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  • 本公开提出一种核反应堆物理分析中用于能群结构优化效果的评价方法、装置、计算机设备和存储介质, 该方法包括:确定待评价能群结构;基于待评价能群结构进行组件计算, 计算确定堆芯计算所需截面, 并确定组件计算时间;基于堆芯计算所需截面进行堆芯计算...
  • 本发明涉及研发项目管理技术领域, 尤其涉及一种基于多模态感知与知识图谱的研发进度实时协同管理装置及方法, 包括多模态采集终端、智能分析单元、可视化交互单元和知识图谱服务单元, 智能分析单元均与多模态采集终端和可视化交互单元连接;智能分析单元...
  • 本发明涉及核电运行领域, 尤其涉及一种核电厂典型故障诊断系统及方法。所述系统包括:数据处理模块, 用于对机组运行数据的接入、处理、存储及查询;逻辑解析模块, 用于对机组DCS组态文件中的接口、内部运算块的自动解析和运算;知识模型模块, 用于...
  • 本发明提供一种时间序列集合预测方法、系统和存储介质, 涉及时间序列预测技术领域;所述方法包括:获取监测系统的监测数据的历史时间序列和实时数据;根据历史时间序列, 构建监测数据的多个时间序列预测模型;基于实时数据, 通过每个时间序列预测模型对...
  • 本发明公开了一种凸度自学习尺寸档位优化方法及系统, 属于金属压延技术领域, 所述方法包括:采集生产现场预设生产周期内的实际生产数据, 整合出档位优化所需数据;确定板带的有效目标尺寸范围, 并将所述有效目标尺寸范围划分为多个区间;构建损失函数...
  • 本发明涉及物流数据处理技术领域, 特别涉及一种物流货量监测方法、装置、设备及存储介质。所述物流货量监测方法包括如下步骤:获取物流货量的历史时间序列数据以及相关的文本信息, 进行预处理, 以获得多个时间子序列以及多个词组;采用预构建的大语言模...
  • 本发明属于飞行器控制技术领域, 具体涉及一种基于过载信息的推力辨识方法, 通过对过载信息预处理, 利用最小二乘法实现粗辨识, 再结合气动参数数据, 通过迭代计算飞行器质量及修正推力参数, 实现高精度的推力辨识。本发明针对如何根据飞行数据获取...
  • 本发明涉及农药生产的技术领域, 特别是涉及一种复配农药制剂均质控制方法, 方法包括:采集复配农药制剂生产过程中的实时生产参数、物料特性数据和生产环境数据;将预设滑动时间窗内的实时生产参数构建为生产状态特征序列;通过预先构建的均质效果评价模型...
  • 本发明公开了一种基于空域栅格的繁忙空域识别方法, 属于繁忙空域识别技术领域, 包括:进行空域栅格划分;构建繁忙等级梯度函数;根据繁忙等级梯度函数及空域运行态势识别繁忙空域。本发明方法的可适配民航扇区、航路航线、航路点等多种复杂的空域结构, ...
  • 本发明属于地质勘查与数据挖掘技术领域, 本发明公开了一种基于机器学习的找矿预测方法;包括对多源地质数据进行预处理, 得到标准化地质数据集;多源地质数据包括地球物理数据、地球化学数据和遥感数据;基于预设特征提取算法对标准化地质数据集进行特征提...
  • 本发明公开了林木良种快速繁育的光温耦合调控方法及系统, 涉及光温调控技术领域, 应用多尺度算法对植物生长过程进行层次化分析, 识别植物的整体与局部生长状态, 结合动态特征与时空分布信息, 采用损伤定位算法识别植物生长过程中由环境变化引起的损...
  • 本发明公开了基于大数据技术的智慧旅游数据分析与可视化方法, 包括如下步骤:S1、采集用户出行行为、地理轨迹、旅游资源和社交媒体数据, 进行标准化处理和异常剔除, 生成预处理数据集;S2、对数据进行时间切片与空间标注, 构建用户行为时空序列;...
  • 本发明公开了一种基于边缘计算的电力设备故障预测与预警方法, 包括如下步骤:S1、采集电压、电流、温度和频率等参数, 进行数据清洗与归一化, 生成标准化时序数据;S2、通过滑动窗口将时序数据划分为多个子序列;S3、提取每个子序列的趋势特征, ...
  • 本发明涉及一种基于EEG信号的阅读能力评估方法、系统及存储介质。方法包括:实时获取用户阅读时的EEG信号, 提取与认知子过程对应的特异性神经特征指标(包括γ频段功率、θ‑α相位同步性、β频段ERD及θ/β比值);基于指标评估阅读理解能力等级...
  • 本发明涉及无人机控制技术领域, 公开了基于机器学习的无人机操作员行为预测方法及系统, 该方法包括:采集操作指令序列、视觉注视轨迹及生理信号等多模态行为数据;通过噪声抑制和时序特征处理生成参数演化特征数据;构建操作模式‑行为响应关联模型, 分...
  • 本发明为了解决传统方法无法精准量化涡轮增压器健康度, 从而无法进一步准确评价涡轮增压器的健康状态的问题。提出基于数据驱动的涡轮增压器健康状态评估方法及系统, 涉及涡轮增压器的健康状态评估领域。方法为:获取涡轮增压器的各性能参数, 并对各性能...
  • 本发明涉及海洋工程技术领域, 公开了海浪有效波高预测模型的训练和海浪有效波高的预测方法, 海浪有效波高预测模型的训练方法包括:根据历史气象特征时序数据分别与历史海浪波高时序数据的相关性, 在多个气象特征中选取目标气象特征;基于对变分模态分解...
  • 一种基于交叉注意力机制的气动力与流场预测方法, 涉及流体力学与人工智能交叉领域。先采集飞行器不同工况下的流场数据和气动力数据并预处理, 利用具有多尺度卷积结构的CNN提取流场时空特征, 借助长短时记忆网络(LSTM)构建的RNN捕捉气动力动...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 公开了面向多模态大数据的动态特征提取AI算法及智能分析平台, 该AI算法包括获取至少两种模态的时间序列数据, 并针对所述时间序列数据在共享特征空间中生成对应的初始特征密度函数;接收所述初始特征密度函数, 并基于...
  • 本发明涉及污染溯源技术领域, 具体为基于贝叶斯推理的水体污染事故源识别方法、设备及介质, 方法包括在模型参数先验范围内随机产生模型参数初始点;利用水质模型计算出模型参数初始点对应的污染物浓度值, 并计算出对应的条件概率密度;根据Propos...
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