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目标检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品
本申请公开了一种目标检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。其中,该方法应用于智能可穿戴设备,包括:获取用户输出的语音信息和智能可穿戴设备拍摄的第一图像,语音信息中包括目标对象的信息;在第一图像中确定多个实体对象各自对应的目标区域;按照多...
基于可靠教师模型的白天夜间跨域目标检测方法及系统
本发明公开了基于可靠教师模型的白天夜间跨域目标检测方法及系统,该方法包括:构建带标签的日间域数据集和不带标签的夜间域数据集;引入可靠伪标签筛选器、伪标签丰富模块、不确定性驱动的一致性推理模块以及置信度加权的无监督损失函数,构建基于可靠教师的...
一种基于深度相机的低照度隧道摄像头识别定位方法
本发明公开了一种基于深度相机的低照度隧道摄像头识别定位方法,涉及路面养护技术领域,包括采用深度相机采集隧道内低照度环境下的摄像头图像,通过Zero‑DCE++算法对所述图像进行增强处理,得到增强后的图像;对所述增强后的图像进行标注,构建包含...
密集目标检测模型的训练方法、检测方法、设备及介质
本申请公开了一种密集目标检测模型的训练方法、检测方法、设备及介质。其中,密集目标检测模型的训练方法通过获取样本数据集;基于待训练检测模型中的第一检测网络对训练样本图像进行识别处理,确定与训练样本图像对应的预测热力图,以及,根据预测热力图确定...
气门室盖泄漏检测系统及方法
本申请公开了一种气门室盖泄漏检测系统及方法,涉及气门室盖测试领域,其以利用交叉偏振成像技术来抑制气门室盖表面的镜面反射(高光),并增强油膜与背景材质的视觉差异。通过将常规的RGB图像与消除高光干扰的交叉偏振图像进行多通道融合,可以生成信息更...
一种基于深度学习的动态目标追踪方法、装置及存储介质
本发明公开了一种基于深度学习的动态目标追踪方法、装置及存储介质,所述方法包括:将图像序列集输入目标识别模型中进行特征提取,得到图像序列集中各图像对应的目标特征;目标识别模型根据YOLOv8模型改进得到,YOLOv8模型包括依次连接的主干网络...
一种多尺度注意力病虫害目标检测方法、系统、电子设备及存储介质
本发明属于农业病虫害检测技术领域,提供了一种多尺度注意力病虫害目标检测方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:待检测图像采集、病虫害目标检测模型识别;病虫害目标检测模型的训练过程包括:改进型YOLOv11网络构建以及模型训练;本发明通过多...
一种基于YOLOv8的识别模型的构建方法以及安全识别系统
本发明涉及安全监管技术领域,尤其涉及一种基于YOLOv8的识别模型的构建方法以及安全识别系统。一种基于YOLOv8的识别模型的构建方法,包括以下步骤:获取初始影像数据集;利用动态目标检测对所述初始影像数据集进行清洗处理,获取图像样本集;根据...
目标检测方法及目标检测装置
一种目标检测方法及目标检测装置,涉及图像处理领域;能够提升目标检测的准确性。该目标检测方法包括:获取待检测的遥感图像,将遥感图像输入目标检测网络,特征金字塔对遥感图像进行特征提取,得到不同尺度的第一特征;候选区域提取网络从每个尺度的第一特征...
基于频空联合注意力与动态融合的无人机目标检测方法
本发明涉及计算机视觉检测技术领域,具体涉及一种基于频空联合注意力与动态融合的无人机目标检测方法,包括:获取无人机图像数据集,并进行预处理划分训练集和测试集;构建目标检测模型,将训练集输入至目标检测模型提取图像特征,基于图像特征依次进行频域细...
一种水下原位鱼类无标签样本检测方法及设备
本发明公开了一种水下原位鱼类无标签样本检测方法及设备。该方法包括获取由水下观测平台的单目摄像机拍摄的原位图像,并构建一个图像‑文本结构化的知识库;从知识库中提取检测模型的训练及验证数据集,并将数据集划分为闭集类别和开放世界类别;接收用户输入...
一种基于图网络信息交互的多模态目标检测方法
本发明提出一种基于图网络信息交互的多模态目标检测方法,该方法包括:通过摄像头与红外热成像头采集可见光与红外图像,并由特征提取模块提取多尺度特征,多模态特征交互模块对双模态的多尺度特征进行模态间与模态内信息交互,增强特征表示,有门控融合模块融...
适用于盲人眼镜的语义分割训练方法及系统
本发明公开了一种适用于盲人眼镜的语义分割训练方法,包括视觉‑噪声标签对齐训练、贝叶斯推理与ELBO优化、实时推理三个阶段。第一阶段建立视觉特征与含空间相关噪声标签的初步联系,使模型理解噪声标签的空间分布规律;第二阶段通过变分推理近似后验分布...
基于改进双分支网络的道路场景实时语义分割方法与装置
本申请公开了基于改进双分支网络的道路场景实时语义分割方法与装置。该方法包括:获取道路场景图片;将道路场景图片输入到改进双分支网络模型中,得到语义分割结果;改进双分支网络包括高分辨率分支、低分辨率分支和分割头,高分辨率分支包括自适应特征增强模...
乳腺超声图像的处理方法、装置、终端、介质和程序产品
本发明公开了一种乳腺超声图像的处理方法、装置、终端、存储介质和计算机程序产品,该方法包括:对乳腺超声图像子数据集进行数据预处理得到乳腺超声图像样本,划分为训练集和测试集;融合EfficientViT编码器、对称式U‑Net解码器、以及CBA...
一种基于颜色和形态特征的烟丝中梗签识别方法
本发明公开了一种基于颜色和形态特征的烟丝中梗签识别方法,包括:S1、获取烟丝和梗签混合物的图像特征,将该图像特征转换为单通道的灰度图像H分量图;S2、利用颜色特征滤波器将H分量图中烟丝的图像和背景分离;S3、利用第一形状特征滤波器进一步将S...
基于条件调制和分层双路径网络的裂缝分割方法
本发明公开了一种基于条件调试和分层双路径网络的裂缝分割方法,涉及计算机视觉技术领域,包括:步骤1:采集裂缝图像并进行标注,生成训练数据集;步骤2:构建条件调试和分层双路径网络模型,并利用训练数据集进行训练,获得裂缝分割模型;条件调试和分层双...
一种基于矢量多边形注意力机制的粮食籽粒分割方法及系统
本发明涉及一种基于矢量多边形注意力机制的粮食籽粒分割方法及系统,属于粮食智能化处理技术领域。本发明采用视觉曼巴网络作为基础网络架构来构建分割模型,并在视觉曼巴网络中的编码器部分中增加矢量多边形注意力机制,通过矢量多边形注意力机制来对粮食籽粒...
3D占据栅格预测方法、装置、电子设备及存储介质
本发明的实施例提供了一种3D占据栅格预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及自动驾驶技术领域。该方法通过获取同一时刻采集的多张不同视角的多视角图像,对各多视角图像分别进行光照增强,得到相应的增强多视角图像,对各增强多视角图像分别进行特征提取...
图像实例分割与语义分割任务联合优化方法、设备及介质
图像实例分割与语义分割任务联合优化方法、设备及介质,涉及计算机视觉领域。本申请是为了解决面对语义分割和实例分割时,现有多任务学习方法存在:参数共享比例和分布的耦合学习过程不合理的问题。本申请采用两个独立的耦合骨干网络和两个独立的头部分别执行...
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