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  • 本发明公开了一种数值模拟和机器学习相结合的轧制模型建立方法,涉及金属轧制领域,具体步骤为:构建轧制生产过程的数值模拟模型、以及包含各个轧制工艺参数组的轧制工艺参数数据集,进一步获得各个轧制工艺参数组分别对应的轧制后轧件尺寸模拟值和轧机轧制力...
  • 发明属于叶轮可靠性分析技术领域,尤其涉及一种增压器叶轮可靠性分析方法,包括:S1、分析叶轮各评价指标的敏感参数,并确定各敏感参数的取值范围;S2、构建叶轮的RSM模型,并使用LM‑DE算法优化RSM模型的系数,得到LM‑DE‑RSM模型;S...
  • 本发明公开了一种基于空间智能与国产超算的黄河模拟器系统及构建方法。本发明涵盖数据感知汇聚、存储管理、智慧模拟、计算加速及平台构建等环节,通过上述技术的有机融合与协同应用,旨在实现黄河流域全域的智慧化模拟,并提供 “一站式” 智能服务,从而有...
  • 本发明公开了基于数字孪生的充电桩电力网络故障监测与定位方法,涉及电力系统故障诊断技术领域。该方法构建充电桩电力网络拓扑静态模型和充电桩设备动态模型,模拟设备实时运行状态;构建充电桩故障检测数据模型,定义故障特征与数据映射。融合上述模型建立充...
  • 本发明公开了一种基于SCReg‑PGNN的超磁致伸缩换能器电磁能损耗优化方法,搭建超磁致伸缩棒材磁能损耗测试平台对不同工况下的磁能损耗进行测试,然后,考虑趋肤效应、临近效应和边缘效应对激励线圈的电磁损耗进行精确计算,最终建立基于SCReg‑...
  • 本发明涉及一种基于物理信息神经网络的河道洪水快速预报方法,属于河道洪水预报领域。所述方法,包括:在传统物理信息神经网络(Physical InformedNeural Network, PINN)的基础上,引入边界条件参数作为输入变量,使P...
  • 本发明属于天线设计技术领域,具体涉及基于DNN的可定制增益‑频率曲线天线设计方法及系统。方法包括:S1,确定所要定制的增益‑频率曲线;S2,根据步骤S1中的增益‑频率曲线,采用反向传播算法结合随机梯度下降方法训练DNN模型,优化出多级级联超...
  • 本发明公开了一种燃气轮机的性能优化方法及系统,方法包括以下步骤:根据历史运行数据构建动态基准模型;计算实时性能指标,将实时运行数据输入动态基准模型中,得到预测性能指标组;根据实时性能指标组和预测性能指标组确定实时性能偏差;构建偏差分解模型并...
  • 本发明公开了一种复合型数据流应用的高层次综合功耗预测方法及系统,其方法包括:获取高层次综合的函数集,对所述函数集中的任意函数,构建函数表示图,并基于各个函数的内存访问模式确定锚节点列表;对各个函数的函数表示图和锚节点列表进行跨函数图融合处理...
  • 本发明公开了一种基于多模态传感与深度学习的阀门寿命测试方法,包括:通过宽频声学传感器阵列、振动加速度计和高精度微流量计构成的多模态传感系统,采集阀门运行的高频原始数据;利用融合了一维卷积神经网络和Transformer编码器的深度学习模型,...
  • 本发明涉及隧道工程技术领域,公开了一种隧洞水力瞬变耦合支护实时控制系统及方法,建立包含水流连续性方程和动量方程的特征线方程组,以得到不同时刻隧洞各位置的水力瞬变参数;建立隧洞围岩‑支护结构的三维数值模型,在模型中施加初始地应力和边界条件,模...
  • 本发明公开了一种基于BP神经网络的膨丝回潮加水控制方法及系统,涉及膨丝回潮加水控制技术领域,方法包括:获取一区实际加水量数据、二区实际加水量数据、三区实际加水量数据;建立基于BP神经网络的膨丝回潮出口含水率预测模型;根据膨丝回潮出口含水率预...
  • 本发明涉及一种台风灾害下决策导向的配电网图聚类韧性评估方法,涉及配电网韧性评估与故障计算相关技术领域,步骤为:首先,构建台风驱动的配电网多源耦合渐进式故障机理模型;其次,基于多维场景缩减法,生成典型级联故障场景;然后,基于级联故障效应,对配...
  • 本发明提供了一种摩擦阻尼器多目标参数智能优化和决策系统及方法;该系统包括:数据输入模块、超参数自动配置模块、高性能CNN代理模型构建模块、Pareto解集搜索模块、熵权TOPSIS决策模块、结果输出模块。本发明还涉及摩擦阻尼器多目标参数智能...
  • 本发明提供了一种MIMO天线的设计优化方法、装置、设备及介质,属于天线设计领域,该方法包括:获取MIMO天线的历史设计参数及对应性能指标;对历史设计参数和性能指标进行预处理,构建输入数据和输出数据之间的映射关系,基于映射关系训练得到前向预测...
  • 本发明属于多目标优化领域,并具体公开了一种基于自适应多目标强化学习的多源固废循环路径优化方法、系统、介质及产品,其包括:对多源固废循环路径优化的多目标优化问题,初始化种群,同时初始化强化学习智能体;通过NSGA‑III算法对多目标优化问题进...
  • 本发明公开一种基于小波卷积神经网络的不均匀沉降诊断方法,包括:基于数值仿真数据及实测数据建立多源数据集并对多源数据集进行分类处理;对经过分类处理的多源数据集中的多个数据分别进行连续小波变换及时域特征提取后建立数据与沉降病害对应的诊断数据集;...
  • 本申请涉及风机设计与分析技术领域,公开了一种风机载荷预测方法、装置、设备及介质。该方法首先利用风机的物理仿真模型,创建一个包含多种风机仿真特征参数及其对应输出载荷值的训练数据集;随后,利用该数据集对一个机器学习模型进行训练,使其掌握根据输入...
  • 本发明提供基于混合优化设定的固废焚烧烟气含氧量控制方法及系统,涉及焚烧工艺技术领域。该方法包括:根据当前工况和烟气含氧量目标值,采用IFA算法预设定当前工况下的最优操作参数组合;利用基于IWOA‑XGB的固废燃烧过程烟气含氧量预报模型生成当...
  • 一种抓取结构三维应力场的摄像头,包含:图像抓取装置和三维应力场获取算法。图像抓取装置包含摄像头和边界条件提取算法;边界条件提取算法能够准确获取特征点的状态空间相较于初始状态的差异。三维应力场获取算法采用物理AI的方法,通过特征点状态空间的变...
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