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最新专利技术
  • 用于产生新的照明特征和/或新的照明信息的方法、计算机系统和计算机程序产品
    用于产生新的照明特征和/或新的照明信息的方法、计算机系统和计算机程序产品_MA照明技术有限公司_202510424006.X
    本发明涉及一种用于产生至少一个新的照明信息和/或至少一个新的照明特征的方法， 其中获得至少一个训练数据集， 所述训练数据集包含彼此相关联的演出信息和照明信息。借助于彼此相关联的照明特征和演出特征创建机器学习模型， 其中照明特征和演出特征通过...
    2025-12-05
  • 一种分离时变与时不变因果特征的图神经网络方法
    一种分离时变与时不变因果特征的图神经网络方法_北京航空航天大学_202510876580.9
    本发明涉及图神经网络与因果表示学习技术领域， 具体涉及一种分离时变与时不变因果特征的图神经网络方法， 包括：获取多个时刻的图结构数据， 建立动态图序列；采用时序图神经网络对所述动态图序列进行编码， 得到节点表征矩阵；分别采用时变注意力头、时...
    2025-12-05
  • 一种分类预测模型生成方法、预测方法、装置和设备
    一种分类预测模型生成方法、预测方法、装置和设备_浙江同花顺智能科技有限公司_202510973382.4
    本申请涉及预测领域， 特别是涉及一种分类预测模型生成方法、预测方法、装置和设备， 分类预测模型生成方法包括：对节点关系训练图进行分割， 得到多个训练子图， 能够降低训练的数据量， 降低资源消耗， 提高训练效率；图神经网络模型的特征更新训练模...
    2025-12-05
  • 卷积神经网络模型的压缩方法、装置和存储介质
    卷积神经网络模型的压缩方法、装置和存储介质_北京罗克维尔斯科技有限公司_202410455334.1
    本申请涉及数据处理技术领域， 尤其涉及一种卷积神经网络模型的压缩方法、装置和存储介质。包括：为预训练的卷积神经网络模型中的每个跳跃连接结构增加跳跃卷积层， 得到初级网络模型；跳跃卷积层用于对跳跃连接结构的输入进行特征重采样；在训练初级网络模...
    2025-12-05
  • 一种地层孔隙压力预测方法、装置、电子设备及存储介质
    一种地层孔隙压力预测方法、装置、电子设备及存储介质_中国石油大学(北京)_202510932669.2
    本申请提供一种地层孔隙压力预测方法、装置、电子设备及存储介质， 涉及油气资源勘探开发技术领域。包括：取深度， 深、浅电阻率， 地层密度和声波速度， 预处理， 得预处理后的深度， 深、浅电阻率， 密度和速度；根据预处理后的深、浅电阻率得动态门...
    2025-12-05
  • 一种基于双分支神经网络模型的光学系统装调方法
    一种基于双分支神经网络模型的光学系统装调方法_中国科学院长春光学精密机械与物理研究所_202511326764.4
    本发明涉及一种基于双分支神经网络模型的光学系统装调方法， 涉及光学装调与人工智能交叉技术领域， 解决现有技术中模型对失调量预测的精度受限、模型泛化能力低， 以及难以应用于实际装调场景的技术问题。该方法包括以下步骤：元件失调灵敏度分析；实际装...
    2025-12-05
  • 跳跃连接结构的压缩方法、装置和存储介质
    跳跃连接结构的压缩方法、装置和存储介质_北京罗克维尔斯科技有限公司_202410452560.4
    本申请涉及数据处理技术领域， 尤其涉及一种跳跃连接结构的压缩方法、装置和存储介质。包括：为跳跃连接结构增加跳跃卷积层， 得到待压缩跳跃连接结构；待压缩跳跃连接结构中包括至少一个直连卷积层， 一个跳跃卷积层， 以及一个融合层；确定待压缩跳跃连...
    2025-12-05
  • 用于压缩神经网络的参数的方法和装置
    用于压缩神经网络的参数的方法和装置_弗劳恩霍夫应用研究促进协会_202510802457.2
    本公开涉及一种用于压缩神经网络的参数的方法和装置， 具体地， 描述了一种用于对神经网络的权重参数进行编码的编码器。该编码器被配置为：获得神经网络的多个权重参数；使用上下文相关算术编码来对神经网络的权重参数进行编码；根据一个或多个先前编码的权...
    2025-12-05
  • 用于压缩神经网络的参数的方法和装置
    用于压缩神经网络的参数的方法和装置_弗劳恩霍夫应用研究促进协会_202510802463.8
    本公开涉及一种用于压缩神经网络的参数的方法和装置， 具体地， 描述了一种用于对神经网络的权重参数进行编码的编码器。该编码器被配置为：获得神经网络的多个权重参数；使用上下文相关算术编码来对神经网络的权重参数进行编码；根据一个或多个先前编码的权...
    2025-12-05
  • 用于压缩神经网络的参数的方法和装置
    用于压缩神经网络的参数的方法和装置_弗劳恩霍夫应用研究促进协会_202510802465.7
    本公开涉及一种用于压缩神经网络的参数的方法和装置， 具体地， 描述了一种用于对神经网络的权重参数进行编码的编码器。该编码器被配置为：获得神经网络的多个权重参数；使用上下文相关算术编码来对神经网络的权重参数进行编码；根据一个或多个先前编码的权...
