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  • 本发明公开了一种基于数字孪生的电力数字化异常识别方法及系统, 涉及电力技术领域。包括:根据当前检测周期内的多个时间段的电力数据, 构建数字孪生模型;获取电力系统中的多源运行数据, 并对其进行预处理;根据实际采集到的数据, 输入至数字孪生模型...
  • 本发明涉及EMS系统预警技术领域, 公开了一种EMS系统智能运行预警方法、系统和电子设备。该方法采集EMS系统实时运行参数并进行标准化处理, 分离出趋势项和随机扰动项;采用时间序列分解算法提取潜在的异常特征模式, 通过互信息分析法对异常特征...
  • 本发明公开了一种用于精油生产的加工过程故障预测方法, 涉及精油加工技术领域, 包括:构建环境设备耦合模型, 通过盐雾沉积实验绘制电气设备绝缘电阻衰减曲线;在生成对抗网络中引入环境扰动变量, 训练出可识别盐雾腐蚀特征、湿度凝露特征的异常检测器...
  • 本发明属于智能制造与设备故障诊断技术领域, 提供了一种基于多通道数据的旋转机械故障诊断方法及系统, 根据频域能量显著性调整得到每个通道的基本概率分配, 在频域能量显著性调整中, X轴和Y轴的信号权重根据重要性进行动态调整, 强化低频周期性信...
  • 本发明属于金融风控系统技术领域, 特别是涉及一种基于聚类增强的孤立森林异常数据检测方法、系统及介质, 方法包括S1:数据预处理;S2:采用K‑Means聚类算法筛选出需进一步检测的数据簇;S3:根据筛选出的数据簇构建孤立森林模型, 并通过训...
  • 本发明涉及智慧园区管理技术领域, 具体公开了一种基于人工智能大模型的智慧园区管理方法及系统, 所述方法包括:获取园区内的环境参数及设备的运行参数并输入至人工智能大模型中, 获得每个设备的参考耗能数据;将每个设备的参考耗能数据与实时监测的耗能...
  • 本发明涉及设备异常检测技术领域, 公开了一种中药制丸机在线异常检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:采集中药制丸机在生产过程中的多通道时序数据, 多通道时序数据包括图像序列、振动信号、声音信号、电流信号和温度信号;用视觉变换器模型提取...
  • 本发明公开了直埋蒸汽管道压力异常智能诊断方法, 包括如下步骤:采集多个压力监测节点的原始数据, 并通过时间同步与插值补全生成标准化压力数据序列;随后采用双路径并行处理, 其中一条路径应用Hampel算法识别局部异常波动并形成候选异常点, 另...
  • 本发明公开了一种水轮机叶片磨损的诊断方法, 属于振动测试技术领域。本发明通过采集水轮机各叶片的振动信号, 并将其在相同时间点进行幅值叠加与平均, 获得整体振动信号。接着, 利用小波变换对整体信号和待检测叶片的振动信号进行处理, 构建近似与细...
  • 本发明公开了基于人工智能的电力设备分析方法及系统, 属于故障分析技术领域。系统包括数据采集模块、智能分析模块、设备管理模块和可视化模块;数据采集模块用于采集电力设备的温度数据、运行参数和历史日志, 以及周边的环境参数, 并生成包含零部件的电...
  • 本发明公开了一种高低压联动的线损综合智能诊断系统及方法, 系统包括分布式存储与高性能计算模块、数据融合与处理模块、多维度特征构建模块、高低压联动分析模块和线损智能诊断模块;方法为基于上述系统进行线损综合智能诊断, 包括通过分布式存储与高性能...
  • 本申请提供了基于多维参数分析的滤芯失效预警方法及装置, 涉及失效预警技术领域, 包括:获得多维数据记录和实时多维数据;基于实时多维数据输入非线性损伤累积模型进行振动累积损伤分析;根据高频振动影响状态进行风险趋势评估, 并进行失效预警;根据多...
  • 本发明涉及人工智能与新能源管理技术领域, 尤其是指一种基于动态时空图神经网络的电池包智能健康管理方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的基于动态时空图神经网络的电池包智能健康管理方法, 充分融合电池包运行过程中多源多模态数据, 构建动...
  • 本发明公开了基于多粒度模糊粗糙集的用电负荷异常检测方法、系统, 涉及电力数据分析技术领域, 该方法包括:采用长短时记忆网络从待检测的用电负荷时间序列数据中获得高维时序特征矩阵;通过多粒度粒球生成方法将高维时序特征矩阵聚集为多个多粒度粒球;计...
  • 本申请公开了一种基于工业物联网的园区多源异构数据分析方法及系统, 涉及数据分析技术领域。本申请的基于工业物联网的园区多源异构数据分析方法, 包括:根据目标区域的图像信息, 确定存疑目标;根据存疑目标的移动趋势, 预测存疑目标的移动路径, 并...
  • 本发明公开了一种用于海洋工程的水下钢结构监控系统及方法, 属于海洋工程结构安全监测技术领域, 首先基于设计参数与历史运维数据, 建立含多类型监测信号与海洋环境参数的基准数据库, 通过聚类划分环境参数为典型工况区间并生成基准阈值;实时采集数据...
  • 本发明涉及一种基于时空因果图的多元时序数据异常根因识别方法, 属于异常检测技术领域。所述方法, 对多元时序数据, 采用多窗口膨胀因果卷积, 结合互信息筛选, 提取同时覆盖短期突变与长时依赖的时间嵌入;利用多头自注意力学习非局部空间关联, 再...
  • 本发明涉及医疗服务领域, 用于解决老年人慢性病发病率高, 依靠传统人工模式难以规模性地进行预防、干预和治疗管理的问题, 具体为基于多模态数据与大模型的多疾病筛查系统;本发明中, 利用数据端口铺设方案对公用设备的投放设置进行预测分析, 可根据...
  • 本申请公开了一种生物特征识别决策融合方法、装置、存储介质及设备, 属于生物特征识别领域。本申请在生物特征识别融合决策中, 根据分层系统的基本逻辑以及存在的问题, 通过策略调整, 实现决策融合的准确性和实效性。本申请对所有生物特征样本进行比对...
  • 本发明实施例公开一种传感器数据融合系统、电子设备和车辆, 该系统包括:不同类型的车载传感器、子滤波模块、故障检测模块和主滤波模块, 其中, 车载传感器, 用于采集车辆的运动信息;子滤波模块, 用于对状态变量进行滤波处理, 得到滤波后的初步状...
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