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最新专利技术
  • 一种基于大模型的自动化数据标注系统及方法
    一种基于大模型的自动化数据标注系统及方法_郑州丰嘉科技股份有限公司_202510941379.4
    本发明涉及一种基于大模型的自动化数据标注系统及方法；本发明具有快速对复杂数据进行分类标注的优点， 包括， 数据拆分模块、多模型管理模块、动态分配模块、冲突仲裁模块、高效标注模型和版本管理模块， 够对复杂数据集进行准确标注并且快速处理， 节省...
    2025-11-27
  • 图像处理方法、装置、设备及存储介质
    图像处理方法、装置、设备及存储介质_香港纺织及成衣研发中心有限公司_202410491707.0
    本公开提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质， 涉及人工智能技术领域。该方法通过获取根据在预定时间点后收集的时装图像获得的第一时装图像和由时装生成模型生成的第二时装图像并分别进行特征提取处理， 获得包括服装属性特征和时尚属性特征的第一时...
    2025-11-27
  • 一种改进量子卷积神经网络的量子特征融合的方法
    一种改进量子卷积神经网络的量子特征融合的方法_中国科学院沈阳自动化研究所_202410460300.1
    本发明涉及一种改进量子卷积神经网络的量子特征融合的方法。该方法首先对输入数据进行数据增强， 扩充训练样本。然后， 将增强后的数据输入经典卷积层， 提取局部特征。接着， 利用量子卷积层对经典卷积层提取的特征进行量子特征映射， 将其映射到高维希...
    2025-11-27
  • 数据处理方法、模型训练方法、装置、设备及介质
    数据处理方法、模型训练方法、装置、设备及介质_腾讯科技(深圳)有限公司_202410474106.9
    本申请公开了一种数据处理方法、模型训练方法、装置、设备及介质， 属于计算机技术领域。该方法包括：获取第一图像；基于图像编解码模型对应的目标分辨率， 对第一图像进行划分， 得到多个子图像， 每个子图像的分辨率与目标分辨率相等；通过图像编解码模...
    2025-11-27
  • 一种改进的多幅面涡轮叶片点云数据融合方法
    一种改进的多幅面涡轮叶片点云数据融合方法_西安交通大学_202410486956.0
    一种改进的多幅面涡轮叶片点云数据融合方法， 其包括：创建涡轮叶片的两待拼接姿态下标志点的相邻点欧式距离特征描述子并进行初匹配， 变换位姿后使用最近邻点距离阈值进行二次匹配， 更新位姿变换矩阵得到点云粗配准结果；对涡轮叶片的待匹配的点云数据添...
    2025-11-27
  • 融合空间域与频域特征的白细胞检测方法及系统
    融合空间域与频域特征的白细胞检测方法及系统_重庆大学_202510926973.6
    本发明公开了一种融合空间域与频域特征的白细胞检测方法及系统， 该方法包括如下步骤：采集白细胞图像样本， 并进行预处理；基于小波卷积分支和残差网络分支， 设置双分支骨干网络， 提取白细胞图像样本的多尺度频域特征和多尺度空间域特征；将白细胞图像...
    2025-11-27
  • 基于多模态图像融合的环件轧制温度预测方法及系统
    基于多模态图像融合的环件轧制温度预测方法及系统_燕山大学_202510993960.0
    本发明公开了一种基于多模态图像融合的环件轧制温度预测方法及系统， 包括以下步骤：a、通过红外摄像仪与可见光相机同步采集图像序列；b、构建色谱筛选滤镜， 从红外图像和可见光图像中提取以白色、黄色、橙色及红色为主的色谱集合作为有效区域图像；c、...
    2025-11-27
  • 基于多模态大模型提高模型图片识别能力的方法
    基于多模态大模型提高模型图片识别能力的方法_北京信工博特智能科技有限公司_202510995517.7
    本发明公开了基于多模态大模型提高模型图片识别能力的方法， 涉及图像识别技术领域， 搭建多模态大模型的基础架构， 并利用海量图片训练多模态大模型作为基础模型；收集新增的图像， 结合图像准备对应的标准问题和描述图片内容的答案；根据图片识别任务需...
    2025-11-27
  • 一种基于WQCount模型的多尺度特征融合方法
    一种基于WQCount模型的多尺度特征融合方法_广东海洋大学_202511279269.2
    本发明公开了一种基于WQCount模型的多尺度特征融合方法， 包括：步骤S1， 选择ShanghaiTech、UCF‑QNRF和JHU‑Crowd++数据集， 并将数据集划分出训练集、验证集和测试集；步骤S2， 对ShanghaiTech、...
    2025-11-27
  • 一种基于前列腺癌组织形态的多模态图像融合方法
    一种基于前列腺癌组织形态的多模态图像融合方法_华中科技大学同济医学院附属协和医院_202511341753.3
    本发明涉及医学成像处理技术领域， 具体涉及一种基于前列腺癌组织形态的多模态图像融合方法， 包括以下步骤：获得同一前列腺部位的微血管光声成像， 超声弹性成像和磁共振成像；以微血管光声成像、超声弹性成像为参考图像， 以磁共振成像为浮动图像， 构...
