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数据筛选方法、装置、电子设备和存储介质
本发明公开了一种数据筛选方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:获取预设周期内的风电机组的运行数据, 得到初始风机数据;按预设风速间隔对初始风机数据进行划分, 得到各风机数据子集;基于各风机数据子集的功率四分位距、功率标准差、预设分位数...
基于VAE-ALSTM的桥梁结构状态异常检测方法及系统
本申请提供一种基于VAE‑ALSTM的桥梁结构状态异常检测方法及系统, 该方法通过对振动监测数据标准化与滑窗切分, 利用变分自编码器提取潜在特征, 并结合注意力增强长短期记忆网络进行时序预测与重构, 融合预测误差与重构误差生成异常评分;采用...
基于CT复用和多模态融合的石化设备故障监测装置及方法
本发明公开了一种基于CT复用和多模态融合的石化设备故障监测装置及方法, 属于石化设备监测领域, 包括:CT取电与供电子系统、多模态传感子系统、切换控制单元、特征提取与预警单元、无线传输单元;其中, 在充电模式下所述电流互感器为储能模块充电,...
一种基于物联网技术的伺服电机故障诊断方法
本发明涉及电机故障诊断技术领域, 具体公开了一种基于物联网技术的伺服电机故障诊断方法, 该基于物联网技术的伺服电机故障诊断方法由数据输入层、数据处理层、智能诊断层、决策预警层和反馈优化层构成。通过振动、温度、电流等多类型传感器协同采集, 结...
一种基于无人机测绘与大数据分析的超深基坑土方开挖优化方法及系统
本发明涉及无人机测绘与大数据分析技术领域, 公开了一种基于无人机测绘与大数据分析的超深基坑土方开挖优化方法及系统, 包括获取影像与地形数据集, 提取与土方开挖相关的特征信息, 得到特征向量集, 建立超深基坑土方开挖模型, 对异常进行分类, ...
光纤振动信号去噪重构方法、装置、设备及存储介质
本申请提供一种光纤振动信号去噪重构方法、装置、设备及存储介质。涉及信号去噪技术领域, 针对现有光纤振动信号训练过程中多源噪声建模不足的问题, 设计了基于理想数据与实际数据参考学习的技术方案。本申请首先利用降噪自编码器的方法对理想数据与实际数...
风力发电设备的运行维护管理系统及其方法
本申请涉及智能管理技术领域, 其具体地公开了一种风力发电设备的运行维护管理系统及其方法, 其利用基于深度学习的人工智能技术来监测和分析风力发电设备的运行数据和环境数据, 捕捉到风力发电设备的运行状态时序变化特征, 以及环境数据的时序变化特征...
直流电弧故障识别方法、系统、介质及设备
一种直流电弧故障识别方法、系统、介质及设备, 方法中, 采集直流电流信号x[n], 通过滑窗重叠算法得到序列Ym, 滑动时间窗长度为N, 滑动步长为1, Ym表示得到的第m个时间窗, m表示第m个时间窗, 对每个时间窗内直流电流信号进行去直...
基于图提示微调的WSN节点时空相关性异常检测方法
本发明公开一种基于图提示微调的WSN节点时空相关性异常检测方法, 一方面通过构建时空相关性特征提取的主干网络来捕捉时序数据间的长期依赖关系和节点之间空间相关性特征, 提升模型的泛化能力和鲁棒性。另一方面提出了“预训练‑图提示训练‑微调训练”...
一种基于数据驱动的台区线损率异常诊断方法
本发明公开了一种基于数据驱动的台区线损率异常诊断方法, 本发明涉及电网线损诊断技术领域, 本发明通过构建台区、馈线、变电站三级空间网络, 提取节点度数、最短路径长度、介数中心性三个拓扑特征, 并基于图工具存储网络结构, 利用孤立森林算法进行...
一种异常数据检测方法、设备、介质及程序产品
本申请实施例公开了一种异常数据检测方法、设备、介质及程序产品。该方法包括:针对目标单位时间, 获取历史时间段内与目标单位时间同时期的历史数据量, 形成历史数据量序列;基于时序分解算法以及历史数据量序列, 对目标单位时间对应的目标数据量进行预...
故障排查方法、装置、电子设备以及存储介质
本公开提供了一种故障排查方法、装置、电子设备以及存储介质, 涉及故障处理技术领域, 该方法包括:在触发故障排查的情况下, 获取目标时间段内至少两个候选维度上的候选维度数据, 候选维度包括服务耗时维度、服务可用性维度、变更事件维度和上下游服务...
基于多源数据融合的淤泥质土地基智能监控方法
本发明公开了基于多源数据融合的淤泥质土地基智能监控方法, 具体涉及地基监测预警技术领域;通过构建对淤泥质土地基的原始土体状态数据集, 并基于流变本构模型进行异常剔除与时间校准, 生成地基状态特征矩阵;采用滑动窗口方式对特征矩阵进行动态因果关...
一种电网突发风险主动识别预警方法、系统及存储介质
本发明提供了一种电网突发风险主动识别预警方法、系统及存储介质, 通过实时采集设备故障、内部隐患、外部环境及操作票四维度数据, 采用滑动窗口异常检测初步识别风险线路, 并基于负荷波动、设备健康及气象强度指标构建评价体系;并通过贝叶斯有向图模型...
一种不平衡条件下的动态概念认知异常检测方法及系统
本发明涉及一种不平衡条件下的动态概念认知异常检测方法及系统, 方法包括:在面向具体极端事件的场景下, 收集样本集的相关特征数据, 划分初始数据集和测试集;构建初始学习模型;基于测试集进行动态事件类型预测, 分类为极端事件或非极端事件;基于三...
一种湿热环境下的木构古建筑病害预测方法
本发明涉及一种湿热环境下的木构古建筑病害预测方法, 包括:获取多源数据并进行预处理, 多源数据包括湿热环境数据、木构古建筑数据及木材数据;构建空间湿热传递图结构模型和时间湿热效应累积模型并进行融合;根据融合后的模型, 在物理条件约束下预测木...
一种基于大模型自适应推理的设备故障零样本诊断方法
本发明公开了一种基于大模型自适应推理的设备故障零样本诊断方法, 涉及水电设备智能诊断技术领域, 该方法包括以下具体步骤:获取监测数据与异常特征提取:从水轮发电机组的各类传感器采集实时运行数据, 并对数据进行预处理, 提取反映设备运行状态的关...
一种时序数据异常检测方法、系统、设备及存储介质
本发明提供了一种时序数据异常检测方法、系统、设备及存储介质, 属于计算机技术领域, 包括将原始多变量时序数据通过滑动窗口进行分段处理, 并对每段数据进行标准化操作。构建由生成器与判别器组成的对抗结构, 其中, 生成器采用编码器与解码器的结构...
一种基于多源异构数据时空融合的充电设备自诊断方法及系统
本发明公开了充电设备诊断技术领域的一种基于多源异构数据时空融合的充电设备自诊断方法及系统。方法包括:对获取到的充电桩数据集进行数据预处理, 得到处理后数据集;根据所述处理后数据集, 基于动态图卷积网络构建充电桩实时拓扑网络, 并提取多维空间...
一种基于数字孪生的电力数字化异常识别方法及系统
本发明公开了一种基于数字孪生的电力数字化异常识别方法及系统, 涉及电力技术领域。包括:根据当前检测周期内的多个时间段的电力数据, 构建数字孪生模型;获取电力系统中的多源运行数据, 并对其进行预处理;根据实际采集到的数据, 输入至数字孪生模型...
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