分析方法及其计算机程序产品
    多模态的医学影像分析方法及其计算机程序产品_上海联影智能医疗科技有限公司_202510758690.5
    本申请公开了一种多模态的医学影像分析方法及其计算机程序产品， 包括：获取患者的多个模态的医学影像；对各模态医学影像通过特征提取网络分别进行特征提取以生成各模态对应的图像特征；根据各模态的种类， 选择与各模态种类对应的分类网络；将各图像特征融...
    2025-12-24
  • 一种基于yolov5的零件缺陷检测方法和系统
    一种基于yolov5的零件缺陷检测方法和系统_珠海弘芯半导体有限公司_202510759510.5
    本发明提供了一种基于yolov5的零件缺陷检测方法和系统， 其中方法包括以下步骤：采集缺陷零件的缺陷照片集， 获取目标缺陷区域图像；对目标缺陷区域图像进行标注， 获取目标缺陷数据；基于目标缺陷数据对初始yolov5模型进行训练， 获取yol...
    2025-12-24
  • 一种基于图像识别缺陷的智能检测方法及系统
    一种基于图像识别缺陷的智能检测方法及系统_福建天泉教育科技有限公司_202510760545.0
    本发明公开了一种基于图像识别缺陷的智能检测方法及系统， 包括：采集待检测产品的原始图像， 并对原始图像进行预处理；引入注意力机制和基于特征金字塔结构优化卷积神经网络模型后， 对预处理后的原始图像进行缺陷特征提取和融合， 生成多尺度全局特征向...
    2025-12-24
  • 基于深度学习的乳腺癌图像特征识别方法及系统
    基于深度学习的乳腺癌图像特征识别方法及系统_河南省人民医院_202510761904.4
    本发明涉及乳腺癌图像特征识别技术领域， 一种基于深度学习的乳腺癌图像特征识别方法及系统， 包括：根据指标相关度集对图像特征指标集进行分类， 得到第一图像特征指标及第二图像特征指标集， 根据第一图像特征指标识别标准第一特征指标值， 根据第二图...
    2025-12-24
  • 基于上下文信息与多尺度特征融合的医学影像分割方法
    基于上下文信息与多尺度特征融合的医学影像分割方法_西安邮电大学_202510763188.3
    本发明属于医学影像分割技术领域， 具体公开了一种基于上下文信息与多尺度特征融合的医学影像分割方法， 包括：获取医学影像数据， 并构建双U型编码器‑解码器架构的医学影像分割模型；将医学影像数据输入至第一U型网络进行特征提取， 得到多尺度上下文...
    2025-12-24
  • 一种基于时序InSAR的高层建筑群健康监测方法与系统
    一种基于时序InSAR的高层建筑群健康监测方法与系统_湖南大学_202510767574.X
    本发明公开了一种基于时序InSAR的高层建筑群健康监测方法与系统， 属于建筑健康监测技术领域。该方法包括：获取多时相SAR影像， 提取散射点形变时间序列；识别高层建筑群并按空间位置分组；对单栋建筑垂直划分高度层；计算各高度层的平均形变序列，...
    2025-12-24
  • 一种基于图像数据的肺结核智能识别方法及系统
    一种基于图像数据的肺结核智能识别方法及系统_浙江金华广福肿瘤医院_202510773484.1
    本发明公开了一种基于图像数据的肺结核智能识别方法及系统， 涉及图像识别技术领域， 包括， 从不同医疗设备收集并预处理常规检验数据， 形成标准化数据集；利用深度学习模型从标准化数据集中提取特征， 并定位疑似病灶区域；基于定位的疑似病灶区域， ...
    2025-12-24
  • 烟支霉变预测方法及装置
    烟支霉变预测方法及装置_河南中烟工业有限责任公司_202510777682.5
    本发明公开了一种烟支霉变预测方法及装置， 涉及基于三维CT成像与人工智能分析的烟支内部霉变风险预测方案， 主要构思在于采用‌四维时空信息分析‌， 通过周期内连续CT扫描分析烟支内部烟丝霉变演化规律， 解决以往静态检测无法捕捉霉变进程的缺陷。...
    2025-12-24
  • 一种静脉特征提取的方法及系统
    一种静脉特征提取的方法及系统_兆讯恒达科技股份有限公司_202510786530.1
    本发明公开了一种静脉特征提取的方法及系统。该方法包括如下步骤：获取静脉图像；对图像进行预处理， 得到伽马增强图像；设置尺度因子和滑动窗口；提取伽马增强图像的主曲率信息；取伽马增强图像的主曲率信息的最小值， 根据多尺度响应， 得到Hessia...
    2025-12-24
  • 一种基于改进YOLO11的轻量化绝缘子异常检测方法及系统
    一种基于改进YOLO11的轻量化绝缘子异常检测方法及系统_温州大学_202510794911.4
    本申请适用于绝缘子检测技术领域， 尤其涉及基于改进YOLO11的轻量化绝缘子异常检测方法及系统， 该方法包括：通过获取绝缘子的图像数据， 为精准识别绝缘子异常基础数据；使用预先通过样本绝缘子的图像数据训练得到的基于改进YOLO11的绝缘子异...