    2025-11-27
  • 基于点云和图像的隧道病害识别模型的训练方法及系统
    基于点云和图像的隧道病害识别模型的训练方法及系统_武汉汉宁轨道交通技术有限公司_202510721510.6
    本发明公开了一种基于点云和图像的隧道病害识别模型的训练方法及系统， 方法包括：同步采集隧道点云与图像数据并校准配准实现空间对齐， 预处理点云生成灰度图与深度图， 线阵相机采集连续图像生成拼接图， 多图时空同步后对大尺寸图像分块；构建多分支网...
    2025-11-27
  • 一种自适应噪声控制的目标检测模型训练方法及系统
    一种自适应噪声控制的目标检测模型训练方法及系统_重庆大学_202510988953.1
    本发明属于人工智能技术领域， 提供一种自适应噪声控制的目标检测模型训练方法及系统。该方法为：在第t轮全局训练中， 服务端执行：聚合第t轮全局训练中客户端上传的第t轮局部参数更新， 获得第t轮全局参数更新；对第t轮全局参数更新进行哈希压缩获得...
    2025-11-27
  • 一种基于多模态边缘云传输的受限空间质量检测方法
    一种基于多模态边缘云传输的受限空间质量检测方法_成都飞机工业(集团)有限责任公司_202511324377.7
    本发明公开了一种基于多模态边缘云传输的受限空间质量检测方法， 属于工业制造及质量检测技术领域， 创新性融合头戴式相机、柔性孔探设备、阶差间隙检测设备， 构建毫米级三维空间感知网络， 覆盖人员可达与不可达区域， 解决传统人工检测视野受限问题。...
    2025-11-27
  • 公平感知的深度伪造检测方法、装置、设备及介质
    公平感知的深度伪造检测方法、装置、设备及介质_中国人民解放军国防科技大学_202511340944.8
    本发明提供一种公平感知的深度伪造检测方法、装置、设备及介质， 包括：获取目标图像， 对目标图像采用深度伪造检测模型执行检测， 得到深度伪造检测结果；深度伪造检测模型的训练包括：通过两个因果推理分支及数据集进行因果掩码学习和因果特征分解， 得...
    2025-11-27
  • 一种基于YOLOv11改进的轻量化水下小目标检测方法
    一种基于YOLOv11改进的轻量化水下小目标检测方法_中国石油大学(华东)_202510915381.4
    本发明提供一种基于YOLOv11改进的水下小目标检测方法， 属于计算机视觉与海洋科学研究交叉领域， 所述方法包括：以YOLOv11为基准模型进行改进， 采用改进后的SMDown下采样模块替换骨干网络中的下采样卷积层， 以增强多尺度特征表达能...
    2025-11-27
  • 一种水下模糊图像目标检测方法和装置
    一种水下模糊图像目标检测方法和装置_湖南大学_202511344476.1
    本发明公开了一种水下模糊图像目标检测方法和装置， 方法包括：收集水下模糊图像数据集， 对图像中的目标物进行类别标注和边界框标注；通过对YOLO11n改进以搭建神经网络模型， 并使用已标注的数据集进行训练以得到目标检测模型；其中， 对YOLO...
    2025-11-27
  • 一种基于GU-net深度学习模型的玉米长势监测方法
    一种基于GU-net深度学习模型的玉米长势监测方法_吉林农业大学_202410446570.7
    本发明公开了一种基于GU‑net深度学习模型的玉米长势监测方法， 属于深度学习农业应用领域技术领域。所述检测方法包括以下步骤：S1：利用无人机搭载数码相机获取五个典型产区玉米关键生育时期的玉米冠层RGB图像， 构建了玉米冠层监测和分割数据集...
    2025-11-27
  • 利用骨架化技术的灾害现场的对象损伤程度评估方法及装置
    利用骨架化技术的灾害现场的对象损伤程度评估方法及装置_国立灾难安全研究院_202510486507.0
    本发明涉及一种利用骨架化技术的灾害现场的对象损伤程度评估方法， 包括：利用配备于调查机器人且具有包括激光雷达传感器、惯性测量单元传感器以及一个以上的视觉传感器中的至少某一个传感器模块， 将在灾害现场空间内用于对设施进行信息分析的调查机器人的...
    2025-11-27
  • 基于深度迁移学习的鲜烟叶跨年度农残类别检测方法及检测系统
    基于深度迁移学习的鲜烟叶跨年度农残类别检测方法及检测系统_中国烟草总公司山东省公司_202510923600.3
    本发明属于烟叶农残检测技术领域， 公开了一种基于深度迁移学习的鲜烟叶跨年度农残类别检测方法， 包括以下步骤：获取某一地区连续两年的鲜烟叶农残类别高光谱数据， 构建源域数据集和目标域数据集；构建改进深度卷积生成对抗网络模型， 并将源域数据集输...
    2025-11-27
  • 基于特征迁移学习的鲜烟叶跨年度农残浓度检测方法及检测系统
    基于特征迁移学习的鲜烟叶跨年度农残浓度检测方法及检测系统_中国烟草总公司山东省公司_202510923602.2
    本发明属于烟叶农残检测技术领域， 公开了一种基于特征迁移学习的鲜烟叶跨年度农残浓度检测方法， 包括以下步骤：获取同一产区连续两年鲜烟叶样本的高光谱图像数据， 作为源域数据集和目标域数据集；采用特征重要性评估算法对源域全谱段数据降维， 将筛选...
    2025-11-27
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