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  • 本发明公开了一种基于电荷平衡物理约束神经网络的MOSFET器件建模方法及相关设备, 其中方法包括:获取MOSFET器件正常工作状态下的各项数据, 对获得的数据进行预处理, 以得到训练电荷平衡物理约束神经网络模型的数据集;构建电荷平衡物理约束...
  • 本发明提供的一种智能化船舶决策系统, 涉及船舶自动化技术领域, 包括以下模块:多源数据采集模块, 在船舶内外部安装多个传感器;数据融合处理模块, 用于对所述多源数据采集模块获取的原始数据进行预处理、融合和分析;智能决策模块, 将所述数据融合...
  • 本发明公开了基于深度学习模型的水下井口结构稳定性分析方法, 涉及水下井口安全检测技术领域, 基于目标井口的结构参数, 构建井口结构基础仿真模型;获取目标井口所处位置的环境参数, 构建与目标井口相对应的井口运行深度学习模型;获取目标井口的状态...
  • 本发明公开了一种基于扩展克里金代理模型的工程结构可靠性分析方法, 包括:将基于待分析对象先验数据集获取的先验随机变量和与先验随机变量对应变化的先验概率分布参数作为先验扩展输入变量;基于先验初始实验设计集构建关于待分析对象的先验初始克里金代理...
  • 本发明公开了一种基于克里金代理模型的工程结构可靠性分析方法, 包括:从待分析对象的随机变量以及概率分布中抽样, 分别获取候选样本集和初始样本集;基于初始样本集及其对应的真实响应值获取初始实验设计集, 构建关于待分析对象的初始克里金代理模型;...
  • 本申请涉及一种基于智能Agent协同优化的电梯模型设计方法及装置, 属于电梯智能设计技术领域, 解决了传统的自动扶梯设计和建模方式还存在的不足。获取电梯基础设计需求参数, 将电梯基础设计需求参数输入智能Agent模型, 以指示智能Agent...
  • 本发明公开了一种考虑压降速率影响的非平衡相变弛豫时间的预测方法, 涉及油气藏开采技术领域;本发明通过构建非平衡特征参数模型, 引入压降速率影响的动态弛豫时间模型, 将系统在不同压降速率下的非平衡相态特征参数定量化表征, 表达系统非平衡相态特...
  • 本发明公开了一种飞机燃油系统数字孪生框架与油液智能仿真方法。该框架通过集成数据采集、油液形态仿真、油量与重心计算及用户界面模块, 实现飞机油箱油液状态的实时监测与预测。数据采集模块利用传感器实时获取燃油箱参数, 油液形态仿真模块结合神经网络...
  • 本申请提出基于多维监测的风电齿轮箱寿命预测方法及系统, 涉及齿轮箱寿命预测的技术领域, 包括获取风电齿轮箱的工作触发信号;基于工作触发信号获取风电齿轮箱的多维监测数据;根据预设的理论总寿命算法对多维监测数据、预设的材料基础常数和预设的疲劳门...
  • 本发明公开了一种考虑电动汽车充电特性的配电网电能质量评估方法及系统, 方法包括步骤:S1.建立精细化交通仿真下电动汽车的出行行为模型;S2.基于复杂网络理论分析节点电能质量影响度;S3.采用层次分析法与熵权法分别计算指标的主观权重和客观权重...
  • 本发明公开基于实时监测数据的异常环空带压实时预测方法及系统, 包括以下步骤, 采集井筒实时数据, 对井筒实时数据进行预处理;对预处理后的井筒实时数据进行特征提取, 对提取的特征进行相关性分析, 获取相关性大于相关性阈值的主要特征, 判断环空...
  • 本发明提供了一种理论‑数据双驱动的车辆跟驰行为建模方法。该方法包括:采集人工驾驶车辆的跟驰轨迹数据集, 利用跟驰轨迹数据集标定2D‑IDM模型, 利用2D‑IDM模型预测车队的速度情况, 得到仿真数据;搭建KAN4CF深度学习模型, 利用仿...
  • 本申请公开了一种涂布设备的涂层厚度预测方法及系统。涂布设备的涂层厚度预测方法, 包括:获得涂布设备的实际工艺参数;根据所述实际工艺参数, 对预先构建好的转移率模型进行求解, 得到所述涂布设备的涂布液的转移率, 其中, 所述转移率模型包括转移...
  • 一种装配式建筑供应链韧性优化方法, 为了解决目前针对装配式建筑生产和运输阶段的规划, 缺乏量化韧性和有效平衡多个目标的优化方法, 从而存在装配式建筑能源消耗相对较高、碳排放有待于优化的问题, 以及装配式建筑项目交付存在延迟问题。本发明基于装...
  • 本发明公开了一种考虑铁心服役磁特性的电力变压器优化设计方法, 包括如下步骤:采用先进的磁特性测量装置对不同温度下的硅钢片进行磁特性测量;通过高精度实验测量, 建立覆盖宽温域、多频段及不同磁密的硅钢材料损耗特性数据库;采用C语言并综合电磁计算...
  • 本发明属于农业机械与人工智能融合领域, 具体涉及基于物理信息神经网络的拖拉机牵引特性预测方法, 包括:采集拖拉机在不同工况下的原始数据;对采集的原始数据进行预处理及归一化处理;构建物理模型, 所述物理模型包括拖拉机牵引功率与牵引力、牵引速度...
  • 本发明公开一种基于多目标粒子群优化算法的动态多叶准直器优化方法, 包括:构建动态多叶准直器的半影分析模型, 建立动态多叶准直器的设计参数与半影之间的函数关系;基于所述半影分析模型, 建立动态多叶准直器的多目标优化数学模型:设置动态多叶准直器...
  • 本发明公开了一种使用协同过滤算法的微型弹簧垫圈制造过程优化方法, 包括如下步骤:S1、采集并预处理历史制造数据, 构建包含制造批次、工艺参数与产品质量指标的张量结构;S2、将张量结构转化为评分矩阵, 采用协同过滤算法预测目标批次的初始工艺参...
  • 本发明一种基于影子模式的决策场景切片数据收集及复现方法, 主要面向航天领域的博弈决策场景, 旨在通过仿真试验输出数据采集, 构建同步数据驱动仿真场景, 实现数据驱动的仿真推演, 辅助决策类智能算法训练优化。本发明通过研究影子模式数据捕获技术...
  • 本发明公开了一种格网电离层的垂直延迟计算方法、装置及存储介质, 其中方法包括:将格网电离层的垂直延迟估计值简化为I GP绝对误差偏差、I PP序列平均值和I PP序列标准偏差;引入若干个调整系数, 根据调整系数和简化项构建垂直延迟计算公式;...
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