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  • 本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法包括:获取目标图像,目标图像包含目标对象,目标图像被划分为多个图像块;对目标图像进行特征提取处理,得到目标图像的图像特征;图像特征包含每个图像块在隐空间的块特征;在隐空...
  • 本公开提供了一种异常图像检测方法、装置、电子设备及存储介质。所述的方法包括:获取目标图像和局部图像,所述局部图像为所述目标图像的至少一部分图像;对目标图像和局部图像进行重构处理,得到重构后的目标图像和重构后的局部图像;根据目标图像中每个像素...
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置、产品、设备和介质,该方法包括:获取图像分类网络;图像分类网络具有N个搜索对象对应的第一分类参数和指示该第一分类参数的变化方向的M个搜索方向;基于N个搜索对象针对图像的分类适应度选取K个领头搜索对象;基于K...
  • 本发明公开了一种基于多尺度注意力融合网络的溃疡性结肠炎图像分类方法,属于图像信息挖掘分类技术领域,结合分阶段特征提取主干网络、多尺度注意力融合模块(SCHL)和分类模块,在溃疡性结肠炎病变图像的自动分级任务中表现出显著优势,Efficien...
  • 本发明公开了一种深度学习模型供应链安全漏洞检测方法、电子设备、介质,包括:构建图像分类模型,包括特征提取层和分类层;固定分类层,获取上游干净图像数据集,对上游干净图像数据集添加扰动,得到触发图像数据集;利用上游干净图像数据集、触发图像数据集...
  • 本发明提供一种动态联机手写流程图识别方法及装置,该方法包括:从联机笔画数据中提取笔画的几何表示,得到笔画特征序列;采用注意力掩码机制对笔画特征序列通过目标编码操作进行流式推理,得到编码特征;目标编码操作包括将笔画特征序列分割为不重叠的块、设...
  • 本发明提供了一种图像生成方法、装置和电子设备;其中,方法包括:获取引导信号;其中,引导信号包括:文本描述信号和图像指示信号;图像指示信号对应有预设的参考图像;提取文本描述信号的第一语义特征、参考图像的第二语义特征以及参考图像的图像视觉特征;...
  • 本申请提供了一种基于图像处理的导线覆冰分析方法、装置及存储介质,所述方法包括:获取待分析导线覆冰图像的纵向像素累计直方图;将所述纵向像素累计直方图输入至训练后的卷积神经网络中,以得到由所述训练后的卷积神经网络输出的距离比值阈值集合和像素数量...
  • 本申请实施例提供了一种对象识别方法、装置及电子设备,涉及图像识别技术领域,该方法包括:获取待进行对象识别的目标图像;将目标图像输入至预先训练得到的深度学习模型中,得到深度学习模型的输出结果;获取目标对象类别对应的描述信息;基于对象区域信息所...
  • 本发明涉及视觉测量领域,公开了一种基于灰度空间域的多光切片中心亚像素级提取方法,包括:构建光切片成像系统以获取光切片;光切片的空间灰度域按列方向进行解耦,使光切片中心二维坐标的提取问题转化为灰度信息集合体的灰度信息向量中心点的高精度计算与向...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv7的半监督血细胞检测方法及系统,通过教师模型生成高质量伪标签,结合伪标签分配器精细化处理低置信度标签,并采用MixPL增强策略扩充中小目标样本,解决了标注数据稀缺导致的检测精度受限问题;具体步骤包括:利用有...
  • 本发明公开了基于水平方向感知和双向特征融合的船舶目标检测方法,包括:构建水平方向感知层,将YOLOv7‑tiny网络的特征提取网络中最浅层的ELAN‑Tiny层替换为水平方向感知层;去除YOLOv7‑tiny网络中尺寸最大的检测头;构建双向...
  • 本发明涉及工业视觉技术领域,具体为一种火力发电厂输煤皮带运行智能化报警辅助系统,系统包括:多模态基准特征提取模块,向火力发电厂输煤皮带表面投射结构化光栅,同步获取皮带表面图像与红外热像仪图像,生成同步光学与热成像帧,基于所述同步光学与热成像...
  • 本发明公开了基于非线性像元分析的变压器油中气体光谱图像分类方法,涉及气体光谱图像分类技术领域,为了解决对光谱图像中气体类型和浓度获取不准确的问题。本发明通过对构建的模型进行训练,可以不断调整模型的参数和结构,使其能够更好地拟合实际数据,提高...
  • 本申请属于人工智能与计算机视觉技术领域,具体公开了一种道路天气状况图像识别模型的构建方法,包括:构建道路天气图像数据集;建立ACNet50图像分类模型,ACNet50图像分类模型以ResNet50为主干网络,在主干网络中的layer3和la...
  • 本发明提供了基于位置特异性注意力的骨质疏松自动诊断方法及系统,对腰椎CT图像进行双通道增强预处理,生成兼顾骨密度和骨小梁结构特征的增强图像;将所述增强图像输入深度卷积神经网络进行多尺度特征提取,得到包含空间语义信息的特征图;基于所述解剖位置...
  • 本发明公开了一种基于利萨如轨迹和改进DenseNet的复杂电能质量扰动分类方法,包括:基于利萨如轨迹可视化转换方法,将复杂PQDs一维信号集转化为二维特征图像数据集,构建得到复杂电能质量扰动利萨如轨迹可视化数据集,并且划分为训练集、验证集和...
  • 本发明提供一种基于超维计算的图像分类方法、设备、介质及产品,该方法包括:利用局部二值模式对红外图像提取目标纹理特征;通过主成分分析法对目标纹理特征进行特征降维,得到目标的一维结构特征信息;对目标的一维结构特征信息使用基于高效的多元型编码方法...
  • 本发明具体涉及一种面向多疾病诊断的人机协作方法,构建一个结合专家因果分析和贝叶斯决策融合的多标签疾病检测系统,通过人机协作来实现多疾病诊断。利用人工的专业知识帮助人工智能模型更好地挖掘因果关系,同时结合人工的判断和人工智能模型的优势,提升判...
  • 本发明公开了一种基于视觉检测的服装图案自动检测方法及系统,属于服装图案视觉检测技术领域;本发明包括获取视觉检测对经过服装图案的连续检测范围,以匹配服装图案传送速率匹配的抓拍频率,按照时间线走向同步标记采集的图案数据,生成带时空坐标的原始数据...
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