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  • 本发明提出了一种围填海变化遥感影像目标分类方法及系统, 其中, 所述方法包括:获取被监测的围填海区域的遥感卫星影像, 对所述遥感卫星影像进行几何校正、辐射校正和潮位归一化校正, 将校正后的遥感卫星影像进行融合;通过将融合后的遥感卫星影像裁剪...
  • 本发明公开了一种零样本/小样本工业缺陷检测方法及系统, 在分割分支中, 冻结CLIP图像编码器的参数, 提取图像特征后对校正后的特征进行投影, 不同层的图像特征再与对应的文本特征进行逐一乘积操作, 并拼接生成图文相似度图;在分类分支中, 将...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的污酸资源化利用方法及系统。涉及污酸资源化利用及人工智能领域, 所述方法包括:步骤S1、构建目标资源化处理体系;步骤S2、通过近红外光谱与X射线荧光光谱采集污酸样本包含分子结构信息及元素组成的光谱图像数据;步骤S...
  • 本发明属于图像处理技术领域, 具体涉及一种基于主成分分析的单像素免成像分类测量矩阵优化方法及装置。方法包括:通过单像素探测器采集目标场景的压缩光强信号形成原始测量数据;采用主成分分析(PCA)降维技术从类别先验图像的全采样光强值中提取代表性...
  • 本申请涉及一种基于CLIP模型的零样本工业瑕疵检测方法。该方法通过构建带有局部特征引导前缀和异常状态条件后缀的优化提示词模板引导CLIP文本编码器聚焦异常区域, 生成增强语义的文本描述集合;基于该文本描述集合和工业图像, 利用CLIP双编码...
  • 本申请涉及图像缺陷检测技术领域, 公开了一种基于统计学多尺寸自适应缺陷检测系统, 包括:图像处理模块, 其被配置为获取待检测图像并对其进行多尺度分解, 以输出多尺度待检测图像;缺陷判定模块, 其被配置为:接收由所述图像处理模块输出的所述多尺...
  • 本申请涉及计算机模型技术领域, 提供了一种玉米穗粒数识别方法和装置、电子设备及存储介质。该方法获取待识别图片集, 待识别图片集中包含待识别玉米穗的竖向图片和横截面图片;将待识别图片集输入到玉米粒识别模型;根据玉米粒识别模型输出的玉米穗列数和...
  • 本发明提供了一种用于装饰件鱼眼膜的防混识别方法, 涉及电子设备组装技术领域。该方法包括:通过视觉识别系统抓取装饰件外圆并提取颜色特征, 将其划分为深色系(直接判定为黑色装饰件)和浅色系;对浅色系装饰件, 进一步识别内膜标记点的形状、尺寸及灰...
  • 本发明公开了一种基于一致性校准匹配的少样本图像持续分类方法和系统, 包括:使用基本数据集训练特征提取器;提取基本数据集的属性语义知识训练模式补全网络;根据基础类别的真实原型构建投影的目标结构, 结合投影向量对投影器进行训练;提取增量数据集的...
  • 本发明公开了一种融合自监督增强的轻量化Transformer番茄病害识别方法, 所述方法为:通过收集获取番茄病害的图像, 对图片进行数据预处理;提出SAEFormer模型, 包括引入多尺度选择融合注意力模块, 增强模型对特征的提取能力;并且...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 具体涉及基于机器视觉的医用导管涂层质量检测方法。其方法包括:获取环绕医用导管周向分布的图像序列, 对所述医用导管表面进行三维重构并将其表面展开, 生成二维纹理图;生成与所述二维纹理图配准的法向量图;将所述法向量...
  • 本发明提供了一种变电站设备无监督异常检测方法及系统, 该方法包括:获取包含变电站设备状态正常和异常的第一样本集, 并根据第一样本集生成特征空间条件向量, 并根据特征空间条件向量对第一样本集进行重构, 得到重构样本;根据数据集生成多尺度特征,...
  • 本发明涉及一种多模态协同学习的胃镜图像半监督分类方法, 属于图像处理技术领域。所述方法, 将无标签样本的训练过程与标签样本的训练过程分离, 提出了一种基于一致性学习、恢复性学习和对齐性学习协同学习的自监督预训练策略。为了在标签样本上实现多模...
  • 本发明涉及机械设备故障诊断技术领域, 具体涉及一种基于时间序列ARIMA模型的齿轮磨损状态预测方法, 其特征在于:包括如下步骤:步骤S10、构建基于ARIMA(p, d, q)的预测模型, 具体步骤如下:步骤S11、构建磨粒群特征时间序列;...
  • 本申请涉及图像处理领域, 尤其涉及一种图像信息的处理方法、装置、设备及存储介质。该图像信息的处理方法包括:获取目标图像, 并确定目标图像待提取的目标特征点对应的目标数量;将目标图像划分为多个子图像;根据每个子图像中的候选特征点, 生成目标图...
  • 本发明公开了一种基于LiDAR引导及双向跨模态注意力的高光谱波段选择方法, 涉及高光谱波段选择技术领域, 包括:获取目标对象的高光谱图像数据集和LiDAR数据集;构建预训练的波段选择网络, 将目标对象的高光谱图像数据集和LiDAR数据集作为...
  • 本申请公开了一种数据增强方法、装置、存储介质及设备, 属于计算机视觉领域。本申请首先构建画布作为背景并划分为多个子区域, 然后从训练集中选取多个样本图像并与多个子区域一一对应后等比缩放至能够完全放入子区域内, 最后将等比缩放后的样本图像完全...
  • 本申请提供了一种基于伪标签的模型训练方法、目标检测方法、装置及设备, 其可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。该方法先利用目标场景下的第一样本图像集、该第一样本图像集的标签、非目标场景下的第二样本图像集以及该第二样本图像集...
  • 本申请涉及一种仿真负样本图像的生成方法和电子设备。该方法包括:获取扩散模型的模型参数, 其中, 每个模型参数与一个类心样本的视觉特征相对应;获取指定的负样本图像的视觉特征, 将负样本图像的视觉特征与类心样本的视觉特征进行比较, 得到类心样本...
  • 本发明涉及一种基于大模型的自动化数据标注系统及方法;本发明具有快速对复杂数据进行分类标注的优点, 包括, 数据拆分模块、多模型管理模块、动态分配模块、冲突仲裁模块、高效标注模型和版本管理模块, 够对复杂数据集进行准确标注并且快速处理, 节省...
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