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  • 本发明属于数据处理技术领域,具体公开了一种HTTP智能参变感知及定向匹配方法、装置,该方法包括,先获取输入话单数据D1,提取URL并以前缀树存储;再按预设规则将URL拆分为路径段、参数名、参数值等子字段,借BM25F算法计算子字段分数,筛选...
  • 本申请公开了一种通过自然语言交互实现图形化数据的展示系统,属于数据转化技术领域,包括用户交互模块与用户进行自然语言交互,获取用户意图和关键词,生成数据库语言,图形生成模块基于映射规则使用数据图形化模型对目标数据进行图形化转换,生成并展示图形...
  • 本发明提供了一种基于统一语义表示的多模态数据库查询引擎和方法,该引擎关联存储实体统一语义向量的向量库,核心包含五大模块:查询解析与语义编码模块处理单模态及多模态查询,解析语义结构并生成对应语义向量或融合语义向量;查询执行计划生成模块依据语义...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,本申请应用于云技术、人工智能等场景,该方法包括:获取第一账号的粉丝数据、作品数据和价格数据;由目标评价模型中的第一子模型根据第一账号的粉丝数据、作品数据和价格数据,确定N个...
  • 本发明涉及答题系统技术领域,具体地说,涉及一种基于移动终端的思政答题系统及方法。其包括用户登录管理单元,用户登录管理单元基于哈希加密进行用户认证,用户通过移动终端输入用户名和密码登录思政答题系统;选题管理单元通过题库管理模块管理和维护题库中...
  • 一种基于群智情境‑信任关系的产品形态设计知识推送方法,通过借助结构化本体语言构建了多维情境本体以及产品形态设计知识资源本体,再利用情境相似度和信任关系得到目标设计人员的最近邻集,根据邻近人员进行评分补全,从而预测目标设计人员的知识偏好评分,...
  • 本发明涉及一种基于信息分析的居住置换匹配系统,包括画面特征处理子系统、用户需求解析模块、置换匹配索引模块以及匹配偏好筛选模块;该系统以房屋VR影像生成具象房屋特征,结合用户信息生成精准置换需求;按需求项索引优先级高效筛选房屋匹配信息,再通过...
  • 本申请提供了融合实时生理趋势的科普内容动态匹配方法及平台,涉及信息推送技术领域,实时接收目标用户的多维生理时序数据;对多维生理时序数据进行活动状态趋势分析,获得实时活动阶段;调用相邻活动阶段并进行连续性校验;若连续性校验未通过,则遍历活动记...
  • 本发明公开了一种组态人机界面实时数据更新方法及装置,所述方法包括:获取组态人机界面中的各个图形元素配置的变量名字符串,通过特殊字符将变量名字符串分割成若干个模式串;根据模式串构造Trie字典树,每个变量名字符串的末尾模式串作为Trie字典树...
  • 本发明公开了一种基于特征协同和自适应注意力调节的图文检索方法,首先生成图像的区域特征集合和句子对应的文本特征集合,并采用全局‑局部特征协同增强模块,生成增强后的区域特征集合;然后将文本特征集合中的单词特征与增强后的区域特征集合进行交互匹配,...
  • 本发明涉及一种多模态电力数据检索方法、设备及介质,属于数据检索技术领域,包括以下步骤:获取电力数据并预处理,将文本和图像输入多层感知机得到初始特征向量,再经路由胶囊算法输出文本和图像特征向量;采用线性变换将其映射到公共空间,得到投影向量;将...
  • 本发明公开了一种融合多因素用户偏好的下一个兴趣点推荐方法,属于推荐方法技术领域,包括以下步骤:数据预处理,签到数据进行预处理;知识图谱构建,根据预处理后的会话序列构建知识图谱;知识图谱嵌入,对正例和负例中的实体和关系进行向量初始化;兴趣点偏...
  • 本发明提供一种网络舆情监控方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述网络舆情监控方法,包括:根据舆情事件获取网络舆情数据;对网络舆情数据进行舆情导向抽取,获取舆情引发数据;根据舆情引发数据,获取舆情引发源数据;根据舆情引发源数据、舆情引发数据和...
  • 本申请提供了一种内容推送方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品。该方法包括:接收游戏客户端发送的携带登录对象的内容推送请求;获取登录对象的包括基础数据和游戏数据的对象数据;对对象数据进行特征提取处理,得到登录对象的特征信息;根据特征信息进...
  • 本申请提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:获取向量组合;基于向量组合进行降维,得到第一输出向量;基于第一多模态特征向量进行注意力编码,得到第一多模态向量对应的第一权重系数集合,基于第一权重系...
  • 本发明涉及人工智能与个性化推荐领域,且公开了一种感知数据智能推荐系统。本发明包括感知数据采集模块、多维特征解析模块、用户画像构建模块、智能推荐决策模块与强化反馈优化模块。通过多源传感设备获取原始数据,规范化处理后提取多维统计特征;结合用户历...
  • 本发明公开了一种基于双重去偏对比学习的推荐方法,包括如下步骤,S1、构建“用户‑物品”交互图。S2、对获取到的“用户‑物品”交互数据执行图卷积操作;S3、设计去偏的用户‑用户对比损失、去偏的物品‑物品对比损失和去偏的用户‑物品对比损失。S4...
  • 本发明涉及基于智能语义与多轮交互的云资源推荐方法及系统,该系统支持用户通过自然语言输入描述业务需求,借助大语言模型进行语义理解与动态引导,实现复杂需求的精确解析与补全;结合行业知识与历史案例进行智能推理与推荐,提升方案的适配性与专业性;最终...
  • 本申请实施例提供的基于大模型可解释推荐方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取推荐引擎响应用户请求时生成的锚点信息;基于锚点信息生成Prompt文本;获取针对推荐结果提出的可解释性问题;将Prompt文本和可解释性问题输入至预先训练好的大...
  • 本发明提供了一种基于大数据的用户数据处理方法、装置、系统及电子设备,涉及车联网大数据应用技术领域,通过从多个不同数据源获取潜在用户在多方面的汇总数据,能够较为全面地掌握其基本信息及潜在需求特征。进一步的,将汇总数据转化为可量化、可分析的特征...
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