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基于割平面对混合整数线性规划工程问题的求解加速方法
本发明公开一种基于割平面对混合整数线性规划工程问题的求解加速方法,属用混合整数规划解决优化工程问题领域,包括:步骤1,在分支定界树当前节点下,用求解器回调机制获取增量信息;步骤2,用图特征编码器从经增量信息构建增量三元图提取当前分离回合的词...
一种基于沙普利值的对抗样本生成系统
本申请涉及信息安全技术领域,本申请提供一种基于沙普利值的对抗样本生成系统,包括:代理模型集成模块用于对同一输入干净图像进行前向推理;梯度计算模块用于对各代理模型单独计算分类损失关于输入干净图像的梯度;沙普利边际贡献分析模块用于分别评估全量代...
一种基于加权排序相关性的知识蒸馏方法和装置
本发明涉及图像分类技术领域,特别是涉及一种基于加权排序相关性的知识蒸馏方法和装置。该方法包括构建任意结构的教师模型;基于漏积分发放神经元构建学生模型;使用教师模型对至少一个样本进行预测,得到样本属于各个类别的类别概率分布;使用学生模型对至少...
一种基于频域感知全局自适应的知识蒸馏方法和系统
本发明公开了一种基于频域感知全局自适应的知识蒸馏方法和系统,涉及计算机技术和人工智能技术领域,方法包括:将待处理数据输入到SNN,获得SNN的输出概率分布以及SNN第l中间层输出的学生模型SNN第l中间层输出的脉冲特征序列;将待处理数据输入...
模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
本申请实施例提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域,例如,可用于大模型领域、强化学习领域等。该方法包括:获取第一训练集,每一训练数据包括第一训练样本以及对应的第一标签;基于第一训练集对初始模型进行训练,得到微调后...
一种基于自蒸馏的脉冲神经网络训练方法
本发明公开了一种基于自蒸馏的脉冲神经网络训练方法,该方法包括:对脉冲神经网络(SNN)的网络结构与LIF神经元参数进行初始化;将全部时间步的输出根据融合权重进行融合,得到全局软目标作为教师模型;将各时间步的输出结合历史输出根据融合权重进行融...
模型训练方法、装置、设备及介质
本公开提供了一种模型训练方法、装置、设备及介质,该方法包括:将多模态数据输入至学生模型,得到多模态特征和第一输出结果,多模态特征包括图像模态特征、语音模态特征和文本模态特征中至少一个;将多模态特征输入至教师模型,对多模态特征进行特征编码得到...
模型轻量化训练方法、装置及介质
本申请提供一种模型轻量化训练方法、装置及介质,涉及计算机技术领域。所述方法包括:获取目标场景的样本数据;利用目标场景的样本数据对已有的原教师模型和原学生模型进行训练,以获取目标场景的目标教师模型和第一目标学生模型;获取第一目标学生模型的通道...
一种神经网络持续学习方法和相关设备
本申请公开了一种神经网络持续学习方法和相关设备,包括:接收新输入样本写入短期记忆区,评估参数对已学任务的重要性以调节其训练可塑性,从长时/外部记忆区联想检索相关历史知识,与新样本混合回放训练,按规则在多记忆区间迁移知识至网络收敛。本申请以参...
一种基于知识蒸馏的路径规划跨领域迁移方法和装置
本公开提供了一种基于知识蒸馏的路径规划跨领域迁移方法和装置,属于路径规划的领域自适应技术领域。本发明在不同的源领域数据分布上分别预训练对应的源教师模型;确定多个不同任务的目标数据分布,每个任务分配一个临时模型;训练学生模型时,基于源领域数据...
一种面向数据与算力异构的视觉提示联邦学习方法
本发明公开了一种面向数据与算力异构的视觉提示联邦学习方法,属于人工智能技术领域,包括基于中央服务器和若干客户端构建联邦学习框架;基于所述客户端算力水平和客户端存储的私有样本图像数据,构建两阶段训练机制;基于所述两阶段训练机制,构建一致性正则...
基于激励机制的自主调节与数据均衡联邦学习系统及方法
本发明属于联邦学习技术领域,具体涉及基于激励机制的自主调节与数据均衡联邦学习系统及方法。系统包括:全局异质性感知的客户端筛选模块,用于通过全局标签分布偏移感知机制,实现对客户端数据质量的动态评估与筛选控制;服务器端效用评估与反向拍卖模块,用...
一种Non-IID数据分布下的隐私保护联邦学习性能优化方法
本发明涉及信息安全研究技术领域,具体涉及一种Non‑IID数据分布下的隐私保护联邦学习性能优化方法,本发明针对Non‑IID数据分布下联邦学习在隐私保护、模型收敛与泛化能力方面的挑战,提出了一种隐私保护联邦学习性能优化方法。本发明通过客户端...
一种用于全局优化的多策略改进的狐猴优化算法及其应用
本发明公开了一种用于全局优化的多策略改进的狐猴优化算法及其应用,属于优化算法技术领域,本发明首先使用Chebyshev混沌映射来初始化种群,以提高初始种群的多样性和覆盖范围;其次在迭代过程中引入差异性种群进化策略,避免算法在后期陷入局部最优...
一种自适应周期与比例更新的UUV分组粒子群目标搜索方法
本发明针对传统粒子群算法在搜索中存在效率不高、容易陷入局部最优的问题,提出一种自适应周期与比例更新的UUV分组粒子群目标搜索方法。首先,将每个粒子定义为一条UUV搜索路径,以提升全局搜索能力。其次,将粒子群划分为若干组,各组内粒子分别独立执...
基于长短期记忆网络信息累积的动态多目标路径优化方法
本发明公开了基于长短期记忆网络信息累积的动态多目标路径优化方法,涉及动态多目标路径优化技术领域,包括以下步骤:获取动态多目标路径优化问题,对种群和参数初始化;在每一代进化的初始阶段执行环境变化检测策略,若环境发生变化,执行长短期记忆网络信息...
一种图基础模型的数据训练优化方法、系统、介质及设备
本发明公开了一种图基础模型的数据训练优化方法、系统、介质及设备,属于图机器学习领域,所述方法为:获取图训练数据集中的各子图并进行编码转换,得到子图向量;基于各子图向量与数据分布中心的差异度量,筛选出差异度量最大的若干子图向量作为第一子图向量...
一种基于时空因果图谱的动态轨迹预测方法及系统
本发明公开了一种基于时空因果图谱的动态轨迹预测方法及系统,涉及人工智能、地理信息系统与边缘计算交叉领域。该方法通过构建包含物理连接、功能关联和因果关系的时空因果图谱,融合路网拓扑数据与因果规则库并动态更新;利用多尺度时空感知模块,分别从微观...
拓扑关系表的构建方法、装置、电子设备及存储介质
本发明公开了一种拓扑关系表的构建方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括从预设网格空间数据表中获取目标网格;根据预设约束条件确认所述目标网格在各个方向上的最近邻网格;计算所述目标网格与每个所述最近邻网格之间的三维距离以获得成本信息;基于...
基于多模态数据的配电网故障知识图谱构建方法、系统、设备及介质
本发明公开了基于多模态数据的配电网故障知识图谱构建方法、系统、设备及介质,属于智能电网技术领域,包括:基于区域监测时空记录、气象环境参数与设备运行状态数据,进行空间位置信号与气象参数的变化匹配,划分时间段,按空间位置关联进行分析,筛查数据重...
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