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  • 本申请公开数据处理方法、装置、存储介质以及电子设备,属于人工智能技术领域,包括生成训练场景对应的数据处理配置文件,该数据处理配置文件用于指示基于基础数据生成训练样本的数据处理方案,该训练样本为微调训练使用的对应于上述训练场景的样本,该基础数...
  • 一种变压器混合故障诊断方法及诊断系统,对样本数少的故障类型的样本进行扩增,位于分类边界附近的样本赋予更高的样本生成权重,增加分类边界附近样本量;使模型能够更多的学习到分类边界附近难以区分类型的样本数据特征,增强对复杂故障的辨识能力。故障诊断...
  • 本申请涉及电离层建模技术领域,特别涉及一种CNN校正经验全球TEC地图方法、装置及电子设备,其中,方法包括:获取目标长时间序列的经验全球电离层地图格网数据;采集全球电离层地图事后格网产品,确定模型真值标签;获取全球平均电离层总电子含量,进行...
  • 本发明实施例提供异常特征的确定方法、训练模型的方法及预测出铁指标的方法,属于钢铁生产加工技术领域,所述异常特征的确定方法包括:根据多个样本数据中每一样本数据对应的出铁指标的实际值和模型预测值,确定该每一样本数据对应的绝对残差;以及在所述多个...
  • 本发明涉及基于地理场景的人口统计数据空间化方法,属于数据处理技术领域。针对当前的人口空间化人口分布与客观的地理实体难对齐、人口分配权重不够精确的问题,本发明基于更多更全的表达特征数据和空间聚类方法构建了多层次空间结构的地理场景等级模型,从地...
  • 本发明提供分水口局域三维流场预测方法、装置、设备、介质及程序产品,方法包括:获取待预测分水口局域的物理参数数据,物理参数数据至少包括分水口所在渠道的主渠来流量、分流比、水深以及待预测分水口局域的位置;将物理参数数据输入至已训练的预测模型,获...
  • 本申请实施例提供了一种人形机器人关节电机驱动性能模型训练方法、预测方法及设备,属于机器人技术领域。本发明包括:获取多源数据;多源数据包括关节电机的静态参数样本数据、动态参数样本数据、驱动性能样本数据、关节运动模式参数样本数据;根据多源数据建...
  • 本申请实施例提供了一种多模态数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:对多个文本数据进行层次聚类,得到文本关系图;文本关系图包含多个文本数据各自对应的节点;针对任一节点,确定与所述节点对应的文本数据语义相同的第一文本,以及,确定与...
  • 本申请提供一种训练数据生成方法、模型训练方法及设备,该训练数据生成方法包括:基于提示词注入攻击方式和安全风险类型,生成攻击性用户请求;基于攻击性用户请求、提示词注入攻击方式以及安全风险类型,生成攻击性用户请求对应的各个回复文本;从攻击性用户...
  • 本申请实施例公开了一种大模型数据集构建方法、装置、电子设备及存储介质,属于大模型技术领域,包括:获取用于大模型训练的文本数据集,对文本数据集进行预处理得到多个长文本,对长文本进行拆分处理和向量化处理,得到拆分文本和对应的文本向量,通过局部敏...
  • 本发明提出一种基于V熵的示例合成方法,属于人工智能技术领域。本发明为解决现有演示合成方法通用性差、从零合成时难以保证与任务的一致性、以及缺乏高效准确的一致性评估手段的问题,包括:基于V‑熵理论构建一致性评价指标;基于所述一致性评价指标对每个...
  • 本申请公开了一种大模型数据集的生成方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决相关的大模型数据集生成技术,成本高、效率低、生成的数据集质量差的问题。该方法,包括:获取对目标通用大模型进行训练所需的样本数据的目标格式信息和多个领域信息;基于领域信...
  • 本申请涉及一种基于连续流量特征的供水管道爆裂检测方法,包括:获取待检测供水管道连续的三个流量残差数据;根据多个预设残差区域的区域阈值,获取所述三个流量残差数据与所述多个预设残差区域的对应关系根据所述对应关系,获取所述三个流量残差数据对应的三...
  • 本申请提供一种模型训练方法、设备趋势检测方法、装置及设备。涉及安全管理技术领域。该方法包括:采集电力设备的多条历史数据,得到第一电力数据集;对第一电力数据集中的数据进行修改和/或删除,得到第二电力数据集;将第二电力数据集作为初始学习模块的输...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种跨领域长尾数据增强方法、装置、设备及介质,可应用于金融、医疗健康养老业务场景中,能够构建目标领域知识图谱及源领域知识图谱,并对目标领域知识图谱与源领域知识图谱进行跨领域知识对齐,将不同领域知识统一到共享语...
  • 本申请实施例提供一种基于重复需求检测模型的训练方法、装置及设备。该方法包括:获取待训练数据集;其中,待训练数据集中包括待训练数据对以及待训练数据对对应的标签,待训练数据对中包括两个历史的需求文本块,每一需求文本块对应有需求特征信息,需求特征...
  • 本公开实施例提供了一种路线确定方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括:接收起点信息和终点信息;基于所述起点信息和终点信息,调用第一模型,其中,所述第一模型的训练样本集基于样本路线的合理性参数确定,所述训练样本集的正样本包括合理性参数满...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的数据集均衡化训练方法,具体涉及人工智能技术领域;是通过采集目标数据集并通过特征提取和类别归类,形成初始类别特征矩阵;通过少数类密度估计与流形局部维数分析,生成特征塌缩风险指标与低维流形描述;根据特征塌缩风险指标...
  • 本发明公开了一种半监督学习的价值链多模态表征构建方法及系统,包括:获取多模态数据;依据时间戳与实体映射规则将所述多模态数据划分为大规模非对齐数据子集和小规模已对齐数据子集;对所述大规模非对齐数据子集和所述小规模已对齐数据子集进行预处理;将预...
  • 本发明公开了一种变电站设备温度智能感知方法及系统,内容包括数据采集、自适应预处理、图预训练、构建温度感知模型和温度智能感知。本发明涉及变电站设备管理技术领域,具体是指一种变电站设备温度智能感知方法及系统,本方案首先通过自适应滑动窗口实时估算...
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