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  • 一种基于DeepSeekR1大模型的轻量化优化方法,其特征是将词元向量维度设定为最多1024个维度,只保留核心语义;设置局部选窗窗口,每个词元仅聚焦关注相邻最多256个词元;按领域分组固化专家路由;限定专家能力,只保留普适性即高频存在的知识...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的视觉‑语言‑动作模型的恢复方法,涉及机器人学习领域,本方法针对视觉‑语言‑动作模型,即VLA模型,在资源受限的低算力设备上的部署问题,提出一种三阶段方法,首先对VLA模型应用结构化剪枝,紧接着采用一个性能恢复阶...
  • 本申请公开了一种信息熵引导的投机推理方法及相关装置,涉及投机推理技术领域,包括:当滑动窗口在待推理文本上滑动时,确定最近一次滑动产生的更新令牌的信息熵,其中,待推理文本中包括已验证令牌序列和草稿模型生成的待验证令牌序列,根据更新令牌的信息熵...
  • 本发明涉及一种基于分布式的模型推理方法、装置、设备及存储介质,该方法应用于分布式网络系统的中心设备,分布式网络系统中包括一个中心设备和多个边缘设备;包括:根据待分配模型的结构信息,对待分配模型进行划分处理,得到多个子模型,并将每一子模型分配...
  • 本发明公开了一种融合环境感知与决策推理的自动驾驶安全运营系统。系统通过融合实时环境感知、历史运营数据及交通管理信息,生成并动态更新覆盖运营区域的安全风险图谱。在此基础上,协同安全决策模块进一步对其他交通参与者进行行为建模与意图预测,结合图谱...
  • 本发明提供了一种报告生成方法、系统、电子设备及存储介质,包括:获取用户输入的查询信息Q;调用任务分解提示指令,获取Q对应的提示词序列P;获取Q对应的子查询序列S=(S1,S2,…,Si,…,Sn);对Si进行迭代搜索分析,得到文本输出序列A...
  • 本发明涉及模型构建技术领域,尤其涉及一种融合知识注入与检索增强的写作大模型构建方法,包括:将采集到的知识数据和文本信息分别注入到初始模型进行训练以得到知识增强型写作模型;通过检索增强机制对查询语义进行检索以得到查询文本,将查询语义和查询文本...
  • 本发明涉及一种基于多智能体协同的工业设备维护智能问答系统。其中,输入单元用于接收文本、语音、图像或设备扫描等多模态用户输入信息,并解析为结构化问题信息;调度单元基于经过微调的跨语言预训练语言模型与增量训练机制,对结构化问题信息进行语义理解和...
  • 本发明公开了一种基于大模型和本体映射的设备语义推理系统及方法,其中涉及的一种基于大模型和本体映射的设备语义推理系统,包括:第一获取模块,用于获取OPC UA标准本体以及设备制造商提供的领域信息,并根据获取的标准本体和领域信息构建领域本体库;...
  • 本发明的实施例提供一种逻辑推理引擎的使用方法,该使用方法可以包括:确定推理程序使用的逻辑推理引擎;确定逻辑推理引擎对应的目标逻辑编程语言;利用中间表示形式将逻辑编程语言转换成所述目标逻辑编程语言,其中,所述推理程序使用的逻辑编程语言不同于所...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于智能安防、金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种基于模糊逻辑增强的决策方法、装置、设备及介质,包括:获取多模态数据并通过预设的模糊隶属度函数处理生成模糊化多模态特征,基于预设逻辑关系生成经过逻辑增强的...
  • 本发明涉及数据处理分析,具体涉及一种用于金融舆情监控的量子分类器及金融舆情监控方法,文本编码电路,根据文本向量化数据对应的电路中所有RY门、受控RY门的旋转角度,将文本向量化数据转换为对应的量子态数据;量子参数电路,接收文本编码电路发送的量...
  • 本公开涉及一种用于检测量子图态的方法和装置。其中,该方法包括:测量量子信息系统中,所有第一类格点的量子比特在态空间中沿第一方向的分量的乘积的第一期望值;测量量子信息系统中,每个量子比特与和该量子比特耦合的量子比特在态空间中沿第v方向的分量的...
  • 本发明公开了一种模块化超导量子芯片及其方法,属于量子计算技术领域,包括:至少两个超导量子网络模块,每个所述量子网络模块包括:超导量子比特,配置有量子比特读取腔、控制线;浮地电容可调耦合器,配置有浮地电容读取腔、Z线;共面波导阻抗匹配器,为二...
  • 本发明公开了一种基于经典计算的量子认知模拟系统及方法,属于量子计算技术领域,数据处理模块接收外部数据输入设备的原始数据,经处理后转换为量子态数据传输给量子认知模拟计算模块;量子认知模拟计算模块利用CPU集群、GPU阵列和协处理器进行量子认知...
  • 本发明涉及量子信息技术领域,公开了一种可控远程执行单量子比特任意目标量子操作的方法,该方法包括:利用一维五量子比特cluster态作为纠缠资源,通过合理配置量子比特,形成量子信息传递通道;由信息控制方执行量子比特测量及经典信息传递,实现信道...
  • 本发明公开了基于结构与数据感知的去中心化联邦学习方法、系统及存储介质,其方法包括步骤:各节点初始化本地模型参数;在每轮迭代中,各节点从其邻居节点集合中收集模型参数并根据Gossip矩阵进行聚合得到中间模型;构建面向去中心化学习的对比学习损失...
  • 本申请提供一种自动化训练数据筛选方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:依次将原始训练数据集中的每个训练样本输入目标基准模型,获得与训练样本对应的预测标签和置信度值,并生成预测结果集;将预测结果集中的预测标签与原始训练数据集的标注标签进...
  • 本申请涉及一种问答质量评估模型训练方法以及问答质量评估方法;根据所有组问答对对应的评审模型噪声概率函数和偏好概率函数,构建联合似然函数;根据联合似然函数,构建待训练的问答质量评估模型对应的目标损失函数;根据问答对偏好数据集,训练待训练的问答...
  • 本发明提供了一种异构边缘环境下基于动态概率优化的联邦增量建模方法,该方法包括如下步骤:各工厂中的设备统计加噪后的类别密度向量上传至服务器;服务器选择多个候选集合,计算各候选设备集的分布偏移系数,选取最小者集合参与联邦训练;选中设备训练并上传...
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