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  • 本发明涉及光纤信号处理领域, 公开了基于深度学习的光纤加速度计信号噪声抑制方法, 包括以下步骤:在光纤加速度计工作时采集对应的原始含噪信号和纯净参考信号, 进行噪声特性建模, 并根据噪声特性设计用于抑制信号噪声的神经网络。运行该网络并在运行...
  • 本发明提供一种三维电子密度预测方法、装置、设备、存储介质及产品, 包括:将散射曲线特征输入训练好的电子密度预测模型, 得到电子密度预测模型输出的电子密度向量;基于电子密度向量进行三维重塑, 得到三维电子密度分布;其中, 电子密度预测模型包括...
  • 本发明涉及半导体技术领域, 公开了一种基于半导体缺陷与良率Map自动校准方法, 包括以下步骤:通过多模态传感器实时采集晶圆表面数据, 解析站点工艺参数, 生成时空对齐的晶圆全息数据集;基于晶圆全息数据集进行非线性形变补偿, 生成动态Die网...
  • 本发明涉及故障分析领域, 包括一种基于大数据的电气设备故障分析方法和系统。本发明从历史库提取非盐雾环境启动电流频谱和稳态电流频谱, 分别用一维卷积神经网络和二维卷积神经网络训练对应的故障诊断模型;获取实时启动电流频谱, 环境参数、设备运行时...
  • 本发明公开一种采煤塌陷区高压线塔沉降数据获取方法和装置, 方法包括:获取各个监测点的下沉量的观测数据;根据观测数据确定缺失的下沉值与缺失时间;在缺失时间大于或等于第一时间长度时, 对缺失的监测点进行补桩监测获取补桩后的下沉速度值;分段计算监...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的数据标准方法及系统, 属于数据标注技术领域。本发明收集工作产生的所有数据构成数据源库, 提取需求数据的特征点, 构建待标注数据集;进一步查找每种需求数据的信息范围, 根据需求数据的特征点和信息范围设置需求数据的...
  • 本发明涉及一种长距离光纤振动探测的信噪比提升方法, 涉及长距离光纤振动信噪比提高技术领域, 该方法包括利用分布式声波传感设备获取光纤各个位置、各个时间点对应的差分数据;将每个位置的差分数据按照时间顺序积分转化为振动数据后, 经过巴特沃斯滤波...
  • 本发明涉及集中供热技术领域, 提供了一种基于EMD的LSTM热负荷预测方法及系统, 该方法包括如下步骤:步骤1, 基于PLC数据采集系统采集热负荷相关数据结合气象数据作为原始数据;步骤2, 进行填补缺失数据、纵向处理和横向处理;步骤3, 采...
  • 本发明涉及数据准备管道推荐技术领域, 尤其是涉及一种面向上下文语义感知的数据准备管道推荐方法及系统。方法包括对获取的自动化管道构建数据集进行数据预处理;针对预处理后的数据集, 进行基于自注意力机制的双视图特征融合;针对预处理后的数据集, 进...
  • 本发明属于电力系统量费结算技术领域, 提供了一种应用穿越功率的合环运行客户量费结算方法及系统, 首先对多点采集曲线表码数据进行异常值检测与剔除处理、平滑处理和缺失值处理;然后, 利用处理后的数据, 计算每预设时间日清电量, 将日清累计电量作...
  • 本发明的一种数控机床主轴预测性维护系统, 属于机械设备健康管理与智能制造技术领域, 包括多源数据采集与预处理模块, 用于获取主轴驱动电机实时功率和多路温度信号, 处理所述主轴驱动电机实时功率以估算得到实时切削力矩序列和实时主轴总功率序列, ...
  • 本发明实施例提供一种拧紧过程数据的划分方法及其系统, 属于拧紧过程数据处理技术领域。该划分方法包括:获取拧紧过程数据;对拧紧过程数据进行微分运算, 得到相应的微分时序数据;基于拧紧过程数据及其微分时序数据, 绘制多维时序数据曲线;基于多维时...
  • 本发明涉及铁路信号处理技术领域, 公开了一种轨道电路补偿电容故障预测方法及系统。该方法包括:利用分布式电容传感器网络采集实时阻抗谱数据;对数据进行多尺度小波分解, 提取频域能量分布和瞬态异常波动特征;构建动态贝叶斯网络模型, 经变分推断算法...
  • 本发明公开了一种关键输电线路动态识别方法、系统、设备及介质, 包括:采用第一统计模型对风电出力数据进行建模, 生成第一时间序列;根据第一时间序列, 建立考虑风电出力波动的时间序列连锁故障图;建立基于时间序列连锁故障图的最大影响理论模型, 对...
  • 本申请涉及一种输电线路行波波速预测模型矫正方法及行波波速预测方法。所述方法包括:获取输电线路的历史多源线路数据;对历史多源线路数据进行特征提取, 得到历史线路特征数据;基于历史线路特征数据, 构建训练集和验证集;获取初始行波波速预测模型, ...
  • 本发明公开了基于结构光无人机的隧道节理与涌水检测预警方法, 涉及隧道技术领域, 包括以下步骤:采集隧道内部的三维点云数据, 并利用通信工具将三维点云数据传输至数据显示终端;结合卷积神经网络, 获取隧道内部的围岩节理密度信息, 并利用Alex...
  • 本发明涉及传感器解调技术领域, 尤其涉及一种面向MEMS光纤多参量传感器的动态解调方法及系统。所述方法包括以下步骤:对MEMS光纤多参量传感器部署高速并行采集传感器, 采集光谱反射和光谱时域数据, 构建原始多参量光谱数据集;基于预设混合网络...
  • 本发明公开了一种基于迁移增量学习的电力系统时序预测方法和系统, 涉及电力系统时序预测技术领域, 包括:构建目标电力系统的特征画像, 计算目标电力系统的特征画像与预设特征库中的多个电力系统的特征画像的特征相似度, 基于特征相似度获取相似历史数...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的封装后测试应力预测方法, 涉及封装测试技术领域, 包括, 利用主成分分析和自动编码器对预处理后的封装测试数据进行降维, 计算相关性, 筛选应力预测特征, 构建应力预测特征数据;基于应力预测特征数据, 将芯片的...
  • 本发明涉及一种高腐蚀性管道剩余使用寿命评估方法。该高腐蚀性管道剩余使用寿命评估方法包括以下步骤:数据采集:部署多膜态传感器网络, 实时采集温度分布、动态压力值、F‑浓度、壁厚减薄量、局部应力分布、腐蚀速率、材料应变形变、环境湿度、pH值变化...
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