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  • 本发明公开了一种大语言模型推理方法、装置、设备及可读存储介质,应用于计算机技术领域,包括:对待推理问题进行分析,确定目标推理场景;基于目标推理场景确定目标安全知识库;目标安全知识库为基于动态访问安全策略和加解密算法对数据进行控制的知识库;基...
  • 本发明涉及一种面向博弈对抗的多智能模型,其中,方法包括构建包含领域本体层、策略规则层和迁移关系层的博弈知识结构模型;将领域专家知识转化为可计算约束条件,与多智能体强化学习框架结合进行知识引导的对抗训练;通过扰动本体关联关系、修改策略约束条件...
  • 本公开提供了一种多路径推理方法、装置、电子设备、介质和程序产品,涉及大模型在金融科技场景的应用,可以应用于人工智能技术领域和金融科技领域。所述方法包括:获取待解决问题,将所述待解决问题输入大模型,生成多个第一推理路径;对所述多个第一推理路径...
  • 本发明公开了一种自然语言交互智能客服系统,涉及智能交互技术领域;该系统包括:规范模块,用于从智能客服系统的数据库中采集原始数据,并对原始数据进行文本规范化处理得到标准数据,其中,原始数据包括文本数据、语音数据和图像数据;词向量模块,用于将标...
  • 本发明涉及计算模型技术领域,具体公开一种基于大语言模型的石油知识问答方法及系统,该方法包括:数据可用性预处理、问答对应用质量判定以及模型输出效果判定,石油知识问答平台首先收集各数据源的石油领域原始数据,经数据处理组件可用性预处理及校验后得到...
  • 本发明涉及大数据治理与人工智能应用技术领域,具体为基于大模型和数据流程编排的自动化数据质检系统与方法,括以下步骤:系统架构搭建:采用“三层架构”设计,包括数据接入层、智能质检层和流程编排层;有益效果为:通过集成大语言模型(LLM)的智能分析...
  • 本申请实施方式提供了一种基于神经网络模型的推理方法、神经网络模型训练方法及计算设备集群,该神经网络模型包括N层网络层以及各网络层对应的路由单元,各网络层包括多个分支结构,各分支结构具有对应的处理功能和处理参数。该推理方法包括:确定初始输入信...
  • 本发明公开一种基于混合并行的移动端LLM异构调度方法,包括:获取调度计划;根据获取的调度计划,基于离线变换后的大语言模型LLM执行模型推理;其中,大语言模型LLM的离线变换,包括:预执行基准测试任务,确定移动端异构计算设备的算力比;提取大语...
  • 本公开的实施例提供了意图感知的检索路径动态选择与优化方法、系统及设备。应用于人工智能技术领域,所述方法包括:利用分类模型对用户问题进行意图分类,并识别所述用户问题的关系实体及其之间的关系;将意图及其对应的意图标签进行细粒度类型划分;根据细粒...
  • 本发明公开了一种面向复杂任务的多级提示词生成方法,包括:通过语义解析进行复杂任务分析,识别任务类型、目标要素及约束条件;基于动态分解策略将复杂任务拆解为具有逻辑关联的子任务;基于子任务特征构建任务提示词,包括关键词、问题句式、指令;建立跨子...
  • 本申请公开了一种基于MCP机制的多智能体协同方法、设备及介质,涉及智能体协同技术领域,方法包括:获取智能体组,并对智能体组进行通道分组,以确定智能体通道配置参数;基于智能体通道配置参数,对预设的任务进行多通道并发任务调度,以得到任务分发策略...
  • 本申请涉及超导量子比特的标定方法和装置,该方法包括:在第一边带频率和第二边带频率下,采用微波驱动频率扫描待标定量子比特,得到第一边带频率和第二边带频率分别对应的相位谱和幅值谱;对第一边带频率和第二边带频率分别对应的相位谱和幅值谱执行处理,确...
  • 本申请提供了一种基于光量子的非线性数据生成和处理方法及光量子计算机,其中,该方法包括:获取非线性层的非线性函数以及属性信息;根据非线性函数的频谱数量以及属性信息,构造初始光量子线路;对初始光量子线路进行测量,根据测量结果确定初始光量子线路对...
  • 本申请提供了一种基于光量子的量子系统数据处理方法及光量子计算机,其中,该方法包括:获取常微分方程以及常微分方程的属性信息;根据常微分方程的频谱数量以及常微分方程的属性信息,构造常微分方程对应的初始光量子线路;对初始光量子线路进行测量,根据测...
  • 本发明公开了基于大模型智能体的事件线索动态研判方法,包括:获取由大模型智能体生成的多模态事件线索并形成统一结构化数据输入;提取事件线索关键语义特征向量并编码为初始量子态表示;利用参数化量子门执行量子纠缠演化计算注意力权重矩阵;进行量子特征场...
  • 一种生成大语言模型训练样本的方法和计算设备,获取原始语料样本,所述原始语料样本包括样本标签,根据所述原始语料样本,确定输入文本,所述输入文本包括任务指令、待分析文本、以及对所述样本标签对应的目标任务类型的指导说明,所述指导说明至少包括所述目...
  • 本发明公开了一种基于物品公平性的推荐模型训练方法及装置,包括:构建用户和物品的ID嵌入表示及物品的多模态内容嵌入表示;基于物品之间的多模态语义相似度构建代价矩阵,利用基于物品曝光度的加权机制和公平性传输机制分别对最优传输中的源分布和目标分布...
  • 提供一种用于联邦学习的数据处理的方法和系统。所述方法包括:使用中央处理器,将与联邦学习相关联的计算任务分配给近存储计算装置,其中,联邦学习包括用于联邦学习的加密任务和解密任务中的至少一个;以及使用近存储计算装置,执行与联邦学习相关联的计算任...
  • 本发明公开了一种基于代理验证数据集的联邦数据选择方法及装置,该方法包括:中心服务器根据客户端选择概率选择参与的客户端,并将预测模型和元模型参数分发给这些客户端;客户端利用元模型计算样本和客户端权重,根据样本权重选择训练样本更新预测模型,并将...
  • 本发明涉及一种基于策略自正则化的目标条件强化学习优化方法及装置。所述方法包括:根据无人机的目标任务与邻域无人机的邻域目标任务构建策略差异指标。根据策略差异优化目标条件强化学习的原始损失函数,生成邻域策略差损失函数。邻域策略差损失函数作为正则...
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