    2025-12-05
  • 用于压缩神经网络的参数的方法和装置
    用于压缩神经网络的参数的方法和装置_弗劳恩霍夫应用研究促进协会_202510802466.1
    本公开涉及一种用于压缩神经网络的参数的方法和装置， 具体地， 描述了一种用于对神经网络的权重参数进行编码的编码器。该编码器被配置为：获得神经网络的多个权重参数；使用上下文相关算术编码来对神经网络的权重参数进行编码；根据一个或多个先前编码的权...
    2025-12-05
  • 用于压缩神经网络的参数的方法和装置
    用于压缩神经网络的参数的方法和装置_弗劳恩霍夫应用研究促进协会_202510802467.6
    本公开涉及一种用于压缩神经网络的参数的方法和装置， 具体地， 描述了一种用于对神经网络的权重参数进行编码的编码器。该编码器被配置为：获得神经网络的多个权重参数；使用上下文相关算术编码来对神经网络的权重参数进行编码；根据一个或多个先前编码的权...
    2025-12-05
  • 用于压缩神经网络的参数的方法和装置
    用于压缩神经网络的参数的方法和装置_弗劳恩霍夫应用研究促进协会_202510802468.0
    本公开涉及一种用于压缩神经网络的参数的方法和装置， 具体地， 描述了一种用于对神经网络的权重参数进行编码的编码器。该编码器被配置为：获得神经网络的多个权重参数；使用上下文相关算术编码来对神经网络的权重参数进行编码；根据一个或多个先前编码的权...
    2025-12-05
  • 用于压缩神经网络的参数的方法和装置
    用于压缩神经网络的参数的方法和装置_弗劳恩霍夫应用研究促进协会_202510802471.2
    本公开涉及一种用于压缩神经网络的参数的方法和装置， 具体地， 描述了一种用于对神经网络的权重参数进行编码的编码器。该编码器被配置为：获得神经网络的多个权重参数；使用上下文相关算术编码来对神经网络的权重参数进行编码；根据一个或多个先前编码的权...
    2025-12-05
  • 用于压缩神经网络的参数的方法和装置
    用于压缩神经网络的参数的方法和装置_弗劳恩霍夫应用研究促进协会_202510802474.6
    本公开涉及一种用于压缩神经网络的参数的方法和装置， 具体地， 描述了一种用于对神经网络的权重参数进行编码的编码器。该编码器被配置为：获得神经网络的多个权重参数；使用上下文相关算术编码来对神经网络的权重参数进行编码；根据一个或多个先前编码的权...
    2025-12-05
  • 用于压缩神经网络的参数的方法和装置
    用于压缩神经网络的参数的方法和装置_弗劳恩霍夫应用研究促进协会_202510802476.5
    本公开涉及一种用于压缩神经网络的参数的方法和装置， 具体地， 描述了一种用于对神经网络的权重参数进行编码的编码器。该编码器被配置为：获得神经网络的多个权重参数；使用上下文相关算术编码来对神经网络的权重参数进行编码；根据一个或多个先前编码的权...
    2025-12-05
  • 基于通道注意力的MLP架构的长期时间序列预测方法及系统
    基于通道注意力的MLP架构的长期时间序列预测方法及系统_杭州电子科技大学_202510930474.4
    本发明公开了基于轻量注意力的MLP架构的长期时间序列预测方法及系统， 方法如下：步骤1：时序数据预处理；步骤2：数据分组重构；步骤3：将得到的时序特征向量进行特征提取和表示， 得到时序特征；步骤4：对时序特征向量进行处理， 得到基于训练数据...
    2025-12-05
  • 人工神经网络处理方法和系统
    人工神经网络处理方法和系统_意法半导体国际公司_202510439661.2
    本公开的实施例涉及人工神经网络处理方法和系统。一种方法包括：经由第一人工神经网络(ANN)处理级对至少一个输入数据集应用第一ANN处理， 从而产生第一组输出值作为结果；经由多个另外的ANN处理级对至少一个输入数据集应用第二ANN处理， 从而...
    2025-12-05
  • 一种基于分段近似实现的Softmax加速器及设计方法
    一种基于分段近似实现的Softmax加速器及设计方法_南京航空航天大学_202510848404.4
    本发明提出了一种基于分段近似实现的Softmax加速器及设计方法， 包括：最大值模块、减法模块、数据分割模块、指数模块、加法树模块以及对数模块；最大值模块的输入是Softmax的输入向量xi， i＝1， 2， 3……n， 通过多路并行比较器...
    2025-12-05
  • 一种适用于FPGA的Transformer模型长文本推理的加速器、架构及方法
    一种适用于FPGA的Transformer模型长文本推理的加速器、架构及方法_杭州复华智造科技有限公司_202510988556.4
    本发明属于硬件加速器领域， 公开了一种适用于FPGA的Transformer模型长文本推理的加速器、架构及方法， 本加速器包括多个计算核心， 计算核心包含数据获取单元、控制器单元、统一运算阵列、片上缓冲区和片上暂存区；首先将长文本对应的查询...
    2025-12-05
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