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  • 本发明属于图像处理技术领域, 尤其为一种基于可分离卷积的轻量级无人机目标跟踪方法。本发明包括如下步骤:步骤1, 准备两种遥感图像数据集, 分别用于训练测试;步骤2, 输入帧至可分离卷积块中进行特征提取, 得到特征序列;步骤3, 将特征序列输...
  • 本发明公开了一种基于识别‑规划联合优化的非合作目标搜索方法, 属于无人机技术领域。通过构建地形感知多模式混合滤波器对目标脱离视野后的轨迹进行精确预测, 结合细粒度特征解耦与动态融合机制实现目标的高可靠重识别, 并采用识别‑规划联合优化的自适...
  • 本发明涉及目标检测技术领域, 公开了一种基于无人机巡检图像的输电通道周边环境识别方法及系统。该方法通过获取待测图像的相关数据集, 并进行人工标注作为训练数据;对YOLOv8模型进行改进得到改进的目标检测模型;通过人工标注后的数据集对改进的网...
  • 本发明公开了一种基于图像处理算法的无人机输变配一体化智能巡检方法、系统、介质。该方法包括:构建网格化智能巡检网络, 配置集成充电、气象监测和5G通信的无人机机巢;中央控制平台整合输变配巡检需求, 动态优化任务序列;无人机采集设备图像, 通过...
  • 本发明公开了一种基于无人机技术的机场助航灯巡检方法, 包括以下步骤:S1、获取助航灯历史检测坐标数据库;涉及助航灯巡检技术领域, 本申请通过构建每个助航灯运动特征向量, 对助航灯运动特征向量采用卡尔曼滤波算法进行处理, 采用环境自适应噪声矩...
  • 本申请公开了一种基于多模态数据源的河湖乱建识别方法, 包括:根据批准的审批文件, 通过RAG和LLM技术自动提取建筑文本信息, 将建筑物绘制到地图上, 生成建筑矢量信息并构建审批建筑矢量库;通过获取遥感影像, 对遥感影像数据预处理, 采用语...
  • 本发明涉及崩岗识别方法技术领域, 具体地说, 涉及基于坐标注意力机制的无人机影像崩岗智能识别方法。其包括无人机影像采集与预处理模块、CA‑Unet模型构建模块、坐标注意力计算模块和崩岗智能识别输出模块。该方法通过无人机采集高分辨率影像和激光...
  • 本申请涉及图像处理技术领域, 提出了利用遥感图像分析的垃圾填埋场修复效果检测方法, 包括:采集垃圾填埋场修复效果的待检测区域的基准红外图像、配准的可见光图像和红外图像, 识别可见光图像中的排水沟区域;确定像素点的纹理方向偏移量和校正纹理方向...
  • 本申请一些实施例提供一种显示设备和健身跟练纠错方法。用户指示健身跟练后, 显示设备显示健身跟练视频, 并通过图像采集器获取用户图像。显示设备获取动作组数据, 包括多帧动作图像的第一肢体关键点数据和目标肢体区域。显示设备比对当前帧用户图像和多...
  • 本申请公开了一种视频情感识别方法、智能座舱、装置及设备, 视频情感识别方法包括:获取待识别视频数据;对待识别视频数据进行特征提取处理, 得到图像特征和音频特征;将图像特征和音频特征进行联合, 得到联合特征;基于联合特征进行情感识别, 得到情...
  • 本发明公开了基于深度学习的视频内容语义理解与文本描述生成方法, 涉及多媒体信息处理技术领域, 本发明通过CLIP模型计算文本与视频帧的语义相似度, 选取相关关键帧并聚合特征;分别提取音频、视觉和语义特征;利用自注意力对齐不同模态特征, LS...
  • 本公开提供了视频生成模型的训练方法、视频生成方法和装置, 涉及人工智能技术领域, 尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域, 可应用于基于人工智能的内容生成等场景。具体实现方案为:对预训练的第一模型进行结构改造, 以得到第二模型, 并...
  • 本发明涉及安全检测技术领域, 具体涉及一种复杂环境下个体特征及行为识别方法, 通过视频流信息处理技术获得多路摄像头实时视频数据流并进行处理;读取预先的摄像头图像划分区域标注位点的文本, 获得每个摄像头的划分区域图像;利用轻量化检测模型检测划...
  • 本发明公开了一种视频事实与观点的对齐溯源方法, 涉及信息检索与验证技术领域, 包括, 使用计算机视觉技术对视频进行帧分析, 提取视频中的场景、对象、动态特征和背景信息, 利用语音识别技术从视频中提取音频, 将音频转化为文本信息, 利用事件抽...
  • 本公开提供了场景生成方法、装置、设备以及存储介质, 涉及人工智能领域, 尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域, 可应用于基于人工智能的内容生成场景。具体实现方案为:将目标场景的二维图转换得到该目标场景的三维点云;基于该目标场景的三...
  • 本公开提供了一种球类运动分析方法、装置、电子设备及存储介质, 涉及人工智能技术领域, 尤其涉及计算机视觉、深度神经网络和运动分析技术领域。具体实现方案为:响应于进入发球环节, 基于采集得到的球类运动视频, 拟合得到球体的运动轨迹;基于运动轨...
  • 本发明涉及图片识别方法技术领域, 具体涉及一种异常图片自动识别方法, 包括:从面向对象存储中批量读取监控视频文件, 对视频文件进行分布式抽帧;对抽帧后的图片进行分层抽样, 组成全是正样本的训练集训练PatchCore模型;确定异常得分阈值,...
  • 本申请公开了一种视频融合处理方法、系统、电子设备及存储介质, 涉及视频处理技术领域, 旨在解决对石油石化场站进行监控的效率较低、准确度较差的问题。包括:获取石油石化场站内通过多个视频监控设备采集到的多个视频图像;基于改进的计算机视觉特征提取...
  • 本发明涉及人工智能领域, 可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中, 公开了基于动态多模态的视频理解方法、装置、设备及介质, 包括:获取待理解的视频数据;对视频数据进行视觉编码处理, 得到相应的视觉特征;对视频数据进行非视觉的多模态编码处...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的结晶器保护渣覆盖状态识别的方法, 包括以下步骤:S1、通过实验手段获取保护渣异常覆盖的图像数据, 并对图像进行预处理和标注, 构建训练数据集;S2、构建保护渣覆盖状态识别模型;S3、基于所述训练数据集对所述模型...
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