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  • 本发明公开了一种基于遥感图像大坝渗水监测方法,属于图像处理技术领域。本发明在日光条件下采集不同时段同一大坝墙面区域的多张遥感图像,经聚类处理区分背景区域和对比区域;依据颜色差异获取像素渗水特征值并生成特征图;找出同一渗水目标的重叠对比区域,...
  • 本申请实施方式提供了一种图像聚类方法及电子设备,该方法包括:确定多个图像,以及确定各图像之间的结构相似性,生成结构相似性矩阵。将该结构相似性矩阵输入至自组织映射网络,使自组织映射网络基于竞争学习规则,根据结构相似性矩阵为各图像对包括的第一图...
  • 本公开提供了一种跨域小样本异常检测模型的训练方法,包括:获取包括查询样本集和支持样本集的训练数据集;从查询图像确定查询图像特征向量,从支持样本图像确定支持样本特征向量;基于查询图像特征向量,对预先存储的各风格数据组包括的第一风格数据和第二风...
  • 本发明涉及一种无人机射频信号识别方法、设备及介质,其中,方法包括:采集待识别的无人机射频IQ数据,并对待识别的无人机射频IQ数据进行短时傅里叶变换,得到无人机时频图;将待识别的无人机射频IQ数据和无人机时频图输入至开放集无人机射频信号识别模...
  • 本发明提供了一种夜光遥感数据校正方法、系统、计算机设备及存储介质,属于城市环境监测技术领域,该方法包括:通过多源遥感传感器,统计目标区域的不透水层和非不透水层,计算多源数据一致性指数CI;通过目标区域的多源数据一致性指数CI来校对所述目标区...
  • 本申请实施例提供一种目标检测方法,涉及图像处理技术领域,目标检测方法包括:获得第一区域的红外图像和可见光图像;分别对红外图像中的检测区域和可见光图像中的检测区域中的对象进行检测,以得到第一检测结果和第二检测结果;对第一检测结果和第二检测结果...
  • 本发明提供了一种基于CBCBRT‑DETR的水下桩基裂纹精准识别方法,涉及裂纹检测技术领域,解决了现有水下桩基裂纹检测方法中准确度低、实时性差以及难以适应复杂环境的问题。其技术方案包括以下步骤:S10、采集水下桩基图像数据阶段,确保涵盖裂纹...
  • 本发明公开了一种基于意识判断的盲人眼镜目标识别方法,包括如下步骤:步骤一,通过双目或单目深度摄像头采集每秒F帧的图像序列,对其进行初步处理,用于后续目标分割与特征提取;步骤二,基于通用目标检测模型对每一帧图像进行目标检测,提取关键目标集合;...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的融合多源遥感数据的地质灾害监测方法,涉及地质灾害监测技术领域,基于深度学习的融合多源遥感数据的地质灾害监测方法主要包括:对多源遥感数据进行预处理得到预处理后的遥感数据;将预处理后的遥感数据进行融合得到地质灾害遥...
  • 本申请提供一种目标检测方法、装置、电子设备和计算机程序产品,目标检测方法包括:获取待检测的目标图像;将所述目标图像输入至目标检测模型,得到所述目标检测模型输出的目标对象在所述目标图像的位置以及所述目标对象的类别,其中,所述目标检测模型基于多...
  • 本申请提供分类模型训练方法、对象识别方法及相关装置。该分类模型训练方法包括:通过所述特征提取模块对训练图像集中训练图像进行特征提取,得到所述训练图像的图像特征以及所述图像特征的不确定度;通过所述分类模块基于所述不确定度对所述图像特征进行处理...
  • 本发明涉及视觉检测技术领域,具体为一种基于物联网传感系统的电厂输煤系统运行监测方法,包括以下步骤:基于多光谱相机采集的输送带表面图像与相机采集的托辊图像,对输送带的表面图像进行近红外波段融合,并对托辊图像提取端面轮廓,建立设备运行状态表征数...
  • 本申请涉及计算机技术领域,具体涉及一种叠件识别方法、装置及电子设备,方法通过获取在目标生产线上的目标上件点位采集的零件图像,零件图像是面向被放置在目标上件点位的零件采集到的;之后,由叠件识别模型根据零件图像进行叠件识别,得到叠件识别结果;若...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型的联邦迁移学习医疗图像分析方法、系统及存储介质,所述方法包括:获取目标医疗图像以及预设源方模型,并进行模型训练,得到目标源方模型;获取随机高斯噪声,并根据目标源方模型的模型参数对随机高斯噪声进行噪声还原处理以及数...
  • 本发明公开了一种户外变电站电气设备点云数据的自动分类方法,涉及图像数据处理技术领域,该方法包括:使用三维激光扫描设备,获取变电站设备的三维点云数据,并进行多层级预处理,生成标准点云数据;对标准点云数据进行自动单体化,分割生成独立设备实体点云...
  • 一种管道缺陷的AI识别方法、系统、介质及产品,涉及人工智能与图像处理领域,该方法包括:控制检测机器人以第一照明模式在目标管道内行进,获取第一图像数据并输入至缺陷识别模型,得到缺陷位置和缺陷类型;在缺陷类型为预设类型时,调用预设闪光参数触发闪...
  • 本发明公开了农作物病虫害的模型训练方法,模型训练方法包括:将农作物的原始图像输入人工智能模型的相互注意学习模块;基于相互注意学习模块输出原始图像的图像特征向量和注意力图,其中,注意力图降低原始图像的背景信息,并突显农作物信息;向人工智能模型...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于改进ResNet‑Unet网络的图像分类方法,包括采集甲状腺超声图像;构建改进ResNet‑Unet网络;ResNet‑Unet网络的编码器采用ResNet50网络,在ResNet50网络的第一编...
  • 基于随机投影与堆栈伪逆学习的古建筑图像快速分类方法,属于图像处理技术领域,解决古建筑图像分类过程中,由于未约束古建筑分类模型中随机投影块的分布,导致堆栈后对数据的适应性能差以及泛化性能下降等问题,包括以下步骤:首先,对输入的古建筑图像随机给...
  • 本申请涉及视觉检测技术领域,提供了一种基于深度学习的镜片瑕疵检测方法及其相关设备。通过对镜片原始图像进行视觉缺陷特征提取以获得缺陷候选区域集,结合视觉算法对缺陷候选区域集进行多重特征判别以获得初始缺陷区域集,将面积阈值与初始缺陷区域集进行对...
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