    2025-12-24
  • 水库水工金属结构表面区域锈蚀检测方法
    水库水工金属结构表面区域锈蚀检测方法_中国长江电力股份有限公司_202510802266.6
    水库水工金属结构表面区域锈蚀检测方法， 包括以下步骤：步骤一、通过摄像头获取水工金属结构表面区域的实时视频流， 按固定间隔抽取关键帧图像作为模型输入；步骤二、对关键帧图像进行预处理， 包括格式转换、对比度增强、噪声抑制及尺寸归一化；步骤三、...
    2025-12-24
  • 出血点检测方法、计算机设备、存储介质和程序产品
    出血点检测方法、计算机设备、存储介质和程序产品_常州联影智融医疗科技有限公司_202510806954.X
    本申请涉及一种出血点检测方法、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取待检测图像， 并基于待检测图像确定待检测图像与样本图像之间的转换关系， 进而根据转换关系将样本图像中的出血点位置转换至待检测图像中， 得到待检测图像中的出血点位...
    2025-12-24
  • 极片检测方法及极片检测设备
    极片检测方法及极片检测设备_中创新航科技(江门)有限公司_202510808575.4
    本发明涉及电池检测技术领域， 公开了极片检测方法及极片检测设备， 其中该极片检测方法， 包括：获取待检测极片的图像数据， 图像数据包括多个像素点， 以及与各个像素点对应的颜色数据；将各个颜色数据进行标准化处理， 得到标准颜色数值；基于标准颜...
    2025-12-24
  • 一种基于物理渲染的金属零件表面缺陷检测方法
    一种基于物理渲染的金属零件表面缺陷检测方法_西北工业大学_202510809212.2
    本发明属于表面缺陷检测技术领域， 针对现有的真实数据在生产过程中难以大量获取， 且生成的数据预测效果不好的技术问题， 本发明提出了一种基于物理渲染的金属零件表面缺陷检测方法， 包括以下步骤：S1、获取金属零件表面的真实缺陷图像数据集；S2、...
    2025-12-24
  • 基于跨模态对比学习的大脑毒品成瘾回路的识别方法
    基于跨模态对比学习的大脑毒品成瘾回路的识别方法_云南大学_202510818859.1
    本发明公开了一种基于跨模态对比学习的大脑毒品成瘾回路的识别方法， 旨在解决在毒品成瘾诊断中Rs‑fMRI数据本身噪声较大、与T1加权成像MRI数据异质性难以融合， 诊断性能难以提升， 诊断结果难以解释等问题， 本发明方法通过对T1加权MRI...
    2025-12-24
  • 一种基于目标检测技术的架空输电线路螺栓缺陷识别方法
    一种基于目标检测技术的架空输电线路螺栓缺陷识别方法_国网新疆电力有限公司吐鲁番供电公司_202510821575.8
    本发明涉及一种基于目标检测技术的架空输电线路螺栓缺陷识别方法， 输电线路缺陷检测领域， 该方法为一种基于深度学习的算法模块， 所涉及算法为MARF‑CCN的综合结构， 其特征在于， 采用MARF模块的原理， 结合了通道和空间注意力机制， 在...
    2025-12-24
  • 用于输电线路无人机红外缺陷检测智能边端系统及方法
    用于输电线路无人机红外缺陷检测智能边端系统及方法_国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司_202510823879.8
    本发明公开了一种用于输电线路无人机红外缺陷检测智能边端系统， 它包括红外图像识别模型构建模块标注出红外图像样本的类别以及轮廓， 经灰度处理和归一化预处理后， 利用神经网络训练得到复合绝缘子、瓷质绝缘子及金具识别模型；红外图像识别模块将采集的...
    2025-12-24
  • 一种基于机器视觉的金属结构件表面损伤识别方法
    一种基于机器视觉的金属结构件表面损伤识别方法_泰山学院_202510823926.9
    本发明公开了一种基于机器视觉的金属结构件表面损伤识别方法， 所属领域为机器视觉领域， 包括：通过获取已知损伤特征的参考图像数据并进行预处理， 分析系统检测状态的变化趋势， 判断是否存在偏差校正需求。若存在偏差， 则对镜头畸变误差进行几何校正...
    2025-12-24
  • 一种肿瘤预后预测方法和系统
    一种肿瘤预后预测方法和系统_复旦大学附属肿瘤医院_202510825091.0
    本发明公开了肿瘤预后预测方法和系统， 构建基于影像‑病理的多模态融合模型来提高肿瘤尤其是胰腺癌预后预测的效能， 为临床决策提供参考信息。其技术方案为：S1：对原始肿瘤增强CT影像进行预处理， 分割肿瘤区域， 提取肿瘤区域的影像组学特征和深度...
    2025-12-24
  • 一种基于改进全卷积跨尺度流网络的无监督工业异常检测方法
    一种基于改进全卷积跨尺度流网络的无监督工业异常检测方法_河南工程学院_202510828053.0
    本发明提出了一种基于改进全卷积跨尺度流网络的无监督工业异常检测方法， 步骤为：对工业图像数据集进行数据预处理；以工业图像数据为输入， 采用预训练的视觉骨干网络提取多尺度特征， 采用分辨率感知的通道注意力模块增强多尺度特征的表达， 获取增强的...
    2025-12-24
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